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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學科,涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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拋開所有和人工智能(AI)有關(guān)的扯淡成分,機器學習唯一的目標是基于輸入的數(shù)據(jù)來預測結(jié)果,就這樣。所有的機器學習任務都可以用這種方式來表示,否則從一開始它...
本文針對NVIDIA的GStreamer技術(shù)進行簡介,主要是因為NVIDIA的Jetson Inference相關(guān)應用,都是透過GStreamer進行影...
2022-11-16 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡NVIDIAgpu 1.8k 0
數(shù)據(jù)脫敏是數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域落地場景較為成熟的技術(shù)手段,在數(shù)據(jù)深層次、大范圍的共享開放的今天,數(shù)據(jù)脫敏在不影響數(shù)據(jù)使用的前提下保護敏感隱私數(shù)據(jù),已成為數(shù)據(jù)安全...
賽靈思FPGA為機器學習應用提供的DSP切片的數(shù)量已從最大的Virtex 6 FPGA的約2,000個切片增加到現(xiàn)代Virtex UltraScale ...
自從開始記錄機器上的讀數(shù)以來,工業(yè)企業(yè)已經(jīng)使用了數(shù)據(jù)分析、趨勢分析、圖表和其它可視化技術(shù)。
深度學習的核心就是"深度" ,從實現(xiàn)上深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡就是一種包括多個隱含層的多層感知機,它通過組合低層特征,形成更為抽象的高層表示...
MLPerf是一套衡量機器學習系統(tǒng)性能的權(quán)威標準,于2018年由谷歌、哈佛、斯坦福、百度等機構(gòu)聯(lián)合發(fā)起成立,每年定期公布榜單成績,它將在標準目標下訓練或...
鋰金屬電池是一種很有前途的儲能技術(shù),可以滿足高能量密度的需求。然而,由于電解液不斷分解,它們的循環(huán)庫侖效率(CE)較低。
光的偏振可看作是一種矢量屬性,而與之相互作用的系統(tǒng)也可以看作是矢量信息,這些信息可用來描述系統(tǒng)之間的相互作用。這就需要使用一系列的形式論,這些形論反過來...
利用Renesas的RZ/V2系列MPU加速視覺識別系統(tǒng)設計
邊緣視覺識別正成為許多產(chǎn)品的一個越來越關(guān)鍵的特性,機器學習 (ML) 和人工智能 (AI) 的應用范圍不斷擴大。開發(fā)人員面臨的問題在于,ML/AI 賦能...
優(yōu)化OpenVINO模型效能:參數(shù)設定影響實測
三年前剛接觸OpenVINO的時候,開始感覺機器學習發(fā)展的生態(tài)似乎有許多的轉(zhuǎn)變,隨著執(zhí)行許多范例的過程中,漸漸了解Open Model Zoo的Gith...
這六種算法分別是:線性回歸、邏輯回歸、梯度下降、神經(jīng)網(wǎng)絡、決策樹與k均值聚類算法。
2022-11-04 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習線性回歸 1.4k 0
本文將簡要介紹常用的距離度量方法、它們的工作原理、如何用Python計算它們以及何時使用它們。這樣可以加深知識和理解,提高機器學習算法和結(jié)果。
即便是同一類碳材料,由于原料、合成方法、后處理條件等不同,無論是化學成分還是微觀結(jié)構(gòu)都可能相差巨大。
深度學習等字眼近來會成為熱門,原因之一確實是因為多了許多便利的鏈接庫或框架,在一些簡單的案例上,可讓人無腦地做出分析、預測之類的動作。
機器學習(Machine Learning)本質(zhì)上就是讓計算機自己在數(shù)據(jù)中學習規(guī)律,并根據(jù)所得到的規(guī)律對未來數(shù)據(jù)進行預測。
2022-10-27 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)機器學習 9k 0
Kubeflow是一個基于K8S的機器學習平臺,為開發(fā)者提供了從實驗(Notebook)、訓練(MLOps流水線)、調(diào)優(yōu)以及部署、監(jiān)控的端到端能力,也是...
2022-10-26 標簽:AI機器學習數(shù)據(jù)分析 1.4k 0
對于信息的一切處理(比如計算)都受到熱力學基本定律的約束。這些工作使人們逐漸意識到,信息不是一個單純的數(shù)學概念,而是與物質(zhì)和能量一樣基本的物理概念。
2022-10-26 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡語音識別機器學習 1k 0
人腦和數(shù)字計算機之間的最大區(qū)別是計算的方式。在數(shù)字計算機中,電子是通過半導體材料操控的;在大腦中,離子在液體中被操控。
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