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機(jī)器學(xué)習(xí)

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機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門(mén)多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門(mén)學(xué)科。

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機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

機(jī)器學(xué)習(xí)步驟詳解，一文了解全過(guò)程

機(jī)器學(xué)習(xí)是指在沒(méi)有明確指令的情況下能夠?qū)W習(xí)和加以改進(jìn)的系統(tǒng)。這些系統(tǒng)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，用于執(zhí)行特定的任務(wù)或功能。在某些情況下，學(xué)習(xí)，或者更具體地說(shuō)，訓(xùn)練，是...

2023-05-16 標(biāo)簽：C++機(jī)器學(xué)習(xí)python 6.9k 0

如何正確認(rèn)識(shí)一個(gè)AI項(xiàng)目，如何為AI項(xiàng)目選擇最高效的解決方案

盡量避免使用有過(guò)多變量和潛在結(jié)果的任務(wù)。在項(xiàng)目中，先把注意力集中在流程的一小部分，而不是整個(gè)流程。即使在今天，用單一的AI解決方案替換完整的流程仍然是非...

2019-02-11 標(biāo)簽：AI 機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 6.9k 0

簡(jiǎn)單地描述了如何用機(jī)器學(xué)習(xí)繞過(guò)E-ZPass New York網(wǎng)站的驗(yàn)證碼

讓我們一起攻破世界上最流行的WordPress的驗(yàn)證碼插件每個(gè)人都討厭驗(yàn)證碼——在你被允許訪問(wèn)一個(gè)網(wǎng)站之前，你總被要求輸入那些煩人的圖像中所包含的文本。...

2018-01-22 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí)python 6.9k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)問(wèn)題總結(jié)

在普通的全連接網(wǎng)絡(luò)或CNN中，每層神經(jīng)元的信號(hào)只能向上一層傳播，樣本的處理在各個(gè)時(shí)刻獨(dú)立，因此又被成為前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Feed-forward+Neura...

2018-05-10 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 6.9k 0

數(shù)據(jù)工程師必備干貨（學(xué)習(xí)指南）

大數(shù)據(jù)應(yīng)用-實(shí)時(shí)流：處理大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)除了要具備處理數(shù)據(jù)的計(jì)算能力，還要具備盡可能快的處理速度。像推薦引擎這樣的應(yīng)用程序需要實(shí)時(shí)地進(jìn)行大量數(shù)據(jù)的處理、存儲(chǔ)...

2019-02-12 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)工程師 6.9k 0

光伏功率預(yù)測(cè)系統(tǒng)軟件架構(gòu)及構(gòu)成原理

光功率預(yù)測(cè)系統(tǒng)一般包括了數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、功率預(yù)測(cè)、軟件平臺(tái)展示三個(gè)部分。監(jiān)測(cè)是預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)包括對(duì)氣象信息的監(jiān)測(cè)和對(duì)光伏電站運(yùn)行狀況的監(jiān)測(cè)。

2024-03-27 標(biāo)簽：光伏發(fā)電人工智能光伏電站 6.9k 0

AI的價(jià)值究竟何在？誰(shuí)擁有最棒的AI芯片和硬件？

AI和機(jī)器學(xué)習(xí)即將成為社會(huì)生活中不可割裂的一環(huán)。既然說(shuō)AI淘金狂潮來(lái)襲，那么我們不禁會(huì)問(wèn)，誰(shuí)最后能真正找到金子呢？是最勇敢的極少數(shù)人？還是每個(gè)人都能分得...

2018-05-14 標(biāo)簽：AI 機(jī)器學(xué)習(xí) 6.9k 0

全面梳理智能語(yǔ)音產(chǎn)業(yè)生態(tài)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景

當(dāng)前，隨著智能語(yǔ)音技術(shù)日益成熟，越來(lái)越多的互聯(lián)網(wǎng)巨頭、傳統(tǒng)終端制造廠商以及初創(chuàng)公司進(jìn)軍智能語(yǔ)音領(lǐng)域，新產(chǎn)品、新技術(shù)不斷涌現(xiàn)，智能語(yǔ)音產(chǎn)業(yè)進(jìn)入快速發(fā)展階段。

2019-07-04 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)智能語(yǔ)音 6.8k 0

如何學(xué)好機(jī)器學(xué)習(xí)？機(jī)器學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)方法4個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)整理概述

2017年人工智能就已經(jīng)列入了國(guó)務(wù)院的人工智能發(fā)展規(guī)劃中，人工智能將成為推動(dòng)中國(guó)發(fā)展的新生科技力量，并在未來(lái)扮演著越來(lái)越重要的角色，在這一背景下，機(jī)器學(xué)...

