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機(jī)器學(xué)習(xí)

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機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門(mén)多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門(mén)學(xué)科。

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機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)真正進(jìn)入微型傳感器

機(jī)器學(xué)習(xí)能夠以無(wú)需大量計(jì)算、低功耗且低成本的方式將這種AI智能添加到我們的日常物品中。

2022-11-08 標(biāo)簽：微控制器機(jī)器學(xué)習(xí)微型傳感器 1.2k 0

基于多種硬件平臺(tái)構(gòu)建機(jī)密容器技術(shù)

安全性。機(jī)密容器基于硬件可信執(zhí)行環(huán)境來(lái)保護(hù)容器中數(shù)據(jù)安全，云廠商以及具備高權(quán)限的第三方均無(wú)法直接竊取和篡改容器中的數(shù)據(jù)。

2022-12-26 標(biāo)簽：容器機(jī)器學(xué)習(xí)阿里云 1.2k 0

從淺層到深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：概覽深度學(xué)習(xí)優(yōu)化算法

優(yōu)化算法一直以來(lái)是機(jī)器學(xué)習(xí)能根據(jù)數(shù)據(jù)學(xué)到知識(shí)的核心技術(shù)。而好的優(yōu)化算法可以大大提高學(xué)習(xí)速度，加快算法的收斂速度和效果。該論文從淺層模型到深度模型縱覽監(jiān)督...

2023-06-15 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 1.2k 0

小白如何入門(mén)機(jī)器學(xué)習(xí)？

其他評(píng)價(jià)指標(biāo)：相對(duì)平方誤差（Relative Squared Error，RSE）、平均絕對(duì)誤差（Mean Absolute Error，MAE)、相對(duì)...

2023-02-22 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)模型機(jī)器學(xué)習(xí) 1.2k 0

Python的C外部函數(shù)的靜態(tài)類型推斷

靜態(tài)類型推斷是維護(hù)動(dòng)態(tài)類型語(yǔ)言程序安全的重要手段之一。然而，另一種編程語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的外部函數(shù)往往不在宿主語(yǔ)言的類型推斷范圍內(nèi)。

2023-07-14 標(biāo)簽：smt 機(jī)器學(xué)習(xí)python 1.2k 0

半導(dǎo)體創(chuàng)新的三個(gè)“竅門(mén)”有哪些？

半導(dǎo)體行業(yè)不可思議的強(qiáng)大動(dòng)力源于其核心的器件創(chuàng)新。而且，當(dāng)今的企業(yè)面臨著巨大的競(jìng)爭(zhēng)壓力，創(chuàng)新是保持其競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵因素。

2023-09-26 標(biāo)簽：半導(dǎo)體存儲(chǔ)器機(jī)器學(xué)習(xí) 1.2k 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)和功能

本文是系列文章的第二部分，重點(diǎn)介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的特性和應(yīng)用。CNN主要用于模式識(shí)別和對(duì)象分類。

2023-07-10 標(biāo)簽：adi 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 1.2k 0

微納光子結(jié)構(gòu)在兼容性偽裝技術(shù)上的應(yīng)用

為應(yīng)對(duì)多波段探測(cè)設(shè)備的威脅，目標(biāo)物須兼顧其他探測(cè)波段的偽裝要求。（1）在可見(jiàn)波段，目標(biāo)可采用低反射率（高吸收率或透明）表面或者與背景色相似的迷彩表面。

2024-01-02 標(biāo)簽：紅外技術(shù)雷達(dá)光譜 1.2k 0

恩智浦eIQ Time Series Studio工具使用教程之?dāng)?shù)據(jù)操作

上期講到的“Utilities”模塊中“Data Intelligence”數(shù)據(jù)智能工具。數(shù)據(jù)智能工具可以幫助用戶評(píng)估數(shù)據(jù)集的平衡性，確定各個(gè)數(shù)據(jù)通道/...

2025-06-16 標(biāo)簽：恩智浦 Studio 機(jī)器學(xué)習(xí) 1.2k 0

AI引擎機(jī)器學(xué)習(xí)陣列指南

AMD Versal AI Core 系列和 Versal AI Edge 系列旨在憑借 AI 引擎機(jī)器學(xué)習(xí) ( ML ) 架構(gòu)來(lái)提供突破性的 AI 推...

