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機(jī)器學(xué)習(xí)

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機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

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機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)CART算法解析

CART（Classification andRegression Tree）分類回歸樹是一種決策樹構(gòu)建算法。CART是在給定輸入隨機(jī)變量X條件下輸出...

2018-09-05 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 5k 0

人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)C4．5算法解析

C4．5算法是由Quinlan提出并開發(fā)的用于產(chǎn)生決策樹［參見人工智能（23）］的算法。該算法是對(duì)Quinlan之前開發(fā)的ID3算法的一個(gè)擴(kuò)展。C4．5...

2018-09-05 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.6k 0

遷移學(xué)習(xí)、多任務(wù)學(xué)習(xí)領(lǐng)域的進(jìn)展

如果我們想使用多任務(wù)學(xué)習(xí)，但只有一個(gè)任務(wù)，該怎么辦呢？一篇名為 “Pseudo-task Augmentation: From Deep Multita...

2018-09-04 標(biāo)簽：算法機(jī)器學(xué)習(xí)遷移學(xué)習(xí) 4.4k 0

機(jī)器翻譯的質(zhì)量突飛猛進(jìn),未來三年會(huì)有50萬翻譯失業(yè)

這個(gè)說法與過去我們時(shí)常聽到的言論形成了鮮明對(duì)比，原來我們總是說，至少在近期的未來，人工智能主要的作用還是增強(qiáng)，而不是直接取代人類的專業(yè)人員，Shosha...

2018-09-04 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器翻譯 7.6k 0

如何使用JavaScript來搭建一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

這看起來可能不是個(gè)用處最廣的應(yīng)用。雖然推文作者識(shí)別器還沒有強(qiáng)大的吸引點(diǎn)，但 Twitter 對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)來說真的是一座寶庫。一旦進(jìn)行過訓(xùn)練，我們的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...

2018-09-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)JavaScript 機(jī)器學(xué)習(xí) 3.4k 0

循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)注意力的模擬實(shí)現(xiàn)

深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中，處理一張大圖的時(shí)候，使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算量隨著圖片像素的增加而線性增加。如果參考人的視覺，有選擇地分配注意力，就能選擇性地從圖片或視頻...

2018-10-22 標(biāo)簽：傳感器機(jī)器學(xué)習(xí) 2k 0

對(duì)比機(jī)器學(xué)習(xí)和程序語言的發(fā)展史

在當(dāng)前的真實(shí)世界實(shí)現(xiàn)中，將網(wǎng)絡(luò)層視為模塊化、預(yù)先規(guī)定的單元，而將網(wǎng)絡(luò)視為為特定任務(wù)定制的單一模型（需要端到端訓(xùn)練）。不過，一旦我們轉(zhuǎn)移到模塊化網(wǎng)絡(luò)上，我...

2018-09-02 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 1.9k 0

一種全新的無監(jiān)督機(jī)器翻譯方法，在BLUE基準(zhǔn)測試上取得了10分以上提升

Facebook無監(jiān)督機(jī)器翻譯的方法，首先是讓系統(tǒng)學(xué)習(xí)雙語詞典，將一個(gè)詞與其他語言對(duì)應(yīng)的多種翻譯聯(lián)系起來。舉個(gè)例子，就好比讓系統(tǒng)學(xué)會(huì)“Bug”在作為名詞...

2018-09-02 標(biāo)簽：Facebook 機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器翻譯 6.4k 0

導(dǎo)致非平衡數(shù)據(jù)分類性能下降的原因及解決方案的分析

本文對(duì)非平衡類數(shù)據(jù)分類問題進(jìn)行了概述。首先在簡單介紹非平衡類數(shù)據(jù)基本概念的基礎(chǔ)上，分析了非平衡類數(shù)據(jù)引起的問題及其導(dǎo)致分類性能下降的原因；然后介紹了目前...

2019-07-26 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí) 3.5k 0

Netflix如何拓展Jupyter notebook使用場景，以及為支持新使用場景進(jìn)行的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

多樣性的數(shù)據(jù)使用者很令人興奮，但它不是沒有代價(jià)的：數(shù)據(jù)平臺(tái)——以及配套的工具、服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)——必須支持更多使用案例、語言、訪問模式，等等。為了更好地理解...

