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機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)

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機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

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Cheng-Tao Chu總結(jié)了機(jī)器學(xué)習(xí)建模中常見的誤區(qū),提醒讀者注意算法的假定未必適合手頭的數(shù)據(jù)。

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2019-04-20 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4k 0

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機(jī)器學(xué)習(xí)的范圍/算法/分類

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Siraj Raval從數(shù)據(jù)、算力、算法、教學(xué)四個(gè)方面總結(jié)了近年來機(jī)器學(xué)習(xí)是如何民主化的

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2018年為數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域中豐富的Python庫集合

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2019-07-07 標(biāo)簽:分類器機(jī)器學(xué)習(xí) 3.9k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)的概念和發(fā)展歷程 機(jī)器學(xué)習(xí)的工作原理和基本組成

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