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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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由淺入深的圖解機(jī)器學(xué)習(xí)和GPT原理
這樣的圖表展示了網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)以及如何計(jì)算預(yù)測。計(jì)算從左側(cè)的輸入節(jié)點(diǎn)開始。輸入值向右流動。它乘以權(quán)重,結(jié)果就成為我們的輸出。
2023-06-19 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)GPT 505 0
許多工業(yè)電機(jī)設(shè)計(jì)為在連續(xù)生產(chǎn)應(yīng)用中工作長達(dá) 20 年,例如化學(xué)和食品加工廠以及發(fā)電設(shè)施,但有些電機(jī)無法達(dá)到其預(yù)計(jì)壽命。1這可能是由于電機(jī)運(yùn)行不充分、維護(hù)...
2023-06-24 標(biāo)簽:PDM機(jī)器學(xué)習(xí)工業(yè)電機(jī) 1.1k 0
基于可用于構(gòu)建穿戴式全身動作捕捉系統(tǒng)的動覺感知器件
? 近日,華南師范大學(xué)的李昕明團(tuán)隊(duì)研發(fā)了一種可用于構(gòu)建穿戴式全身動作捕捉系統(tǒng)的動覺感知器件。在穿戴式動作捕捉場景中,構(gòu)建可靠的全身動作捕捉系統(tǒng)一直具有其...
2023-06-16 標(biāo)簽:傳感器人機(jī)交互機(jī)器學(xué)習(xí) 1.2k 0
現(xiàn)在,機(jī)器視覺在工業(yè)檢測、包裝印刷、食品工業(yè)、航空航天、生物醫(yī)學(xué)工程、軍事科技、智能交通、文字識別等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。
2023-06-16 標(biāo)簽:機(jī)器視覺人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.7k 0
如何確定合適的存儲系統(tǒng) 存儲的關(guān)鍵瓶頸是什么
機(jī)器學(xué)習(xí)需要組織處理大量數(shù)據(jù),而且數(shù)據(jù)量越大,模型的準(zhǔn)確性相對也越高,這意味著企業(yè)每天必須收集和存儲越來越多的數(shù)據(jù)。而當(dāng)存儲無法擴(kuò)展時(shí),數(shù)據(jù)密集型工作負(fù)...
2023-06-15 標(biāo)簽:gpu數(shù)據(jù)存儲NAS 529 0
從淺層到深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):概覽深度學(xué)習(xí)優(yōu)化算法
優(yōu)化算法一直以來是機(jī)器學(xué)習(xí)能根據(jù)數(shù)據(jù)學(xué)到知識的核心技術(shù)。而好的優(yōu)化算法可以大大提高學(xué)習(xí)速度,加快算法的收斂速度和效果。該論文從淺層模型到深度模型縱覽監(jiān)督...
2023-06-15 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 1.2k 0
深度Q學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò):彌合從虛擬游戲到實(shí)際應(yīng)用的差距
人工智能 (AI) 和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 對從醫(yī)療保健和金融到能源和運(yùn)輸?shù)膹V泛行業(yè)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。在各種人工智能技術(shù)中,強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RL)——一種機(jī)器學(xué)...
2023-06-15 標(biāo)簽:AI人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 691 0
人工智能和網(wǎng)絡(luò)安全防范新出現(xiàn)的威脅
隨著人工智能等新技術(shù)改變我們的數(shù)字世界,網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)正在迅速增長。然而,人工智能也可以用來發(fā)現(xiàn)和減少這些新的危險(xiǎn)。使用人工智能進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)防御的組織可以更快地識...
2023-06-15 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 427 0
用于實(shí)時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)的流式傳輸優(yōu)先基礎(chǔ)架構(gòu)
實(shí)時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)是指通過向機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供實(shí)際數(shù)據(jù)來不斷改進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)模型。數(shù)據(jù)分析師/科學(xué)家或開發(fā)人員使用先前測試集的集合脫機(jī)創(chuàng)建模型。所有部門和行業(yè)都盡最...
