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機(jī)器學(xué)習(xí)

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機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

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機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

訓(xùn)練一個(gè)分類器：這步可以說(shuō)是很核心的一步，分類器的效果好壞決定了我們最終應(yīng)用的效果，深度學(xué)習(xí)之所以效果要超過(guò)傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)在部分領(lǐng)域上比如計(jì)算機(jī)視覺(jué)，...

2018-07-27 標(biāo)簽：分類器機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2.5k 0

DNA人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何處理機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題？

美國(guó)加州理工學(xué)院的科研人員利用合成的DNA分子研制出了一個(gè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠處理經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題。

2018-07-26 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 2.7k 0

排序算法如何在機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)中發(fā)揮重要作用

本文將首先從支持向量機(jī)的基礎(chǔ)理論知識(shí)入手，和大家探討一個(gè)良好的排序算法如何在在機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)中發(fā)揮著重要的作用。

2018-07-26 標(biāo)簽：SVM 機(jī)器學(xué)習(xí) 5.6k 0

自動(dòng)駕駛中機(jī)器學(xué)習(xí)算法主要分為哪四類？

與其他機(jī)器學(xué)習(xí)算法相比，它克服了過(guò)擬合問(wèn)題，并且對(duì)異常值和噪聲數(shù)據(jù)非常敏感。它需要經(jīng)過(guò)多次迭代才能創(chuàng)造出強(qiáng)學(xué)習(xí)器，它具有自適應(yīng)性。學(xué)習(xí)器將重點(diǎn)關(guān)注被分類...

2018-07-26 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)無(wú)人駕駛自動(dòng)駕駛 6.9k 0

如何為文本分類任務(wù)選擇正確的模型，這里有一個(gè)完整流程圖！

另一種常見(jiàn)的文本分類是情感分析（sentiment analysis），其目的是識(shí)別文本內(nèi)容的極性（polarity）：它所表達(dá)的觀點(diǎn)的類型。這可以采用...

2018-07-26 標(biāo)簽：二進(jìn)制文本分類機(jī)器學(xué)習(xí) 1.3萬(wàn) 0

IBM研究人員開(kāi)發(fā)了一種將水印嵌入ML模型的技術(shù)，可以識(shí)別被盜模型

這種方法是第一種算法的升級(jí)版，比起添加有意義標(biāo)志，算法三加入的是無(wú)意義的噪聲。簡(jiǎn)而言之，輸入圖像(a)后，原模型能識(shí)別這是“汽車”，但輸入圖像(d)后，...

2018-07-26 標(biāo)簽：IBM 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 5.3k 0

基于Python進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的流程：探索性數(shù)據(jù)分析、特征工程、訓(xùn)練模型、評(píng)估結(jié)果

取決于具體的業(yè)務(wù)問(wèn)題，你需要決定這是一個(gè)多元分類問(wèn)題，還是一個(gè)二元分類問(wèn)題。如果是二元分類問(wèn)題，那么只有Certified（批準(zhǔn)）和Denied（拒簽）...

2018-07-26 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析 Python 6.2k 0

利用視頻游戲語(yǔ)料庫(kù)，訓(xùn)練一個(gè)GAN模型為超級(jí)馬里奧兄弟生成游戲級(jí)別

在視頻游戲中，馬里奧游戲級(jí)別有不同的表征Level Corpus (VGLC) 和Mario AI 框架，這兩種都是基于tile的表征形式。具體地說(shuō)，以...

2018-07-25 標(biāo)簽：GAN 機(jī)器學(xué)習(xí)智能體 4.7k 0

無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的理論解釋與實(shí)踐教程

這一切的完成都是借助算法根據(jù)相似性來(lái)對(duì)事物進(jìn)行分組。相似度的度量是通過(guò)選擇算法來(lái)指定的，但是為什么不嘗試盡可能多的相似度度量呢? 因?yàn)槟阋膊恢滥阍趯ふ?..

2018-07-24 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)聚類機(jī)器學(xué)習(xí) 1.2萬(wàn) 0

基本的“Hello World”示例，通過(guò)該實(shí)例開(kāi)啟我們的全新旅程

等等，你可能會(huì)問(wèn) —— 為什么不是 19？它非常接近，但它不是 19！這是因?yàn)樵撍惴◤奈幢毁x予公式 —— 它只是根據(jù)給出的少量數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)。有了更多的相...

