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機器學(xué)習(xí)

機器學(xué)習(xí)

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機器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

文章:7754 瀏覽:136092 帖子:305

機器學(xué)習(xí)技術(shù)

隨著眾多工業(yè)企業(yè)開始應(yīng)用和實施物聯(lián)網(wǎng),物聯(lián)網(wǎng)有7大趨勢正在形成

歷經(jīng)火熱的概念階段,2018年,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將進入更加理性的廣泛應(yīng)用階段。對于在2017年已經(jīng)應(yīng)用了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的企業(yè),將搶先一步收割2018年物聯(lián)網(wǎng)市場增...

2018-01-29 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)機器學(xué)習(xí)霧計算 4k 0

微型控制器會成為機器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵命門

微型控制器(或稱MCU)是包含一個可能只有幾千字節(jié)內(nèi)存的小型CPU封裝,可以嵌入消費者、醫(yī)療、汽車和工業(yè)設(shè)備中。它們的設(shè)計目的是使用極少的能量,且非常便...

2018-07-15 標(biāo)簽:傳感器mcu機器學(xué)習(xí) 1.6k 0

用高德納曲線探討人工智能的發(fā)展情況

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首先,介紹一個新科技預(yù)測工具—技術(shù)成熟度曲線(The Hype Cycle)。技術(shù)成熟度曲線是美國高德納公司提出并使用的預(yù)測工具。從1995年開始,高德...

2018-06-06 標(biāo)簽:人工智能機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.4k 0

機器學(xué)習(xí)的突飛猛進,這些進步很可疑

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為了說明這個問題,幾位作者拿出30個在CIFAR-10驗證集上表現(xiàn)良好的圖像分類模型,換一個數(shù)據(jù)集來測試它們,用結(jié)果說話。

2018-06-06 標(biāo)簽:人工智能機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.3k 0

人工智能之機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)介紹

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從汽車到智能手機,到數(shù)字助理,甚至包括機器人。我們不只是在講每天層出不窮的、突破性的新功能。更重要的是,設(shè)備、計算機和機器都在聰明地執(zhí)行任務(wù)。它們是如何...

2018-04-04 標(biāo)簽:人工智能機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.1k 0

將機器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用熱門微博,并結(jié)合業(yè)務(wù)特色對算法做了進一步的拓展

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微博在機器學(xué)習(xí)方面做了廣泛的探索,其中在推薦領(lǐng)域,將機器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于微博最主要的產(chǎn)品之一——熱門微博,并取得了顯著的效果提升。

2018-01-25 標(biāo)簽:算法機器學(xué)習(xí) 3.9k 0

數(shù)據(jù)科學(xué)、機器學(xué)習(xí)和AI的區(qū)別?如何一起使用?

數(shù)據(jù)科學(xué)、機器學(xué)習(xí)和AI的區(qū)別?如何一起使用?

人工智能和機器學(xué)習(xí)之間的區(qū)別更加微妙,歷史上的ML經(jīng)常被認為是人工智能的一個分支(特別是計算機視覺,其實它是一個典型的人工智能問題)。但我認為,ML領(lǐng)域...

2018-04-06 標(biāo)簽:AI機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 845 0

TensorFlow的框架結(jié)構(gòu)解析

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TensorFlow是谷歌的第二代開源的人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng),是用來實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)置框架學(xué)習(xí)軟件庫。目前,TensorFlow機器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為了一個研究熱...

2018-04-04 標(biāo)簽:人工智能機器學(xué)習(xí)tensorflow 7.4k 0

分享最適合新手入門的10種機器學(xué)習(xí)算法

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初學(xué)者在面對各種各樣機器學(xué)習(xí)算法時最常問的問題是:“我該使用那種算法?”回答這一問題要考慮許多因素,包括數(shù)據(jù)的尺寸、質(zhì)量和性質(zhì)、可用的計算時間、任務(wù)的緊...

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量子機器學(xué)習(xí)(Quantum ML)是量子力學(xué)和機器學(xué)習(xí)的一門交叉學(xué)科。兩者間像一種共生關(guān)系,我們可以利用量子計算的力量生成機器學(xué)習(xí)算法的量子版本,并應(yīng)...

2018-01-24 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)量子計算 6.5k 0

介紹Facebook在機器學(xué)習(xí)方面的軟硬件基礎(chǔ)架構(gòu),來滿足其全球規(guī)模的運算需求

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機器學(xué)習(xí)在Facebook的眾多產(chǎn)品和服務(wù)中都有著舉足輕重的地位。 本文將詳細介紹Facebook在機器學(xué)習(xí)方面的軟硬件基礎(chǔ)架構(gòu),如何來滿足其全球規(guī)模的...

2018-01-24 標(biāo)簽:facebook機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4.8k 0

Deloitte稱:FPGA、ASIC有望在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中實現(xiàn)崛起

在2016年初,機器學(xué)習(xí)仍被視為科學(xué)實驗,但目前則已開始被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)探勘、計算機視覺、自然語言處理、生物特征識別、搜索引擎、醫(yī)學(xué)診斷、檢測信用卡欺詐...

2018-01-22 標(biāo)簽:fpgaasic機器學(xué)習(xí) 920 0

總結(jié)了貝葉斯方法在機器學(xué)習(xí)中的最新進展以及對學(xué)習(xí)問題的介紹和展望

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讓我們一起攻破世界上最流行的WordPress的驗證碼插件每個人都討厭驗證碼——在你被允許訪問一個網(wǎng)站之前,你總被要求輸入那些煩人的圖像中所包含的文本。...

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昨天,谷歌重磅發(fā)布Cloud AutoML,這個無需寫代碼,全自動訓(xùn)練的AI工具被視為谷歌在機器學(xué)習(xí)服務(wù)(MLaaS)領(lǐng)域全力加速追趕其它科技巨頭的核武...

2018-01-19 標(biāo)簽:微軟谷歌AI 8.1k 0

最系統(tǒng)的  “人工智能與中國”分析

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隨著人口紅利的快速消失,中國急需尋找新的增長引擎。基于人工智能的自動化可以提升生產(chǎn)力,幫助中國實現(xiàn)其經(jīng)濟發(fā)展目標(biāo)。

2018-01-19 標(biāo)簽:人工智能機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5.2k 0

深入全面的探索AI在這些細分領(lǐng)域的應(yīng)用

如今AI已經(jīng)在很多領(lǐng)域大顯身手,除了大家熟知的智能汽車、圖像處理以及聊天機器人外,還有很多細分且重要的領(lǐng)域在受到AI的影響。

2018-01-19 標(biāo)簽:AI機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5.5k 0

機器學(xué)習(xí)的含義、術(shù)語、以及重要性的解析

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機器學(xué)習(xí)”在最近雖可能不至于到人盡皆知的程度、卻也是非?;馃岬脑~匯。機器學(xué)習(xí)是英文單詞“Machine Learning”(簡稱ML)的直譯,從字面上便...

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機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的區(qū)別和使用情況以及用例的對比

如今,人工智能的應(yīng)用越來越廣泛。機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)這兩個術(shù)語也隨之出現(xiàn),而機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)并不是非此即彼的排斥關(guān)系。深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的一個子集,而這...

2018-01-18 標(biāo)簽:人工智能機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 6.4k 0

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人工智能熱度很高,但泡沫也很大。人工智能在視頻領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)走入尋常人的生活,人臉識別、視頻自動摳像技術(shù)已經(jīng)比較成熟。此外,人工智能還能為視頻應(yīng)用帶來哪...

2018-01-18 標(biāo)簽:視頻編解碼器人工智能 9.7k 0

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    電磁繼電器
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