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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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值得注意的是,Meta 的原型芯片分為上下兩部分,每個部分都只有 4.1x3.7 mm,其中的下部含有四個機器學習核心和 1 MB 本地內(nèi)存,上部則集成...
iPhone和Apple Watch助醫(yī)生診斷類風濕性關節(jié)炎
調(diào)查發(fā)現(xiàn),Apple Watch 自帶的被動傳感器可獲取多項參數(shù),如個人生活質(zhì)量、運動能力、關節(jié)活動能力、疲憊情況以及類風濕關節(jié)炎相關癥狀等。
半導體產(chǎn)業(yè)迎新開局 芯科科技賦能IoT市場
王祿銘表示,2024年,芯科科技將繼續(xù)幫助企業(yè)打破連接的障礙,將其產(chǎn)品連接到云端,從而在無線連接方面為數(shù)之不盡的市場賦能。
2024-02-20 標簽:半導體產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)人工智能 1.4k 0
2月14日,思科(Cisco)宣布最新一季財報,同時表示,作為全公司重組的一部分,計劃裁員5%,達數(shù)千人。主要原因是客戶仍處「去庫存」階段,導致思科保守...
微軟取消Xbox Series S與Xbox Series X中期升級機型
RedGamingTech指出,中期升級版的Xbox Series S原本準備配備RDNA 3顯卡,除了提供更高性能外,還計劃增加內(nèi)存及機器學習功能,但...
據(jù)悉,NPU即神經(jīng)網(wǎng)絡處理器,專為人工智能及機器學習任務提供疾速運算體驗。值得關注的是,盡管AMD最早推出NPU硬件,并已廣泛應用于筆記本電腦與臺式機,...
2024-02-19 標簽:處理器神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能 1.8k 0
腦機接口是一種新穎的交叉技術,能夠在大腦與外部設備間創(chuàng)建信息通道,實現(xiàn)他們的直接信息交換。其過程為記錄顱內(nèi)或腦外的大腦神經(jīng)活動,使用機器學習模型破譯神經(jīng)...
美國專利商標局(PTO)再次拒絕了OpenAI將其核心術語“GPT”注冊為商標的請求。PTO認為,GPT(生成式預訓練轉(zhuǎn)換器)作為一個術語過于通用,如果...
數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)是一種從大量數(shù)據(jù)中提取出有意義的信息和模式的技術。它結合了數(shù)據(jù)庫、統(tǒng)計學、機器學習和人工智能等領域的理論和方法,通過高...
2024-02-03 標簽:數(shù)據(jù)機器學習電商 4.5k 0
卵巢癌因不易察覺且晚確診而被視為無聲殺手。據(jù)報道,晚期卵巢癌患者的五年存活率僅為31%,而及早發(fā)現(xiàn)與治療,這一比例便可提高到90%以上。盡管從三十年前起...
大疆車載獲比亞迪與一汽集團投資,估值15億美元,預計2024年正式上市
大疆車載是一家專業(yè)從事智能駕駛系統(tǒng)及相關核心組件研發(fā)、生產(chǎn)與銷售的企業(yè)。他們擁有深厚的感知、機器學習、定位、決策、規(guī)劃和控制等技術,以及成熟的智能硬件制造經(jīng)驗。
大疆車載是一家專注于智能駕駛系統(tǒng)研發(fā)的高科技企業(yè),核心業(yè)務包括系統(tǒng)研發(fā)、產(chǎn)品生產(chǎn)以及售后服務等方面。擁有多年的感知、機器學習、定位、決策、規(guī)劃、控制技術...
近年來,人工智能研究正從以往的學術牽引更多轉(zhuǎn)為需求牽引,人工智能的發(fā)展目標正發(fā)生大的轉(zhuǎn)變。
2024-01-31 標簽:人工智能網(wǎng)絡攻擊機器學習 1.5k 0
AMD發(fā)布適用于Linux系統(tǒng)的XDNA驅(qū)動,助力APU AI引擎
AMD于去年推出了Ryzen 7040“鳳凰城”系列APU,其中首次搭載了基于Xilinx IP的XDNA架構AI引擎。借助此引擎,PyTorch和Te...
應用計算機對一組事件或過程進行辨識和分類,所識別的事件或過程可以是文字、聲音、圖像等具體對象,也可以是狀態(tài)、程度等抽象對象。這些對象與數(shù)字形式的信息相區(qū)...
深入探討工業(yè)AI/ML技術的發(fā)展趨勢及相關解決方案
芯科科技已經(jīng)創(chuàng)建了一套完整的硬件和軟件解決方案,可支持開發(fā)用于工業(yè)市場的工業(yè)AI/ML解決方案。具體來說,我們的Sub-GHz、藍牙和802.15.4產(chǎn)...
紫光展銳研發(fā)團隊和西門子EDA在很多領域都有合作,在良率提升方面更是合作緊密。西門子EDA工具SONR的機器學習能力非常強大,在缺陷模型在物理版圖中的匹...
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