2018-07-24 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)瀏覽器機(jī)器學(xué)習(xí) 2.2k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以幫助化學(xué)家更快地制造出具有更高功效的分子

Barzilay說(shuō):“ 目前來(lái)說(shuō)，需要許多熟練的化學(xué)家的大量工作才能實(shí)現(xiàn)先導(dǎo)物的優(yōu)化，而這正是我們想要改進(jìn)的地方。下一步的計(jì)劃，是讓該技術(shù)從學(xué)術(shù)界走向真...

2018-07-24 標(biāo)簽：人工智能計(jì)算機(jī)科學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí) 4.5k 0

一種新的高效神經(jīng)架構(gòu)搜索方法，解決了當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)變換方法的局限性

為了實(shí)現(xiàn)這點(diǎn)，上交大團(tuán)隊(duì)在AAAI 2018大會(huì)上發(fā)表的工作EAS（“Efficient Architecture Search by Network ...

2018-07-24 標(biāo)簽：控制器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 7.8k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)模型的“可解釋性”的概念及其重要意義

如果考察某些類型的“事后可解釋性”（post-hoc interpretable），深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有明顯的優(yōu)勢(shì)。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)W習(xí)豐富的表示，這些表示...

2018-07-24 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 2.0萬(wàn) 0

如何讓計(jì)算機(jī)理解文本并從中提取數(shù)據(jù)呢？

這段文字包含多個(gè)有用事實(shí)，如果計(jì)算機(jī)能從中讀懂“倫敦是一座城市”“倫敦位于英格蘭”“倫敦由羅馬人建立”，那就大功告成了。但為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，我們首先要向...

2018-07-24 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)NLP 7.4k 0

通用功能安全標(biāo)準(zhǔn)IEC 61508-3中的重要指南

在汽車功能安全標(biāo)準(zhǔn)ISO 26262中，我沒(méi)有發(fā)現(xiàn)任何地方提到AI，因此理論上關(guān)于汽車的指南要回到IEC 61508標(biāo)準(zhǔn)。然而，新的汽車技術(shù)中似乎廣泛使...

2018-07-23 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 7.3k 0

用兩個(gè)日常的例子為我們講解了決策樹(shù)的原理

接下來(lái)我們可以對(duì)這個(gè)模型進(jìn)行微調(diào)，在兩個(gè)分支上分別再進(jìn)行分類，即加入8:00和8:30兩個(gè)時(shí)間點(diǎn)，這樣可以更全面地分析到達(dá)時(shí)間。下表顯示，8:00之前出...

2018-07-22 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù) 2.0萬(wàn) 0

Move Mirror使用攝像頭捕捉你的動(dòng)作，實(shí)時(shí)匹配和你動(dòng)作相近的圖像

表現(xiàn)出色，又是自家出品，所以Move Mirror團(tuán)隊(duì)順理成章地選擇了PoseNet作為應(yīng)用背后的模型。在原型開(kāi)發(fā)階段，團(tuán)隊(duì)通過(guò)簡(jiǎn)單的web API訪問(wèn)...

2018-07-22 標(biāo)簽：Google 機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 1.1萬(wàn) 0

機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題和知識(shí)點(diǎn)

上式中，分子部分表示真實(shí)值與預(yù)測(cè)值的平方差之和，類似于均方差 MSE；分母部分表示真實(shí)值與均值的平方差之和，類似于方差 Var。根據(jù) R-Squared...

2018-07-22 標(biāo)簽：分類器機(jī)器學(xué)習(xí)線性回歸 5.7k 0

一個(gè)新的理論框架來(lái)理解和分析由分層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)形成的表示

這個(gè)通用理論已經(jīng)在許多有代表性的流形上得到證明，包括典型的嚴(yán)格凸流形的l2橢圓體流形，代表具有有限樣本的多面體的l1球流形，以及代表由于調(diào)節(jié)連續(xù)自由度而...

2018-07-22 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 3.5k 0

斯坦福機(jī)器學(xué)習(xí)硬件加速器的課程學(xué)芯片技術(shù)機(jī)會(huì)來(lái)了

學(xué)芯片技術(shù)的機(jī)會(huì)來(lái)了！斯坦福大學(xué)2018秋季學(xué)期推出《機(jī)器學(xué)習(xí)硬件加速器》課程，深入介紹機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)中設(shè)計(jì)訓(xùn)練和推理加速器的架構(gòu)技術(shù)。課程涵蓋經(jīng)典的ML...