2024-09-18 標(biāo)簽：處理器 AI 機(jī)器學(xué)習(xí) 1.2k 0

計(jì)算高速鏈路的系統(tǒng)注意事項(xiàng)

　　計(jì)算高速鏈路? （CXL?）可滿足處理器不斷增長(zhǎng)的內(nèi)存帶寬和容量需求，以加速高速計(jì)算應(yīng)用，例如人工智能、云計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)。該行業(yè)正在迅速過(guò)渡，以利...

2023-04-23 標(biāo)簽：處理器人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.2k 0

20個(gè)必知的自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)（Python）

為了進(jìn)行部署，企業(yè)需要有一個(gè)經(jīng)驗(yàn)豐富的數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)，他們期望高薪。即使企業(yè)確實(shí)擁有優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)，通常也需要更多的經(jīng)驗(yàn)而不是AI知識(shí)來(lái)決定哪種模型最適合企...

2023-05-26 標(biāo)簽：算法自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí) 1.2k 0

GPU引領(lǐng)的深度學(xué)習(xí)

早期的機(jī)器學(xué)習(xí)以搜索為基礎(chǔ)，主要依靠進(jìn)行過(guò)一定優(yōu)化的暴力方法。但是隨著機(jī)器學(xué)習(xí)逐漸成熟，它開(kāi)始專注于加速技術(shù)已經(jīng)很成熟的統(tǒng)計(jì)方法和優(yōu)化問(wèn)題。同時(shí)深度學(xué)習(xí)...

2023-05-09 標(biāo)簽：gpu 機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.2k 0

如何用ChatGPT 構(gòu)建一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

MNIST 算是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的經(jīng)典問(wèn)題。即使這個(gè)手寫(xiě)數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集逐漸淡出了計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，但它的紀(jì)念意義仍然不可忽視，很多人入門(mén)深度學(xué)習(xí)的第一個(gè)數(shù)據(jù)集、驗(yàn)...

2023-01-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 計(jì)算機(jī)視覺(jué) 1.2k 0

深入探討線性回歸與柏松回歸

或許我們所有人都會(huì)學(xué)習(xí)的第一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法就是線性回歸算法，它無(wú)疑是最基本且被廣泛使用的技術(shù)之一——尤其是在預(yù)測(cè)分析方面。

2024-03-18 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)python 線性回歸 1.2k 0

最流行的回歸評(píng)估指標(biāo)

回歸評(píng)價(jià)指標(biāo)綜述

2023-07-05 標(biāo)簽：NVIDIA 人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.2k 0

強(qiáng)攻磁性原子鏈的馬約拉納簡(jiǎn)析

我們大眾的學(xué)習(xí)記憶和印象中，物理學(xué)規(guī)律總是那么簡(jiǎn)明、直接、鏗鏘有力而不可撼動(dòng)！對(duì)視覺(jué)結(jié)構(gòu)敏感的人們，還會(huì)覺(jué)得物理學(xué)規(guī)律的表達(dá)美觀、對(duì)稱，堪稱天工物語(yǔ)。

2023-04-18 標(biāo)簽：STM 機(jī)器學(xué)習(xí)GPT 1.2k 0

XGBoost中無(wú)需手動(dòng)編碼的分類特征

XGBoost 中無(wú)需手動(dòng)編碼的分類特征

2023-07-05 標(biāo)簽：NVIDIA AI 機(jī)器學(xué)習(xí) 1.2k 0

SLM片內(nèi)監(jiān)控IP數(shù)據(jù)分析顯著減少測(cè)試成本

SLM片內(nèi)監(jiān)控IP數(shù)據(jù)分析為高價(jià)值應(yīng)用提供了更為自動(dòng)化的數(shù)據(jù)分析手法。

2024-07-16 標(biāo)簽：芯片機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析 1.2k 0

使用AWS Graviton處理器優(yōu)化的PyTorch 2.0推理

新一代的CPU因?yàn)閮?nèi)置了專門(mén)的指令，在機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）推理方面提供了顯著的性能提升。結(jié)合它們的靈活性、高速開(kāi)發(fā)和低運(yùn)營(yíng)成本，這些通用處理器為其他現(xiàn)有硬件...