2018-08-31 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)Netflix 4.4k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實(shí)踐:PCA的目的

提到PCA，可能有些人會(huì)想到MDA（Multiple Discriminate Analysis,多元判別分析法），這兩者都是線性變換，而且很相似。只不...

2018-08-30 標(biāo)簽：PCA 機(jī)器學(xué)習(xí) 7k 0

賽靈思全新reVISION? 堆棧如何更快速的開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用

既能軟件定義，又能硬件優(yōu)化，管你市場風(fēng)云變幻，管你市場標(biāo)準(zhǔn)、用戶需求如何莫測，賽靈思All Programmable （全可編程芯片）都能像變形金剛...

2020-01-02 標(biāo)簽：賽靈思可編程機(jī)器學(xué)習(xí) 2.9k 0

如何在iPhone上使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工智能技術(shù)？

第一臺(tái)iPhone發(fā)布于2007年，而機(jī)器學(xué)習(xí)這一概念更是在第一臺(tái)iPhone發(fā)布的十年前就已經(jīng)出現(xiàn)。但這兩者碰撞出火花，則是在最近幾年才出現(xiàn)的事情。

2018-08-29 標(biāo)簽：iPhone 人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 8.7k 0

為進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)的大門掃清障礙，大步向前！

有了數(shù)據(jù)后要找地方進(jìn)行計(jì)算也是個(gè)頭疼的問題。雖然對(duì)于普通的機(jī)器學(xué)習(xí)問題來說，你的筆記本就能夠搞定，但是對(duì)于深度學(xué)習(xí)任務(wù)或者大數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)集，小本本的算力...

2018-08-27 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 2.2k 0

斯坦福CSS 229系統(tǒng)的整理，學(xué)習(xí)ML的“掌上備忘錄

損失函數(shù)—一個(gè)損失函數(shù)可表示為L:(z,y)∈R×Y?L(z,y)∈R，它將與實(shí)際數(shù)據(jù)值y對(duì)應(yīng)的預(yù)測值z(mì)作為輸入，并輸出它們之間的差異。常見的損失函數(shù)歸納如下

2018-08-27 標(biāo)簽：分類器機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3.5k 0

基于機(jī)器學(xué)習(xí)的磁盤故障預(yù)測的挑戰(zhàn)及設(shè)計(jì)思想

本文使用了RGF算法對(duì)磁盤狀態(tài)分類。RGF 算法是一個(gè)分類算法，它是GBDT(梯度提升決策樹)算法最好的變種之一。針對(duì) GBDT 每次迭代只優(yōu)化新建樹以...

2018-09-08 標(biāo)簽：IBM 磁盤機(jī)器學(xué)習(xí) 6.7k 1

機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)要怎么學(xué)呢？機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的入門資料詳細(xì)整理

拿到這份文檔時(shí)想必你的腦海中一直縈繞著這么一個(gè)問題，“機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)要怎么學(xué)呢？（怎么入門，又怎么進(jìn)一步掌握？）”。關(guān)于這個(gè)問題其實(shí)并沒有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)答...

2018-08-26 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 6k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師精選的算法面試這些知識(shí)你多了解嗎？

通往機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師的進(jìn)階之路是崎嶇險(xiǎn)阻的?！毒€性代數(shù)》《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》《機(jī)器學(xué)習(xí)》《模式識(shí)別》《深度學(xué)習(xí)》，以及《頸椎病康復(fù)指南》，這些書籍將長久地...

2018-08-26 標(biāo)簽：算法 PCA 機(jī)器學(xué)習(xí) 6.6k 0

使用新的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù), 通過減少治療膠質(zhì)母細(xì)胞瘤過程中毒性化療和放療的劑量

然而，研究人員還必須確保該模型不僅僅為了最大療效而給出最大的劑量。任何時(shí)候模型選擇給予全部劑量時(shí)，它就會(huì)受到懲罰，因此它會(huì)選擇更少、更小的劑量。 “如果...

