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機(jī)器學(xué)習(xí)

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機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

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機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

Xilinx如何通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)加速實(shí)時(shí)高清視頻的應(yīng)用

演示Xilinx如何通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)加速實(shí)時(shí)高清視頻應(yīng)用的開發(fā)和部署。

2018-11-23 標(biāo)簽：視頻賽靈思機(jī)器學(xué)習(xí) 2.9k 0

如何使用Xilinx的All Programmable SoC進(jìn)行邊緣機(jī)器學(xué)習(xí)

GL Research的Javier Garcia于2018年1月9日在法蘭克福的XDF 2018的Edge Track中提供了一個(gè)用例演示.Javie...

2018-11-23 標(biāo)簽：賽靈思 soc 機(jī)器學(xué)習(xí) 2.5k 0

Etxe-Tar Group為提供核心動(dòng)力

Etxe-Tar Group將傳感器融合，實(shí)時(shí)控制分析與安全通信和機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合在一起，推進(jìn)系統(tǒng)故障的確定，以確保沒有意外系統(tǒng)停機(jī).Xilinx是提供實(shí)時(shí)...

2018-11-26 標(biāo)簽：通信賽靈思機(jī)器學(xué)習(xí) 3.3k 0

如何使用機(jī)器視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序執(zhí)行多目標(biāo)識(shí)別

觀看iVeia的首席技術(shù)官M(fèi)ichael Fawcett，演示了采用Zynq Ultrascale + MPSoC的模塊上的Atlas 2Z8系統(tǒng)如何使...

2018-11-26 標(biāo)簽：賽靈思機(jī)器視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 3.5k 0

Amazon EC2 F1實(shí)例上的機(jī)器學(xué)習(xí)演示

Amazon EC2 F1實(shí)例上的機(jī)器學(xué)習(xí)演示展示了超過(guò)10,000張圖像/秒。這說(shuō)明了與x86解決方案相比，F(xiàn)PGA池如何產(chǎn)生高性能，低功耗的解決方案。

2018-11-26 標(biāo)簽：fpga 賽靈思機(jī)器學(xué)習(xí) 2.4k 0

Plethora IIOT機(jī)器學(xué)習(xí)算法和解決方案的介紹

Plethora IIOT機(jī)器學(xué)習(xí)算法和解決方案可同時(shí)處理數(shù)萬(wàn)個(gè)傳感器數(shù)據(jù)點(diǎn)，以產(chǎn)生智能實(shí)時(shí)反饋，如數(shù)控機(jī)床的預(yù)測(cè)性維護(hù)。

2018-11-26 標(biāo)簽：賽靈思機(jī)器學(xué)習(xí)iiot 3.3k 0

Amazon EC2 F1實(shí)例及FPGA的演示

演示概述了Amazon EC2 F1實(shí)例及其加速數(shù)據(jù)分析，機(jī)器學(xué)習(xí)，視頻轉(zhuǎn)碼和基因組學(xué)等工作負(fù)載的能力。

2018-11-28 標(biāo)簽：fpga 賽靈思機(jī)器學(xué)習(xí) 2.7k 0

Xilinx FPGA如何通過(guò)深度學(xué)習(xí)圖像分類加速機(jī)器學(xué)習(xí)

了解Xilinx FPGA如何通過(guò)深度學(xué)習(xí)圖像分類示例來(lái)加速重要數(shù)據(jù)中心工作負(fù)載機(jī)器學(xué)習(xí)。該演示可通過(guò)Alexnet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型加速圖像（從ImageN...

2018-11-28 標(biāo)簽：賽靈思機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4.3k 0

使用AI方面的知識(shí)來(lái)改進(jìn)人類智能

在許多機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)中，我們使用一種稱為梯度下降的優(yōu)化算法。這是機(jī)器實(shí)際學(xué)習(xí)的方式。理解這一算法的基礎(chǔ)很容易。它是一個(gè)迭代算法，逐步逼近答案。它從做出一個(gè)...

2018-11-21 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 3.6k 0

什么叫機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或...

2018-11-20 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2.1萬(wàn) 0

機(jī)器學(xué)習(xí)識(shí)別驗(yàn)證碼技巧來(lái)了

可以看出處理后圖片銳化了很多，接下來(lái)嘗試去除干擾線，常見的4鄰域、8鄰域算法。所謂的X鄰域算法，可以參考手機(jī)九宮格輸入法，按鍵5為要判斷的像素點(diǎn)，4鄰域...