2018-09-24 標(biāo)簽：IT 人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 6.8k 0

講解隨機(jī)梯度下降、類(lèi)別數(shù)據(jù)編碼、Vowpal Wabbit機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)

在數(shù)據(jù)量不大的情況下，上面的數(shù)學(xué)效果不錯(cuò)（我們這里不討論局部極小值、鞍點(diǎn)、學(xué)習(xí)率選擇、動(dòng)量等問(wèn)題，請(qǐng)參考《深度學(xué)習(xí)》一書(shū)的數(shù)值計(jì)算那一章）。批量梯度下降...

2018-07-17 標(biāo)簽：函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 6.8k 0

新一代圖片處理技術(shù)讓富士 X-Trans傳感器如虎添翼

X-Trans 相機(jī)與市場(chǎng)上的其他相機(jī)有何不同，機(jī)器學(xué)習(xí)又是如何顛覆 raw 文件的處理方式的？ DxO首席科學(xué)家 Wolf Hauser 探討了 X-...

2022-04-27 標(biāo)簽：傳感器相機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 6.8k 0

詳解機(jī)器學(xué)習(xí)分類(lèi)算法KNN

本文主要介紹一個(gè)被廣泛使用的機(jī)器學(xué)習(xí)分類(lèi)算法，K-nearest neighbors（KNN），中文叫K近鄰算法。

2019-10-31 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)knn 機(jī)器學(xué)習(xí) 6.8k 0

斯坦福機(jī)器學(xué)習(xí)硬件加速器的課程學(xué)芯片技術(shù)機(jī)會(huì)來(lái)了

學(xué)芯片技術(shù)的機(jī)會(huì)來(lái)了！斯坦福大學(xué)2018秋季學(xué)期推出《機(jī)器學(xué)習(xí)硬件加速器》課程，深入介紹機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)中設(shè)計(jì)訓(xùn)練和推理加速器的架構(gòu)技術(shù)。課程涵蓋經(jīng)典的ML...

2018-07-21 標(biāo)簽：加速器機(jī)器學(xué)習(xí) 6.8k 0

介紹用于 AI 開(kāi)發(fā)的高質(zhì)量庫(kù)，并談?wù)勊鼈兊膬?yōu)缺點(diǎn)，以及特性

在本文中，我們將介紹那些用于 AI 開(kāi)發(fā)的高質(zhì)量庫(kù)，并談?wù)勊鼈兊膬?yōu)缺點(diǎn)，以及特性。

2018-02-05 標(biāo)簽：AI c++機(jī)器學(xué)習(xí) 6.8k 0

AI芯片的技術(shù)原理與架構(gòu)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 AI芯片的核心原理基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其中芯片內(nèi)部的處理單元模擬了生物神經(jīng)元的工作機(jī)制。每一個(gè)處理單元能夠獨(dú)立進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)學(xué)運(yùn)算，例如權(quán)...

2024-03-12 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元機(jī)器學(xué)習(xí) 6.8k 0

人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)LSTM算法解析

我們知道，RNN是一類(lèi)功能強(qiáng)大的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，RNN一個(gè)重要的優(yōu)點(diǎn)在于，其能夠在輸入和輸出序列之間的映射過(guò)程中利用上下文相關(guān)信息。但是RNN存在著梯...

2018-09-05 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 6.8k 0

五個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)中的常見(jiàn)難題及解決方法

人們可能聽(tīng)說(shuō)過(guò)很多機(jī)器學(xué)習(xí)的用例。例如參加會(huì)議、分享人工智能技術(shù)的LinkedIn帖子、以及博客文章都有所提及。雖然人們都知道機(jī)器學(xué)習(xí)這個(gè)術(shù)語(yǔ)，但在多大...

2021-05-05 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 6.7k 0

RFE遞歸特征消除特征排序

本文主要從股市數(shù)據(jù)變量的特征分布及特征重要性兩個(gè)角度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

2022-03-16 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)頻率 6.7k 0

C++的這些資源你多知道嗎？國(guó)外程序員整理的C++資源大全

C++是在C語(yǔ)言的基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)的一種集面向?qū)ο缶幊獭⒎盒途幊毯瓦^(guò)程化編程于一體的編程語(yǔ)言。應(yīng)用較為廣泛，是一種靜態(tài)數(shù)據(jù)類(lèi)型檢查的，支持多重編程的通用程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言。

2018-09-24 標(biāo)簽：C語(yǔ)言人工智能 C++ 6.7k 0

一個(gè)完整的MNIST測(cè)試集，其中包含60000個(gè)測(cè)試樣本

NIST手寫(xiě)字符集的第一部分已經(jīng)在一年前發(fā)布，它是一個(gè)由2000名人口普查局員工手寫(xiě)的訓(xùn)練集和500名高中生手寫(xiě)的更具挑戰(zhàn)性的測(cè)試集。 LeCun、Co...

