淺談ChatGPT工作原理及機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練

這里有隨機(jī)性的事實(shí)意味著，假如我們多次使用同一個(gè)提示，我們也很可能每次都得到不同的文章。而且，為了與巫術(shù)的想法保持一致，有一個(gè)特定的所謂 “溫度” 參數(shù)...

2023-03-14 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視器神經(jīng)網(wǎng) 3.4k 0

梯度下降是門手藝活

好像我們已經(jīng)解決了這個(gè)問題，感覺有點(diǎn)輕松啊。高興之余，突然回過神來，那個(gè)步長我設(shè)的好像有點(diǎn)隨意啊，迭代了20輪還沒有完全收斂，是不是我太保守了，設(shè)得有點(diǎn)...

2023-03-13 標(biāo)簽：函數(shù)梯度機(jī)器學(xué)習(xí) 777 0

研究者需要熟知的8個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

接著出現(xiàn)了機(jī)器學(xué)習(xí)方法：我們不需為每個(gè)特定的任務(wù)手動(dòng)編程，只要收集大量的樣本，為給定的輸入指定正確的輸出。機(jī)器學(xué)習(xí)算法利用這些樣本去生成完成指定工作的程...

2023-03-13 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)機(jī)器學(xué)習(xí) 1k 0

仔細(xì)看完你就懂卡爾曼濾波（Kalman Filter）

回憶一下HMM的基本模型（例如以下圖所看到的）。當(dāng)中涂有陰影的圓圈（yt-2, yt-1, yt）相當(dāng)于是觀測變量，空白圓圈（xt-2, xt-1, x...

2023-03-13 標(biāo)簽：傳感器濾波器HMM 6k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)常用術(shù)語匯總，中英對照！

在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上執(zhí)行梯度下降法的主要算法。該算法會(huì)先按前向傳播方式計(jì)算（并緩存）每個(gè)節(jié)點(diǎn)的輸出值，然后再按反向傳播遍歷圖的方式計(jì)算損失函數(shù)值相對于每個(gè)參數(shù)的偏導(dǎo)數(shù)。

2023-03-13 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 3.3k 0

20個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)化庫介紹

TPOT代表基于樹的管道優(yōu)化工具，它使用遺傳算法優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)管道.TPOT建立在scikit-learn的基礎(chǔ)上，并使用自己的回歸器和分類器方法。TPO...

2023-03-10 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)python 919 0

面向偏振成像的超構(gòu)表面器件功能原理和未來趨勢

早期的超構(gòu)表面采用金或銀等金屬材料作為其結(jié)構(gòu)材料，這是因?yàn)樗鼈兙哂懈叩碾娮用芏群碗妼?dǎo)率，使其在紅外或微波波段具有良好的性能表現(xiàn)。

2023-03-08 標(biāo)簽：天線機(jī)器學(xué)習(xí)光子學(xué) 3.6k 0

如何利用片上光網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)低延遲、低能耗的高效片間互連系統(tǒng)

機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 、人工智能 (AI) 應(yīng)用的廣泛部署一直在推動(dòng)數(shù)據(jù)中心和邊緣計(jì)算需求不斷增長。ChatGPT千億級(jí)大規(guī)模參數(shù)模型的出現(xiàn)，更是對單卡算...

2023-03-08 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)中心人工智能光網(wǎng)絡(luò) 2.5k 0

8位與32位MCU如何選擇？

從發(fā)展趨勢觀察，4位與16位MCU芯片使用案例愈來愈少，目前市場上較活躍的是8位及32位MCU芯片。

2023-03-07 標(biāo)簽：微控制器mcu嵌入式 1.6k 0

淺析業(yè)界最快的3nm CMOS平臺(tái)技術(shù)可行性

基于品質(zhì)因數(shù)（FOM），該3nm技術(shù)的2-1鰭配置提供了18%的等功率速度增益，或在相同速度下比我們的5nm技術(shù)降低了34%的功率。

2023-03-07 標(biāo)簽：臺(tái)積電晶體管人工智能 1.3k 0

聚焦氧才是電解液設(shè)計(jì)致勝法寶

交通工具的電氣化對于減少碳排放和減緩氣候變化至關(guān)重要。然而，對于續(xù)航里程更長的電動(dòng)汽車，需要能量密度高達(dá)500 Wh kg-1的可充電電池。

2023-03-07 標(biāo)簽：soc電解液機(jī)器學(xué)習(xí) 1.2k 0

CXL技術(shù)：通過多級(jí)交換實(shí)現(xiàn)類似結(jié)構(gòu)的實(shí)現(xiàn)

對于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，SmartNIC、數(shù)據(jù)處理單元、服務(wù)器附加設(shè)備專注于智能處理服務(wù)器中的數(shù)據(jù)，而不是主機(jī) CPU。

2023-03-08 標(biāo)簽：cpu服務(wù)器人工智能 627 0

機(jī)器學(xué)習(xí)引發(fā)對科學(xué)見解的反思簡析

數(shù)學(xué)和物理是一對老朋友。長期以來，它們見證了技術(shù)發(fā)展的起落，包括計(jì)算尺、計(jì)算器和Wolfram Alpha等輔助工具。

2023-03-03 標(biāo)簽：探測器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī) 833 0

人工智能技術(shù)：如何突破機(jī)器學(xué)習(xí)的先驗(yàn)假設(shè)

當(dāng)我們訓(xùn)練深度網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)時(shí)，會(huì)自然地選擇使用BP或ADAM這樣類型的優(yōu)化算法。為什么？

2023-03-02 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.4k 0

認(rèn)識(shí)類腦計(jì)算與工程——海量數(shù)據(jù)、計(jì)算資源與類腦邏輯 （一）

文章認(rèn)為，在摩爾定律終結(jié)背景下，類腦技術(shù)所面臨的機(jī)遇尤其值得探究。文章還解釋了在“neuromorphic”從提出至今三十余年間，信息通信技術(shù)的“大爆炸...

2023-03-02 標(biāo)簽：摩爾定律數(shù)字化機(jī)器學(xué)習(xí) 1.5k 0

在IC驗(yàn)證的產(chǎn)品級(jí)工程中使用機(jī)器學(xué)習(xí)ML方法

由于半導(dǎo)體設(shè)計(jì)的復(fù)雜性、規(guī)模和任務(wù)關(guān)鍵型操作的增加，集成電路驗(yàn)證要求也隨之大幅擴(kuò)展。

2023-02-28 標(biāo)簽：集成電路半導(dǎo)體機(jī)器學(xué)習(xí) 1.3k 0

未來的高性能FPGA是否會(huì)優(yōu)于GPU？

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算會(huì)通過網(wǎng)絡(luò)中的每個(gè)層。對于給定層，每個(gè)神經(jīng)元的值通過相乘和累加上一層的神經(jīng)元值和邊權(quán)重來計(jì)算。計(jì)算非常依賴于多重累積運(yùn)算。DNN計(jì)算包括正向...

2023-02-28 標(biāo)簽：fpga神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 840 0