2023-06-15 標(biāo)簽:Google機(jī)器學(xué)習(xí)Alexa 544 0
通俗點(diǎn)什么叫量子 量子計(jì)算機(jī)原理及用途
量子計(jì)算機(jī)是一種基于量子力學(xué)原理設(shè)計(jì)的計(jì)算機(jī),它使用量子比特(qubit)而非傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)中的比特來存儲和處理信息。
2023-06-14 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)量子計(jì)算機(jī) 5.3k 0
量子計(jì)算機(jī)有什么用 量子計(jì)算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域
量子計(jì)算機(jī)可以加速解決傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)無法處理的復(fù)雜問題,如化學(xué)模擬、大規(guī)模優(yōu)化、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域。
2023-06-14 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)量子計(jì)算機(jī) 1.0萬 0
如何將傅立葉變換用于深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域
如果 CNN 中的輸入矩陣和濾波器矩陣可以轉(zhuǎn)換為頻域進(jìn)行乘法運(yùn)算,并且頻域乘法的結(jié)果矩陣可以轉(zhuǎn)換為時(shí)域矩陣,則不會對算法的準(zhǔn)確性造成任何影響。
2023-06-14 標(biāo)簽:濾波器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 1.7k 0
小樣本學(xué)習(xí)領(lǐng)域的未來發(fā)展方向
什么是小樣本學(xué)習(xí)?它與弱監(jiān)督學(xué)習(xí)等問題有何差異?其核心問題是什么?來自港科大和第四范式的這篇綜述論文提供了解答。 數(shù)據(jù)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重要資源,在數(shù)據(jù)缺...
2023-06-14 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)小樣本 1.5k 0
在數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、建模和其他生產(chǎn)性任務(wù)中使用 GPU 進(jìn)行一般處理的作用越來越大,這反過來又促使改進(jìn)硬件迎合這些應(yīng)用程序,并提供更好的軟件支持。NV...
2023-06-14 標(biāo)簽:NVIDIAgpu機(jī)器學(xué)習(xí) 1.6k 0
機(jī)器學(xué)習(xí)中使用的5種常見數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法
使用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法,您的代碼可以提高機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的速度、可伸縮性和可解釋性。選擇的最佳設(shè)計(jì)將取決于主要問題的精確要求。每種設(shè)計(jì)都有一定的優(yōu)勢和用途。
2023-06-14 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 2.6k 0
NLP中的遷移學(xué)習(xí):利用預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行文本分類
遷移學(xué)習(xí)徹底改變了自然語言處理(NLP)領(lǐng)域,允許從業(yè)者利用預(yù)先訓(xùn)練的模型來完成自己的任務(wù),從而大大減少了訓(xùn)練時(shí)間和計(jì)算資源。在本文中,我們將討論遷移學(xué)...
2023-06-14 標(biāo)簽:轉(zhuǎn)換器機(jī)器學(xué)習(xí)nlp 645 0
什么是“可解釋的人工智能”(XAI)?面向異常檢測的“可解釋人工智能”(XAI)有哪些案例?
異常檢測是識別某種事物偏離正常和預(yù)期情形的過程。 如果能夠及早檢測出異常狀況,則可以采取相關(guān)糾正措施,避免引發(fā)嚴(yán)重后果。兒時(shí)的我們玩過誰能在一幅精心編排...
頻譜領(lǐng)域利用機(jī)器學(xué)習(xí)理解無線電信號的探索分析
在無線電領(lǐng)域使用人工智能卻沒有跟上機(jī)器學(xué)習(xí)的這些進(jìn)步,并且很少有研究探索傳統(tǒng)無線電信號處理和機(jī)器學(xué)習(xí)的交叉點(diǎn)。
2023-06-13 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)無線電機(jī)器學(xué)習(xí) 2k 0
為了在擁擠的電磁頻譜(EMS)中獲勝,人類必須學(xué)會在戰(zhàn)斗等高風(fēng)險(xiǎn)情況下信任ML算法。因此,認(rèn)知電子戰(zhàn),即機(jī)器學(xué)習(xí)與信號處理、分類和自動響應(yīng)相結(jié)合的想法,...
2023-06-12 標(biāo)簽:示波器人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.6k 0
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