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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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在引入 TensorFlow 和 NumPy 兩個模塊后,我們需要使用 TensorFlow 的 load_csv_with_header() 函數來加...
從Storm到Flink:大數據處理的開源系統(tǒng)及編程模型
一個worker對應一個物理的JVM(Java虛擬機)。通常,整個Topology會由一個或者多個worker進程來負責執(zhí)行。每個worker會在一個J...
梯度下降法是一個用于尋找最小化成本函數的參數值的最優(yōu)化算法。當我們無法通過分析計算(比如線性代數運算)求得函數的最優(yōu)解時,我們可以利用梯度下降法來求解該問題。
2018-04-26 標簽:機器學習 3.7k 0
那么你的角色是什么呢?輕微調整游戲規(guī)則(網絡的超參數),成為了美術館館長(curator)。作為館長你要從GAN的輸出中進行挑選,因為GAN會生成很多不...
有大量的報道稱,為機器學習設計的定制芯片將提供100倍于現有選擇的性能,但它們在要求嚴格的商業(yè)用途的實際測試中的功能尚未得到證實,數據中心是新技術最保守...
OpenAI的研究人員提出了一種全新的AI安全策略——迭代放大法
本文提出的迭代放大,是一種在確定性假設下為后續(xù)任務生成訓練假設的方法。實際上,雖然人類不能在全局上直接把握復雜的問題,但我們可以假設人類可以有效的評估復...
OpenAI舉辦的首屆遷移學習競賽Retro Contest結束
Dharmaraja(法王)是一個6人組成的團隊:Qing Da、Jing-Cheng Shi、Anxiang Zeng、Guangda Huzhang...
在RT-Thread上部署TensorFlow Lite實現交通工具識別(附虛擬U盤部署技巧)
隨著人工智能、神經網絡以及機器學習應用的發(fā)展,邊緣處理的場景越來越多,一些針對IOT設備和嵌入式設備的遷移學習網絡應運而生,TensorflowLite...
要說現在最熱門的前沿技術,那非人工智能(AI)莫屬。而人工智能的核心卻是機器學習(ML)。可以說,掌握了機器學習,你也就掌握了人工智能技術。 那么,對于...
人工智能領域的發(fā)展離不開學者們的貢獻,然而隨著研究的進步,越來越多的論文出現了“標題黨”、“占坑”、“注水”等現象,暴增的頂會論文接收數量似乎并沒有帶來...
人工智能 (AI)、機器學習 (ML) 和算法這幾個詞經常出現誤用、混淆和誤解。盡管它們都有各自的固定含義,但是人們常常會將這幾個概念互換使用。遺憾的是...
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