2018-07-21 標(biāo)簽：加速器機(jī)器學(xué)習(xí) 6.8k 0

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加速度傳感器

加速度傳感器

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加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
OBD

OBD

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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫，中文翻譯為“車載診斷系統(tǒng)”。這個(gè)系統(tǒng)隨時(shí)監(jiān)控發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會(huì)馬上發(fā)出警示。
傅里葉變換

傅里葉變換

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盡管最初傅里葉分析是作為熱過(guò)程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征?！叭我狻钡暮瘮?shù)通過(guò)一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對(duì)簡(jiǎn)單的函數(shù)類，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
TOF

TOF

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角度傳感器

角度傳感器

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角度傳感器，顧名思義，是用來(lái)檢測(cè)角度的。它的身體中有一個(gè)孔，可以配合樂(lè)高的軸。當(dāng)連結(jié)到RCX上時(shí)，軸每轉(zhuǎn)過(guò)1/16圈，角度傳感器就會(huì)計(jì)數(shù)一次。
L298

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DMD

DMD

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DMD是一種整合的微機(jī)電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開(kāi)始，再透過(guò)光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
OV7620

OV7620

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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達(dá)到640X480，傳輸速率可以達(dá)到30幀。
MC9S12XS128

MC9S12XS128

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HCS12X系列單片機(jī)簡(jiǎn)介 Freescale 公司的16位單片機(jī)主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個(gè)系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線速度8MHZ；HCS12系列單片機(jī)以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡(jiǎn)稱S12系列，典型的S12總線速度可以達(dá)到25MHZ。
TDC-GP2

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干擾器

干擾器

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干擾器有多種類型，如GPS干擾器是適用于長(zhǎng)途客車司機(jī)以及一些不想被GPS信號(hào)追蹤到的人群的一個(gè)機(jī)器，手機(jī)信號(hào)干擾器主要針對(duì)各類考場(chǎng)、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書(shū)館、會(huì)議中心（室）、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機(jī)的場(chǎng)所。
重力傳感器

重力傳感器

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采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲(chǔ)能彈簧來(lái)驅(qū)動(dòng)電觸點(diǎn)，完成從重力變化到電信號(hào)的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機(jī)和平板電腦內(nèi)。
線束

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半導(dǎo)體工藝

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機(jī)械臂

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MPSoC

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直流無(wú)刷電機(jī)

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無(wú)刷直流電機(jī)由電動(dòng)機(jī)主體和驅(qū)動(dòng)器組成，是一種典型的機(jī)電一體化產(chǎn)品。無(wú)刷電機(jī)是指無(wú)電刷和換向器（或集電環(huán)）的電機(jī)，又稱無(wú)換向器電機(jī)。早在十九紀(jì)誕生電機(jī)的時(shí)候，產(chǎn)生的實(shí)用性電機(jī)就是無(wú)刷形式，即交流鼠籠式異步電動(dòng)機(jī)，這種電動(dòng)機(jī)得到了廣泛的應(yīng)用。
Genesys

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半導(dǎo)體制冷片

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聲紋識(shí)別

聲紋識(shí)別

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聲紋識(shí)別，生物識(shí)別技術(shù)的一種，也稱為說(shuō)話人識(shí)別，包括說(shuō)話人辨認(rèn)和說(shuō)話人確認(rèn)。聲紋識(shí)別就是把聲信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)，再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行識(shí)別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會(huì)使用不同的聲紋識(shí)別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時(shí)可能需要辨認(rèn)技術(shù)，而銀行交易時(shí)則需要確認(rèn)技術(shù)。
直流電壓

直流電壓

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凡是電流方向不隨時(shí)間變化的電流稱為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動(dòng)直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡(jiǎn)單的端對(duì)端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來(lái)直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級(jí)的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級(jí)下的獨(dú)立工程更經(jīng)濟(jì)、便捷。
零序

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ATmega16單片機(jī)

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緩沖電路

緩沖電路

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LPC2368

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Buck-Boost

Buck-Boost

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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開(kāi)單獨(dú)使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓?fù)潆娐房梢詫?shí)現(xiàn)升降壓功能，常見(jiàn)的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個(gè)開(kāi)關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個(gè)開(kāi)關(guān)管和兩個(gè)二極管，可實(shí)現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
識(shí)別技術(shù)

識(shí)別技術(shù)

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所謂識(shí)別技術(shù)，也稱為自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，通過(guò)被識(shí)別物體與識(shí)別裝置之間的交互自動(dòng)獲取被識(shí)別物體的相關(guān)信息，并提供給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)供進(jìn)一步處理。
電磁繼電器

電磁繼電器

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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱輸出回路），通常應(yīng)用于自動(dòng)控制電路中，它實(shí)際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動(dòng)開(kāi)關(guān)”。故在電路中起著自動(dòng)調(diào)節(jié)、安全保護(hù)、轉(zhuǎn)換電路等作用。
制冷片

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VCM

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