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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學科,涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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帶你入門常見的機器學習分類算法——邏輯回歸、樸素貝葉斯、KNN、SVM、決策樹
樸素貝葉斯方法是一組基于貝葉斯定理的監(jiān)督學習算法,在給定類變量值的情況下,樸素假設(shè)每對特征之間存在條件獨立性。下面我將介紹幾種樸素貝葉斯的方法。
一項Gmail新功能-智能撰寫,為電子郵件寫作提供了一種新的方式
當然,確定使用這種建模方法后,我們?nèi)孕枰{(diào)整不同的模型超參數(shù),并在數(shù)十億個樣本上訓練模型,這些加起來需要耗費大量時間。為了加快速度,我們使用完整的 TP...
隨著人工智能的不斷發(fā)展和應用,機器學習模型的大小越來越成為一個重要的問題。在機器學習中,我們通常將模型分為兩類:大模型和小模型。本文將介紹AI大模型...
有監(jiān)督學習通常是利用帶有專家標注的標簽的訓練數(shù)據(jù),學習一個從輸入變量X到輸入變量Y的函數(shù)映射。Y = f (X),訓練數(shù)據(jù)通常是(n×x,y)的形式,其...
人工智能(AI)目前正在為社會的方方面面帶來革新。比如,通過結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘和深度學習的優(yōu)勢,如今可以利用人工智能來分析各種來源的大量數(shù)據(jù),識別各種模式、提...
一文匯總大數(shù)據(jù)四大方面十五大關(guān)鍵技術(shù)
本文針對大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù):大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預處理、大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)分析挖掘四大方面的15大關(guān)鍵技術(shù)進行梳理和匯總。
2016-11-11 標簽:機器學習大數(shù)據(jù)MPP架構(gòu) 1.1萬 0
減少向外部位置傳輸數(shù)據(jù)也意味著開放連接的減少和網(wǎng)絡攻擊的機會減少。這使本地設(shè)備安全運行,遠離潛在的攔截或數(shù)據(jù)泄露。
2023-02-14 標簽:嵌入式系統(tǒng)機器學習邊緣計算 1.1萬 0
AI芯片是專門為人工智能應用設(shè)計的處理器,它們能夠高效地執(zhí)行AI算法,特別是機器學習和深度學習任務。
深度學習進行語音識別的方法 如何建立自己的語音識別系統(tǒng)
其實語音識別已經(jīng)存在很多年了,那為什么現(xiàn)在才成為主流呢?因為深度識別終于將語音識別在非受控環(huán)境下的準確度提高到了一個足以投入實用的高度。吳恩達教授曾經(jīng)預...
機器學習和數(shù)據(jù)處理的常見算法的簡單介紹及優(yōu)缺點分析
在我們?nèi)粘I钪兴玫降耐扑]系統(tǒng)、智能圖片美化應用和聊天機器人等應用中,各種各樣的機器學習和數(shù)據(jù)處理算法正盡職盡責地發(fā)揮著自己的功效。本文篩選并簡單介紹...
2018-11-25 標簽:數(shù)據(jù)處理機器學習 1.1萬 0
AI芯片到底是什么?AI芯片技術(shù)架構(gòu)有哪些?AI芯片主要有哪幾種類型?
AI芯片(Artificial Intelligence chips)是特別設(shè)計用于處理人工智能(AI)應用的芯片。AI芯片的出現(xiàn)改變了計算機的處理方式...
邏輯回歸模型是一種強大的統(tǒng)計建模方式,它用一個或多個解釋性變量對二值輸出結(jié)果建模。它用邏輯斯蒂函數(shù)估計概率值,以此衡量分類依賴變量和一個或多個獨立的變量...
2017-12-06 標簽:機器學習 1.1萬 0
因為我們使用的是底層的構(gòu)建塊,我們可以輕松改變模型的某個單一部件(例如,將F.relu變?yōu)镕.sigmoid)。這樣做可以得到一個全新的模型架構(gòu),它可能...
但很多現(xiàn)存的方法卻忽略了一個問題,從2D或者2.5D到3D形狀的映射會涉及復雜但確定的幾何投影過程,如果不為這個映射過程精確建模而簡單地使用神經(jīng)網(wǎng)絡來近...
智能傳感器技術(shù)原理、應用特性和未來的發(fā)展方向盤點
智能傳感器(intelligent sensor)是具有信息處理功能的傳感器。智能傳感器帶有微處理機,具有采集、處理、交換信息的能力,是傳感器集成化與微...
2018-01-09 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能智能傳感器 1.1萬 0
機器學習的logistic函數(shù)和softmax函數(shù)總結(jié)
本文簡單總結(jié)了機器學習最常見的兩個函數(shù),logistic函數(shù)和softmax函數(shù)。首先介紹兩者的定義和應用,最后對兩者的聯(lián)系和區(qū)別進行了總結(jié)。
2018-12-30 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習 1.1萬 0
快速三維地圖測繪和建模:要建造一架鐵路橋,PwC 的數(shù)據(jù)科學家和領(lǐng)域?qū)<覍C器學習應用到了無人機收集到的數(shù)據(jù)上。這種組合實現(xiàn)了工作成功中的精準監(jiān)控和快速反饋。
蒙特卡洛是摩納哥大公國的一座知名賭城,里面遍布輪盤賭、擲骰子和老虎機等游戲,類似的,蒙特卡洛方法的建模機制也基于隨機數(shù)和統(tǒng)計概率。
線性回歸是最簡單的機器學習模型之一。它通常不僅是學習數(shù)據(jù)科學的起點,也是構(gòu)建快速簡單的最小可行產(chǎn)品( MVP )的起點,然后作為更復雜算法的基準。
2022-10-10 標簽:機器學習數(shù)據(jù)集 1.0萬 0
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