2023-05-28 標(biāo)簽：cpu 機(jī)器學(xué)習(xí)AWS 1.2k 0

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加速度傳感器

加速度傳感器

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加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
OBD

OBD

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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫(xiě)，中文翻譯為“車載診斷系統(tǒng)”。這個(gè)系統(tǒng)隨時(shí)監(jiān)控發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會(huì)馬上發(fā)出警示。
傅里葉變換

傅里葉變換

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盡管最初傅里葉分析是作為熱過(guò)程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征?！叭我狻钡暮瘮?shù)通過(guò)一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對(duì)簡(jiǎn)單的函數(shù)類，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
TOF

TOF

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角度傳感器

角度傳感器

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角度傳感器，顧名思義，是用來(lái)檢測(cè)角度的。它的身體中有一個(gè)孔，可以配合樂(lè)高的軸。當(dāng)連結(jié)到RCX上時(shí)，軸每轉(zhuǎn)過(guò)1/16圈，角度傳感器就會(huì)計(jì)數(shù)一次。
L298

L298

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DMD

DMD

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DMD是一種整合的微機(jī)電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開(kāi)始，再透過(guò)光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
OV7620

OV7620

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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達(dá)到640X480，傳輸速率可以達(dá)到30幀。
MC9S12XS128

MC9S12XS128

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HCS12X系列單片機(jī)簡(jiǎn)介 Freescale 公司的16位單片機(jī)主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個(gè)系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線速度8MHZ；HCS12系列單片機(jī)以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡(jiǎn)稱S12系列，典型的S12總線速度可以達(dá)到25MHZ。
TDC-GP2

TDC-GP2

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干擾器

干擾器

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干擾器有多種類型，如GPS干擾器是適用于長(zhǎng)途客車司機(jī)以及一些不想被GPS信號(hào)追蹤到的人群的一個(gè)機(jī)器，手機(jī)信號(hào)干擾器主要針對(duì)各類考場(chǎng)、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書(shū)館、會(huì)議中心（室）、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機(jī)的場(chǎng)所。
重力傳感器

重力傳感器

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采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲(chǔ)能彈簧來(lái)驅(qū)動(dòng)電觸點(diǎn)，完成從重力變化到電信號(hào)的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機(jī)和平板電腦內(nèi)。
線束

線束

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半導(dǎo)體工藝

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機(jī)械臂

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MPSoC

MPSoC

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直流無(wú)刷電機(jī)

直流無(wú)刷電機(jī)

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無(wú)刷直流電機(jī)由電動(dòng)機(jī)主體和驅(qū)動(dòng)器組成，是一種典型的機(jī)電一體化產(chǎn)品。無(wú)刷電機(jī)是指無(wú)電刷和換向器（或集電環(huán)）的電機(jī)，又稱無(wú)換向器電機(jī)。早在十九紀(jì)誕生電機(jī)的時(shí)候，產(chǎn)生的實(shí)用性電機(jī)就是無(wú)刷形式，即交流鼠籠式異步電動(dòng)機(jī)，這種電動(dòng)機(jī)得到了廣泛的應(yīng)用。
Genesys

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半導(dǎo)體制冷片

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聲紋識(shí)別

聲紋識(shí)別

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聲紋識(shí)別，生物識(shí)別技術(shù)的一種，也稱為說(shuō)話人識(shí)別，包括說(shuō)話人辨認(rèn)和說(shuō)話人確認(rèn)。聲紋識(shí)別就是把聲信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)，再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行識(shí)別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會(huì)使用不同的聲紋識(shí)別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時(shí)可能需要辨認(rèn)技術(shù)，而銀行交易時(shí)則需要確認(rèn)技術(shù)。
直流電壓

直流電壓

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凡是電流方向不隨時(shí)間變化的電流稱為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動(dòng)直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡(jiǎn)單的端對(duì)端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來(lái)直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級(jí)的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級(jí)下的獨(dú)立工程更經(jīng)濟(jì)、便捷。
零序

零序

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ATmega16單片機(jī)

ATmega16單片機(jī)

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緩沖電路

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LPC2368

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Buck-Boost

Buck-Boost

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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開(kāi)單獨(dú)使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓?fù)潆娐房梢詫?shí)現(xiàn)升降壓功能，常見(jiàn)的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個(gè)開(kāi)關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個(gè)開(kāi)關(guān)管和兩個(gè)二極管，可實(shí)現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
識(shí)別技術(shù)

識(shí)別技術(shù)

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所謂識(shí)別技術(shù)，也稱為自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，通過(guò)被識(shí)別物體與識(shí)別裝置之間的交互自動(dòng)獲取被識(shí)別物體的相關(guān)信息，并提供給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)供進(jìn)一步處理。
電磁繼電器

電磁繼電器

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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱輸出回路），通常應(yīng)用于自動(dòng)控制電路中，它實(shí)際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動(dòng)開(kāi)關(guān)”。故在電路中起著自動(dòng)調(diào)節(jié)、安全保護(hù)、轉(zhuǎn)換電路等作用。
制冷片

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VCM

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