2018-11-20 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)驗(yàn)證碼 5.3k 0

如何使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型加速圖像數(shù)據(jù)集的分類

通過(guò)圖像分類示例，了解Xilinx FPGA如何加速機(jī)器學(xué)習(xí)，這是關(guān)鍵的數(shù)據(jù)中心工作負(fù)載。該演示使用Alexnet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型加速了ImageNet...

2018-11-21 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)賽靈思機(jī)器學(xué)習(xí) 2.8k 0

基于PyTorch重寫的機(jī)器學(xué)習(xí)工具包HyperLearn

讓我們先大致看一下“奇異值分解”（SVD）這一章，這是最重要的算法之一。SVD將PCA、線性回歸、嶺回歸、QDA、LDA、LSI、推薦系統(tǒng)、壓縮算法、L...

2018-11-20 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)PyTorch 5.4k 0

決定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)處理速度的因素

最后，重點(diǎn)是這種算法并不高效，它在每次迭代中都需要用全部的訓(xùn)練集。這意味著，在每個(gè)epoch中我們都要查看所有樣本，從而在下次進(jìn)行優(yōu)化。如果只有幾千個(gè)樣...

2018-11-20 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 5.5k 0

“通過(guò)分析、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將媒體與娛樂(lè)（M&E）內(nèi)容貨幣化”

隨著時(shí)間的推移，世界各地的電影制片廠和制片公司，都捕捉到了大量的素材。但這些資源深處其實(shí)還隱藏著未被充分利用的寶藏。這些寶藏中蘊(yùn)含著巨大的價(jià)值，或者可以...

2018-11-19 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3.2k 0

一些在文本數(shù)據(jù)量不夠大的時(shí)候可用的一些實(shí)用方法

在這篇文章中，我將展示一些由我自己開發(fā)或是我在文章、博客、論壇、Kaggle和其他一些地方發(fā)現(xiàn)的方法，看看它們是如何在沒有大數(shù)據(jù)的情況下讓深度學(xué)習(xí)更好地...

2018-11-19 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 7.3k 0

Kaggle利于數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域新手學(xué)習(xí)的幾點(diǎn)特征，并帶你學(xué)習(xí)ML相關(guān)知識(shí)

它們只是Kaggle的Jupyter筆記本版本，反過(guò)來(lái)，它只是一種非常有效和酷炫的共享代碼方式，以及大量的可視化，輸出和解釋?！皟?nèi)核”選項(xiàng)卡將您帶到一個(gè)...

2018-11-19 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 2.9k 0

文本數(shù)據(jù)量不夠大的時(shí)候可用的一些實(shí)用方法，從而賦予小數(shù)據(jù)集以價(jià)值

Dropout是另一種較新的正則化方法。它具體的做法是在訓(xùn)練期間，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)（神經(jīng)元）按照P的概率被丟棄（即權(quán)重被設(shè)置為零）。這樣，網(wǎng)絡(luò)就不會(huì)...

2018-11-19 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 5.9k 0

在Python中創(chuàng)建API的具體操作

Jupyter Notebook非常適合處理有關(guān)Python、R和markdown的東西。但一旦涉及構(gòu)建web服務(wù)器，它就會(huì)出現(xiàn)很多奇怪的bug。所以建...

2018-11-18 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)Python 5.3k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)框架Tensorflow 2.0的這些新設(shè)計(jì)你了解多少

幾天前，Tensorflow剛度過(guò)自己的3歲生日，作為當(dāng)前最受歡迎的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，Tensorflow在這個(gè)寶座上已經(jīng)盤踞了近三年。無(wú)論是成熟的Kera...

