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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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要研究受試者的性格,傳統(tǒng)的方法只有通過一系列的性格測試問卷才能得到,并且還包含了很大程度上的主觀判斷。在考慮到眼球運動和性格特質的間的關系后,科學家們提...
其實機器學習涵蓋的知識面非常多,而且不僅要學習理論還有實踐同樣不能忽視。如果基礎薄弱,學習起來肯定是會遇到很多困難的,但就一定不行嗎?如何在基礎薄弱的條...
Dave Smith使用Excel電子表格深入淺出地講解了SVD++的原理
我們將創(chuàng)建的SVD++模型(奇異值分解逼近)和Simon Funk的博客文章Netflix Update: Try This at Home中提到差不多...
機器學習使計算機能夠處理迄今為止僅由人執(zhí)行的任務。從駕駛汽車到翻譯語言,機器學習正在推動人工智能爆炸式的增長,幫助軟件理解混亂而不可預知的真實世界。 但...
研究算法偏差的研究人員表示,有很多方法可以定義公平,但這些方法有時相互矛盾。想象一下,在刑事司法系統(tǒng)中使用的算法會將分數分配給兩組(藍色組和紫色組),因...
4分鐘訓練好AlexNet,6.6分鐘訓練好ResNet-50,創(chuàng)造了AI訓練世界新紀錄
為了充分利用大規(guī)模集群算力以達到提升訓練速度的目的,人們不斷的提升batch size大小,這是因為更大的batch size允許我們在擴展GPU數量的...
數據科學作品集應該包括哪些內容?如何提高作品集的吸引力等問題。
很多人意識到了創(chuàng)建項目的價值,但很多人碰到的問題是從哪里得到有趣的數據集,得到之后做什么。Airbnb的數據科學家Jason Goodman,在他的博客...
南澳大利亞大學和斯圖加特大學的一個人工智能(AI)聯合項目,在一套先進的機器學習(ML)算法的加持下,能夠預測一個人的性格特質。
一種可以超越傳統(tǒng)方法捕捉微小的面部表情,并更好的測量人類情緒的機器學習模型
為了解決情感計算中面臨的問題,來自麻省理工媒體實驗室情感計算研究組提出了一種可以超越傳統(tǒng)方法捕捉微小的面部表情,并更好的測量人類情緒的機器學習模型。除此...
萬萬沒想到,在工程師的手中,我們可以用機器學習搭建自己的音以決策樹為例,這是一種常見的機器學習算法,并不涉及“神經網絡”、“深度學習”的范疇。簡言之,決...
自從數據處理需求超過了傳統(tǒng)數據庫能有效處理的數據量之后,Hadoop 等各種基于 MapReduce 的海量數據處理系統(tǒng)應運而生。從 2004 年 Go...
TensorFlow Lite是TensorFlow針對移動和嵌入式設備的輕量級解決方案
TensorFlow Lite 目前處于開發(fā)人員預覽階段,因此可能不支持 TensorFlow 模型中的所有操作。但是它支持常見的圖像分類模型,包括 I...
2018-07-31 標簽:機器學習TensorFlowTensorFlow Lite 2.7萬 0
作為第一個例子,讓我們看一下可以用來訓練圖像分類器的技術,僅從少量訓練數據開始?,F代圖像識別模型具有數百萬個參數,當然,從頭開始訓練需要大量標記數據和計...
2018-07-31 標簽:分類器機器學習TensorFlow 3.3k 0
文本分類是一種應用廣泛的算法,它是各種用于大規(guī)模處理文本數據的軟件系統(tǒng)的核心,常被用于幫助電子郵箱過濾垃圾郵件,幫助論壇機器人標記不當評論。
TensorFlow是什么?如何啟動并運行TensorFlow?
TensorFlow 是一款用于數值計算的強大的開源軟件庫,特別適用于大規(guī)模機器學習的微調。 它的基本原理很簡單:首先在 Python 中定義要執(zhí)行的計...
2018-07-29 標簽:機器學習PythonTensorFlow 1.7萬 0
這個GitHub庫提供了他們的論文“DARTS: Differentiable Architecture Search”中的代碼。在這篇論文中,研究者提...
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