2018-08-24 標(biāo)簽：模型機(jī)器學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí) 2.9k 0

總結(jié)機(jī)器學(xué)習(xí)小白必學(xué)的10種算法

在機(jī)器學(xué)習(xí)中，有一種叫做「沒有免費(fèi)的午餐」的定理。簡而言之，它指出沒有任何一種算法對(duì)所有問題都有效，在監(jiān)督學(xué)習(xí)(即預(yù)測建模)中尤其如此。

2018-08-24 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)線性回歸 6.2k 0

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加速度傳感器是一種能夠測量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫，中文翻譯為“車載診斷系統(tǒng)”。這個(gè)系統(tǒng)隨時(shí)監(jiān)控發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會(huì)馬上發(fā)出警示。
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盡管最初傅里葉分析是作為熱過程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征。“任意”的函數(shù)通過一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對(duì)簡單的函數(shù)類，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
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角度傳感器，顧名思義，是用來檢測角度的。它的身體中有一個(gè)孔，可以配合樂高的軸。當(dāng)連結(jié)到RCX上時(shí)，軸每轉(zhuǎn)過1/16圈，角度傳感器就會(huì)計(jì)數(shù)一次。
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DMD是一種整合的微機(jī)電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開始，再透過光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達(dá)到640X480，傳輸速率可以達(dá)到30幀。
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HCS12X系列單片機(jī)簡介 Freescale 公司的16位單片機(jī)主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個(gè)系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線速度8MHZ；HCS12系列單片機(jī)以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡稱S12系列，典型的S12總線速度可以達(dá)到25MHZ。
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干擾器

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干擾器有多種類型，如GPS干擾器是適用于長途客車司機(jī)以及一些不想被GPS信號(hào)追蹤到的人群的一個(gè)機(jī)器，手機(jī)信號(hào)干擾器主要針對(duì)各類考場、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書館、會(huì)議中心（室）、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機(jī)的場所。
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采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲(chǔ)能彈簧來驅(qū)動(dòng)電觸點(diǎn)，完成從重力變化到電信號(hào)的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機(jī)和平板電腦內(nèi)。
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無刷直流電機(jī)由電動(dòng)機(jī)主體和驅(qū)動(dòng)器組成，是一種典型的機(jī)電一體化產(chǎn)品。無刷電機(jī)是指無電刷和換向器（或集電環(huán)）的電機(jī)，又稱無換向器電機(jī)。早在十九紀(jì)誕生電機(jī)的時(shí)候，產(chǎn)生的實(shí)用性電機(jī)就是無刷形式，即交流鼠籠式異步電動(dòng)機(jī)，這種電動(dòng)機(jī)得到了廣泛的應(yīng)用。
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聲紋識(shí)別，生物識(shí)別技術(shù)的一種，也稱為說話人識(shí)別，包括說話人辨認(rèn)和說話人確認(rèn)。聲紋識(shí)別就是把聲信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)，再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行識(shí)別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會(huì)使用不同的聲紋識(shí)別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時(shí)可能需要辨認(rèn)技術(shù)，而銀行交易時(shí)則需要確認(rèn)技術(shù)。
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凡是電流方向不隨時(shí)間變化的電流稱為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動(dòng)直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡單的端對(duì)端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級(jí)的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級(jí)下的獨(dú)立工程更經(jīng)濟(jì)、便捷。
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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開單獨(dú)使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓?fù)潆娐房梢詫?shí)現(xiàn)升降壓功能，常見的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個(gè)開關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個(gè)開關(guān)管和兩個(gè)二極管，可實(shí)現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
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所謂識(shí)別技術(shù)，也稱為自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，通過被識(shí)別物體與識(shí)別裝置之間的交互自動(dòng)獲取被識(shí)別物體的相關(guān)信息，并提供給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)供進(jìn)一步處理。
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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱輸出回路），通常應(yīng)用于自動(dòng)控制電路中，它實(shí)際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動(dòng)開關(guān)”。故在電路中起著自動(dòng)調(diào)節(jié)、安全保護(hù)、轉(zhuǎn)換電路等作用。
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