2018-11-17 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)Tensorflow pytorch 3.5k 0

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加速度傳感器

加速度傳感器

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加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
OBD

OBD

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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫，中文翻譯為“車載診斷系統(tǒng)”。這個(gè)系統(tǒng)隨時(shí)監(jiān)控發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會(huì)馬上發(fā)出警示。
傅里葉變換

傅里葉變換

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盡管最初傅里葉分析是作為熱過(guò)程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征?！叭我狻钡暮瘮?shù)通過(guò)一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對(duì)簡(jiǎn)單的函數(shù)類，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
TOF

TOF

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角度傳感器

角度傳感器

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角度傳感器，顧名思義，是用來(lái)檢測(cè)角度的。它的身體中有一個(gè)孔，可以配合樂(lè)高的軸。當(dāng)連結(jié)到RCX上時(shí)，軸每轉(zhuǎn)過(guò)1/16圈，角度傳感器就會(huì)計(jì)數(shù)一次。
L298

L298

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DMD

DMD

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DMD是一種整合的微機(jī)電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開始，再透過(guò)光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
OV7620

OV7620

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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達(dá)到640X480，傳輸速率可以達(dá)到30幀。
MC9S12XS128

MC9S12XS128

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HCS12X系列單片機(jī)簡(jiǎn)介 Freescale 公司的16位單片機(jī)主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個(gè)系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線速度8MHZ；HCS12系列單片機(jī)以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡(jiǎn)稱S12系列，典型的S12總線速度可以達(dá)到25MHZ。
TDC-GP2

TDC-GP2

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干擾器

干擾器

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干擾器有多種類型，如GPS干擾器是適用于長(zhǎng)途客車司機(jī)以及一些不想被GPS信號(hào)追蹤到的人群的一個(gè)機(jī)器，手機(jī)信號(hào)干擾器主要針對(duì)各類考場(chǎng)、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書館、會(huì)議中心（室）、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機(jī)的場(chǎng)所。
重力傳感器

重力傳感器

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采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲(chǔ)能彈簧來(lái)驅(qū)動(dòng)電觸點(diǎn)，完成從重力變化到電信號(hào)的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機(jī)和平板電腦內(nèi)。
線束

線束

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半導(dǎo)體工藝

半導(dǎo)體工藝

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機(jī)械臂

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MPSoC

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直流無(wú)刷電機(jī)

直流無(wú)刷電機(jī)

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無(wú)刷直流電機(jī)由電動(dòng)機(jī)主體和驅(qū)動(dòng)器組成，是一種典型的機(jī)電一體化產(chǎn)品。無(wú)刷電機(jī)是指無(wú)電刷和換向器（或集電環(huán)）的電機(jī)，又稱無(wú)換向器電機(jī)。早在十九紀(jì)誕生電機(jī)的時(shí)候，產(chǎn)生的實(shí)用性電機(jī)就是無(wú)刷形式，即交流鼠籠式異步電動(dòng)機(jī)，這種電動(dòng)機(jī)得到了廣泛的應(yīng)用。
Genesys

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半導(dǎo)體制冷片

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聲紋識(shí)別

聲紋識(shí)別

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聲紋識(shí)別，生物識(shí)別技術(shù)的一種，也稱為說(shuō)話人識(shí)別，包括說(shuō)話人辨認(rèn)和說(shuō)話人確認(rèn)。聲紋識(shí)別就是把聲信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)，再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行識(shí)別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會(huì)使用不同的聲紋識(shí)別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時(shí)可能需要辨認(rèn)技術(shù)，而銀行交易時(shí)則需要確認(rèn)技術(shù)。
直流電壓

直流電壓

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凡是電流方向不隨時(shí)間變化的電流稱為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動(dòng)直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡(jiǎn)單的端對(duì)端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來(lái)直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級(jí)的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級(jí)下的獨(dú)立工程更經(jīng)濟(jì)、便捷。
零序

零序

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ATmega16單片機(jī)

ATmega16單片機(jī)

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緩沖電路

緩沖電路

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Buck-Boost

Buck-Boost

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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開單獨(dú)使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓?fù)潆娐房梢詫?shí)現(xiàn)升降壓功能，常見的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個(gè)開關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個(gè)開關(guān)管和兩個(gè)二極管，可實(shí)現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
LPC2368

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識(shí)別技術(shù)

識(shí)別技術(shù)

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所謂識(shí)別技術(shù)，也稱為自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，通過(guò)被識(shí)別物體與識(shí)別裝置之間的交互自動(dòng)獲取被識(shí)別物體的相關(guān)信息，并提供給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)供進(jìn)一步處理。
電磁繼電器

電磁繼電器

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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱輸出回路），通常應(yīng)用于自動(dòng)控制電路中，它實(shí)際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動(dòng)開關(guān)”。故在電路中起著自動(dòng)調(diào)節(jié)、安全保護(hù)、轉(zhuǎn)換電路等作用。
制冷片

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VCM

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