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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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羞羞的機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)術(shù)研究項(xiàng)目分解
我們將獲取到的色(xue) 情(xi) 視頻進(jìn)行剪切,處理后僅包含 bj 的片段。然后手動(dòng)對(duì)這些片段進(jìn)行標(biāo)注,并記錄下嘴巴的位置信息序列,該位置記錄為整...
2018-11-06 標(biāo)簽:圖像識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí) 4.1k 0
淺析四類機(jī)器學(xué)習(xí)在自動(dòng)駕駛中的應(yīng)用
自動(dòng)駕駛中機(jī)器學(xué)習(xí)算法主要分為四類,即決策矩陣算法、聚類算法、模式識(shí)別算法和回歸算法。我們跟他一起看看,這些算法都是怎樣應(yīng)用的。
2018-11-05 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)駕駛 6k 0
谷歌推出了AdaNet,一個(gè)基于TensorFlow的輕量化框架
AdaNet采用TensorFlow估計(jì)器的交互界面,它通過簡(jiǎn)單訓(xùn)練、評(píng)估,大大簡(jiǎn)化了機(jī)器學(xué)習(xí)的編程過程。它把TensorFlow Hub模塊、Tens...
2018-11-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 3.5k 0
OpenAI提出了一種回報(bào)設(shè)置方法RND
在開發(fā)RND之前,OpenAI的研究人員和加州大學(xué)伯克利分校的學(xué)者進(jìn)行了合作,他們測(cè)試了在沒有環(huán)境特定回報(bào)的情況下,智能體的學(xué)習(xí)情況。因?yàn)閺睦碚撋蟻碚f,...
2018-11-05 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí) 3.7k 0
“技能互聯(lián)網(wǎng)”創(chuàng)造身臨其境的學(xué)習(xí)體驗(yàn)
邁向互聯(lián)互通世界的下一個(gè)步驟是:讓任何人都能遠(yuǎn)程教學(xué)、學(xué)習(xí)及開展活動(dòng)。通過這種方式,人類技能的給予或獲取將不再受限于任何物理邊界,人類的知識(shí)將在全球氛圍...
2018-11-03 標(biāo)簽:互聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí) 5.2k 0
關(guān)于英特爾的機(jī)器學(xué)習(xí)策略介紹
英特爾的機(jī)器學(xué)習(xí)策略
2018-11-05 標(biāo)簽:英特爾計(jì)算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 3.2k 0
Apache Spark上的分布式機(jī)器學(xué)習(xí)的介紹
Apache Spark上的分布式機(jī)器學(xué)習(xí)
2018-11-05 標(biāo)簽:intel代碼機(jī)器學(xué)習(xí) 3.5k 0
如何進(jìn)行英特爾TensorFlow的優(yōu)化
此網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)為想要構(gòu)建,安裝和探索針對(duì)TensorFlow *的英特爾?優(yōu)化的開發(fā)人員提供信息。
2018-11-05 標(biāo)簽:intel機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3.4k 0
在本集中,我們將了解AI如何用于繪制大腦連接以實(shí)現(xiàn)新的醫(yī)學(xué)突破!
2018-11-05 標(biāo)簽:intel人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2.1k 0
內(nèi)部和外部掃描:機(jī)器學(xué)習(xí),大數(shù)據(jù)分析與AI
內(nèi)部和外部掃描:機(jī)器學(xué)習(xí),大數(shù)據(jù)分析,AI,認(rèn)知計(jì)算
2020-05-31 標(biāo)簽:ai機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 2.3k 0
使用新的英特爾數(shù)據(jù)分析加速庫加快大數(shù)據(jù)分析
新的英特爾?數(shù)據(jù)分析加速庫(英特爾?DAAL)可加速數(shù)據(jù)處理,用于數(shù)據(jù)挖掘,統(tǒng)計(jì)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)。
2018-11-07 標(biāo)簽:intel數(shù)據(jù)處理機(jī)器學(xué)習(xí) 3k 0
AI News的這一集我們告訴您在哪里可以注冊(cè)以了解TensorFlow中的一些變化,查看一些新的Microsoft Azure公告,并指出您可以在哪里...
2018-11-08 標(biāo)簽:intelai機(jī)器學(xué)習(xí) 1.8k 0
AI新聞:2018年機(jī)器學(xué)習(xí)國(guó)際會(huì)議
了解將于7月10日至15日在瑞典斯德哥爾摩舉行的2018年機(jī)器學(xué)習(xí)國(guó)際會(huì)議。
2018-11-12 標(biāo)簽:intelai機(jī)器學(xué)習(xí) 2.3k 0
使用物聯(lián)網(wǎng)和英特爾Movidius神經(jīng)計(jì)算棒自動(dòng)執(zhí)行野生動(dòng)物圖像處理
Where of the Bear(WTB)的設(shè)計(jì)和實(shí)施,這是一種用于野生動(dòng)物監(jiān)測(cè)的端到端分布式物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。
2018-11-12 標(biāo)簽:英特爾物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè) 2.8k 0
Siddhant Agarwal:英特爾軟件創(chuàng)新者
Siddhant Agarwal介紹了他對(duì)英特爾?AIDevCloud技術(shù)的看法。
2018-11-13 標(biāo)簽:inter機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2.3k 0
人工智能的理解和采用已變得越來越普遍,但您如何定義人工智能,以及機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)際上意味著什么?
2018-11-12 標(biāo)簽:intel人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2.9k 0
機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)入游戲的過程的探討
George Doubler(首席技術(shù)官,IBM Interactive Media)探討了機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)(如IBM的Watson或Google的計(jì)劃)剛...
2018-11-13 標(biāo)簽:intel游戲機(jī)器學(xué)習(xí) 2.2k 0
ML-Bench 1.0構(gòu)建和分析機(jī)器學(xué)習(xí)基準(zhǔn)
本講座描述了用于構(gòu)建此機(jī)器學(xué)習(xí)基準(zhǔn)的分析方法。
2018-11-13 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)intel機(jī)器學(xué)習(xí) 2.9k 0
英特爾如何加速Python機(jī)器學(xué)習(xí)編程
Python *是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的領(lǐng)先語言之一 - 了解英特爾如何在此視頻中加速它們。
2018-11-13 標(biāo)簽:英特爾編程機(jī)器學(xué)習(xí) 2.5k 0
人工智能應(yīng)用的爆炸式成長(zhǎng)加速M(fèi)L算法的處理
從很多方面來看,AI加速熱潮與1990年代末期和2000年代初的DSP淘金熱很類似;在那個(gè)時(shí)候,隨著有線和無線通信起飛,市場(chǎng)上紛紛推出高性能DSP協(xié)同處...
2018-11-02 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3.4k 0
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