制造企業(yè)如何利用機器學(xué)習(xí)提升效率？

增材制造與傳統(tǒng)方法具有不同的能力。例如，增材制造可以產(chǎn)生傳統(tǒng)鑄造或CNC加工無法實現(xiàn)的高度復(fù)雜的幾何結(jié)構(gòu)。算法可以利用這一點設(shè)計新的形狀。 增材制...

2023-09-28 標簽：AI人工智能機器學(xué)習(xí) 1.5k 0

自動化、機器學(xué)習(xí)和區(qū)塊鏈如何推動電子制造業(yè)的未來發(fā)展

作者：Jeff Shepard 工業(yè) 4.0 依賴于電子產(chǎn)品制造的智能自動化。自動化功能不僅越來越強大，而且無處不在，從邊緣到云，已經(jīng)運用到傳感器、機器...

2023-10-03 標簽：物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)自動化 2.7k 0

腦機接口的電極概述 柔性電極的最新分類和未來的發(fā)展方向

半侵入電極又稱ECoG電極，可精確定位于大腦表面，易于與大腦曲面貼合，具有更高的空間分辨率和更大的接觸面積。最近，多通道ECoG電極陣列已經(jīng)被制造出來，...

2023-09-28 標簽：傳感器電極機器學(xué)習(xí) 3.8k 0

機器學(xué)習(xí)模型可解釋性的結(jié)果分析

模型的可解釋性是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一個重要分支，隨著 AI 應(yīng)用范圍的不斷擴大，人們越來越不滿足于模型的黑盒特性，與此同時，金融、自動駕駛等領(lǐng)域的法律法規(guī)也...

2023-09-28 標簽：傳感器matlabAI 1.6k 0

機器學(xué)習(xí)博士推薦需要掌握的九種工具盤點

機器學(xué)習(xí)是一個快速發(fā)展的領(lǐng)域，常用的包更新非常頻繁。盡管開發(fā)人員做出了努力，但較新的版本通常與舊版本不兼容，這樣給研究者帶來很多麻煩。幸運的是，有工具可...

2023-09-26 標簽：操作系統(tǒng)容器計算機視覺 637 0

如何快速部署邊緣就緒的機器學(xué)習(xí)應(yīng)用

作者：Stephen Evanczuk 機器學(xué)習(xí) （ML） 為創(chuàng)造智能產(chǎn)品提供了巨大的潛力，但神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) （NN） 建模和為邊緣創(chuàng)建 ML應(yīng)用非常復(fù)雜且困...

2023-10-03 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)物聯(lián)網(wǎng)開源 1.1k 0

怎樣使用QLoRA對Llama 2進行微調(diào)呢？

使用QLoRA對Llama 2進行微調(diào)是我們常用的一個方法，但是在微調(diào)時會遇到各種各樣的問題

2023-09-22 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)適配器機器學(xué)習(xí) 2.5k 0

人工智能在機器學(xué)習(xí)應(yīng)用代碼示例解析

自然語言處理是人工智能中的重要領(lǐng)域之一，涉及計算機與人類自然語言的交互。NLP技術(shù)可以實現(xiàn)語音識別、文本分析、情感分析等任務(wù)，為智能客服、聊天機器人、語...

2023-09-22 標簽：語音識別人工智能機器學(xué)習(xí) 1.6k 0

基于Python實現(xiàn)隨機森林算法

機器學(xué)習(xí)算法是數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)能力分析和數(shù)學(xué)建模必不可少的一部分，而隨機森林算法和決策樹算法是其中較為常用的兩種算法，本文將會對隨機森林算法的Python...

2023-09-21 標簽：算法編譯器機器學(xué)習(xí) 2.2k 0

思爾芯OmniArk推動芯片設(shè)計領(lǐng)域的發(fā)展

近年來，5G、自動駕駛、超大規(guī)模計算，以及工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域呈現(xiàn)出強勁的發(fā)展勢頭。

2023-09-21 標簽：EDA工具SoC芯片人工智能 2.1k 0

美國國家人工智能研究與發(fā)展策略規(guī)劃

涵蓋“可信賴的人工智能、機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)、人工智能的神經(jīng)和認知基礎(chǔ)、加強人工智能（較強的弱人工智能和強人工智能）”等可能實現(xiàn)基礎(chǔ)科學(xué)突破的關(guān)鍵主題。

2023-09-20 標簽：人工智能機器學(xué)習(xí)人機協(xié)作 1.7k 0

VCS ICO的主要功能有哪些呢？

ico是vcs提供的用于優(yōu)化覆蓋率的feature；一般用戶通過dist solver bofore等約束了變量的隨機概率，而ico會在用戶約束的基礎(chǔ)上...

2023-09-19 標簽：VCSRCA機器學(xué)習(xí) 2.1k 0

如何實現(xiàn)一種電動汽車云端電池管理系統(tǒng)設(shè)計？

FEV 還是出了一些很好的介紹材料，也比較細節(jié)，繼續(xù)給大家把一些基本的內(nèi)容整理出來，這次是《Cloud connected BMS》。

2023-09-19 標簽：電動汽車鋰離子電池神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 949 0

關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的十種算法原理講解

數(shù)據(jù)挖掘主要分為三類：分類算法、聚類算法和相關(guān)規(guī)則，基本涵蓋了當前商業(yè)市場對算法的所有需求。這三類包含了許多經(jīng)典算法。市面上很多關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘算法的介紹都...

2023-09-18 標簽：算法數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)挖掘 1.8k 0

開發(fā)者福利！一文入門亞馬遜云科技基于機器學(xué)習(xí)的代碼生成器Amazon CodeWhisperer

Amazon CodeWhisperer介紹 Amazon CodeWhisperer是亞馬遜云科技出品的一款基于機器學(xué)習(xí)的通用代碼生成器，可實時提供代...

2023-09-18 標簽：機器學(xué)習(xí)亞馬遜代碼生成器 1.4k 0

詳細探討人工智能的雙驅(qū)動模型

數(shù)據(jù)驅(qū)動意味著在數(shù)據(jù)和模型的天平上側(cè)重于數(shù)據(jù)，例如大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)科學(xué)、機器學(xué)習(xí)等。數(shù)據(jù)驅(qū)動方法（圖3）的本質(zhì)是在沒有對應(yīng)模式的情況下，通過數(shù)據(jù)進行映射...

2023-09-18 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電力系統(tǒng)光伏發(fā)電 4.7k 0

當物聯(lián)網(wǎng)端側(cè)開始擁抱AI，什么樣的MCU才能堪重任？

當物聯(lián)網(wǎng)端側(cè)開始擁抱AI，什么樣的MCU才能堪重任？

2023-10-17 標簽：mcu物聯(lián)網(wǎng)AI 1k 0

什么是模擬人工智能，模擬人工智能的優(yōu)勢

機器學(xué)習(xí) （ML） 和人工智能 （AI） 技術(shù)（通常稱為 AI）是現(xiàn)代投資最多的領(lǐng)域之一。預(yù)計在短短幾年內(nèi)，人工智能技術(shù)和功能將被集成到大量的邊緣設(shè)備和...

2023-09-29 標簽：數(shù)據(jù)傳輸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 3k 0