2019-06-02 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 MNIST 6.7k 0

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加速度傳感器

加速度傳感器

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加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
OBD

OBD

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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫(xiě)，中文翻譯為“車(chē)載診斷系統(tǒng)”。這個(gè)系統(tǒng)隨時(shí)監(jiān)控發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會(huì)馬上發(fā)出警示。
傅里葉變換

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盡管最初傅里葉分析是作為熱過(guò)程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征?！叭我狻钡暮瘮?shù)通過(guò)一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對(duì)簡(jiǎn)單的函數(shù)類(lèi)，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
TOF

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角度傳感器

角度傳感器

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角度傳感器，顧名思義，是用來(lái)檢測(cè)角度的。它的身體中有一個(gè)孔，可以配合樂(lè)高的軸。當(dāng)連結(jié)到RCX上時(shí)，軸每轉(zhuǎn)過(guò)1/16圈，角度傳感器就會(huì)計(jì)數(shù)一次。
L298

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DMD

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DMD是一種整合的微機(jī)電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開(kāi)始，再透過(guò)光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
OV7620

OV7620

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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達(dá)到640X480，傳輸速率可以達(dá)到30幀。
MC9S12XS128

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HCS12X系列單片機(jī)簡(jiǎn)介 Freescale 公司的16位單片機(jī)主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個(gè)系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線速度8MHZ；HCS12系列單片機(jī)以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡(jiǎn)稱(chēng)S12系列，典型的S12總線速度可以達(dá)到25MHZ。
TDC-GP2

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干擾器

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干擾器有多種類(lèi)型，如GPS干擾器是適用于長(zhǎng)途客車(chē)司機(jī)以及一些不想被GPS信號(hào)追蹤到的人群的一個(gè)機(jī)器，手機(jī)信號(hào)干擾器主要針對(duì)各類(lèi)考場(chǎng)、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書(shū)館、會(huì)議中心（室）、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機(jī)的場(chǎng)所。
重力傳感器

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采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲(chǔ)能彈簧來(lái)驅(qū)動(dòng)電觸點(diǎn)，完成從重力變化到電信號(hào)的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機(jī)和平板電腦內(nèi)。
線束

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半導(dǎo)體工藝

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機(jī)械臂

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MPSoC

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直流無(wú)刷電機(jī)

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無(wú)刷直流電機(jī)由電動(dòng)機(jī)主體和驅(qū)動(dòng)器組成，是一種典型的機(jī)電一體化產(chǎn)品。無(wú)刷電機(jī)是指無(wú)電刷和換向器（或集電環(huán)）的電機(jī)，又稱(chēng)無(wú)換向器電機(jī)。早在十九紀(jì)誕生電機(jī)的時(shí)候，產(chǎn)生的實(shí)用性電機(jī)就是無(wú)刷形式，即交流鼠籠式異步電動(dòng)機(jī)，這種電動(dòng)機(jī)得到了廣泛的應(yīng)用。
Genesys

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半導(dǎo)體制冷片

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聲紋識(shí)別

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聲紋識(shí)別，生物識(shí)別技術(shù)的一種，也稱(chēng)為說(shuō)話人識(shí)別，包括說(shuō)話人辨認(rèn)和說(shuō)話人確認(rèn)。聲紋識(shí)別就是把聲信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)，再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行識(shí)別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會(huì)使用不同的聲紋識(shí)別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時(shí)可能需要辨認(rèn)技術(shù)，而銀行交易時(shí)則需要確認(rèn)技術(shù)。
直流電壓

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凡是電流方向不隨時(shí)間變化的電流稱(chēng)為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動(dòng)直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡(jiǎn)單的端對(duì)端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來(lái)直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級(jí)的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級(jí)下的獨(dú)立工程更經(jīng)濟(jì)、便捷。
零序

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ATmega16單片機(jī)

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緩沖電路

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LPC2368

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Buck-Boost

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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開(kāi)單獨(dú)使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓?fù)潆娐房梢詫?shí)現(xiàn)升降壓功能，常見(jiàn)的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個(gè)開(kāi)關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個(gè)開(kāi)關(guān)管和兩個(gè)二極管，可實(shí)現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
識(shí)別技術(shù)

識(shí)別技術(shù)

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所謂識(shí)別技術(shù)，也稱(chēng)為自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，通過(guò)被識(shí)別物體與識(shí)別裝置之間的交互自動(dòng)獲取被識(shí)別物體的相關(guān)信息，并提供給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)供進(jìn)一步處理。
電磁繼電器

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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱(chēng)輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱(chēng)輸出回路），通常應(yīng)用于自動(dòng)控制電路中，它實(shí)際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動(dòng)開(kāi)關(guān)”。故在電路中起著自動(dòng)調(diào)節(jié)、安全保護(hù)、轉(zhuǎn)換電路等作用。
制冷片

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