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標簽 > 智能制造
智能制造源于人工智能的研究。一般認為智能是知識和智力的總和,前者是智能的基礎,后者是指獲取和運用知識求解的能力。
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AI技術如何融合應用于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領域,人工智能也將成為一大助力,通過與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)集成融合,能夠為工業(yè)生產(chǎn)、制造、監(jiān)測、控制領域提供高智能、高效、實時快速、精準的數(shù)據(jù)分析...
2023-11-14 標簽:人工智能工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)智能制造 995 0
IRAM幫助公司確定對擴展和維持其工業(yè)4.0轉(zhuǎn)型至關重要的技術增強功能。 SEMI推出了工業(yè)4.0就緒評估模型(IRAM),以幫助整個半導體供應鏈中的組...
電機與驅(qū)動之間的通信協(xié)議分析和優(yōu)化
設計和部署電機驅(qū)動系統(tǒng)有助于提高自動化效率,并為生產(chǎn)過程的關鍵部件提供信息。電機和驅(qū)動裝置之間以及其它設備和系統(tǒng)之間的工業(yè)通信通常采用基于標準的協(xié)議。
實現(xiàn)動力電池智能化制造是規(guī)模制造業(yè)的必然選擇,應該采取標準化、模型化、數(shù)字化、智能化的路徑。
2023-11-08 標簽:動力電池新能源汽車大數(shù)據(jù) 1.3k 0
中國5G、云計算、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字科技突飛猛進,為數(shù)字經(jīng)濟廣泛輻射滲透提供了關鍵驅(qū)動力量,正在不斷顛覆和重塑著傳統(tǒng)制造模式、生產(chǎn)組織方式和產(chǎn)業(yè)形態(tài)。
2023-11-08 標簽:云計算物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù) 894 0
自動化和控制系統(tǒng)適合哪些領域?在智能制造領域中扮演什么角色?
在談到智能制造或工業(yè)4.0時,行業(yè)關注的焦點往往集中在人工智能(AI)、數(shù)字孿生和數(shù)字線程、增強現(xiàn)實(AR)和虛擬現(xiàn)實(VR)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)、...
2023-11-06 標簽:控制系統(tǒng)MES人工智能 1.8k 0
智能制造的五個特點,如同五顆璀璨的繁星,引領著制造業(yè)邁向全新的高度。制造業(yè)智能化升級已經(jīng)站在風口的浪尖,成為全球政策的“新寵”和未來工業(yè)變革的主流趨勢。
智能制造具有鮮明的行業(yè)特質(zhì),各個行業(yè)雖然推進智能制造的理念相通,但實現(xiàn)路徑差異很大。流程工業(yè)的自動化程度更高,一些龍頭企業(yè)已實現(xiàn)生產(chǎn)現(xiàn)場無人化,控制遠...
UHDI及高階封裝技術對檢測系統(tǒng)的挑戰(zhàn)
與高階封裝技術相關的復雜性增加使含有多種芯片類型及小型化元器件的PCB設計更復雜。此外,在2.5D和3D封裝等高階封裝解決方案的推動下,行業(yè)朝著更高密度...
機加工工藝是離散制造業(yè)常見的工藝類型,計劃排產(chǎn)較為復雜和困難。對于典型的機加工車間,設備的產(chǎn)能決定整個車間的產(chǎn)能。因此,機加工車間生產(chǎn)效率的提升通常從2...
智能制造系統(tǒng)實現(xiàn)人機協(xié)同的重要性研究
本文著重分析智能制造系統(tǒng)中的人機協(xié)同需求與人機交互鴻溝,從行為、意圖、認知三個層次闡述人因工程在縮小人機交互鴻溝、實現(xiàn)人機協(xié)作中的重要性,并在此基礎上結(jié)...
車輛工程處于12大技術的中間位置,可以看到其他的11大技術都是為車輛工程服務的。但可惜車輛工程里面的很多東西,都有了十幾十年甚至百年的沉淀,所以當前車輛...
2023-09-28 標簽:電動汽車電機電池系統(tǒng) 773 0
正運動部件庫導入步驟 正運動部件庫數(shù)據(jù)查看指南
隨著智能制造行業(yè)的快速發(fā)展,儀器儀表自動化的需求也越來越高。為了提高生產(chǎn)效率,降低成本,許多企業(yè)開始尋找一種集成電氣、控制和數(shù)據(jù)管理的解決方案。
分行業(yè)看,各領域的行業(yè)特征、業(yè)務痛點不同。 因此,我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺在各行業(yè)應用也有區(qū)別,例如機械、電子、鋼鐵等領域的案例較多,但家電、零售、服裝等領...
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