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數(shù)據(jù)分析

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數(shù)據(jù)分析技術(shù)

數(shù)據(jù)分析到底對(duì)企業(yè)的作用是什么

數(shù)據(jù)分析到底對(duì)企業(yè)有什么用?數(shù)據(jù)分析到底能解決什么問(wèn)題?今天我們一次講清楚。所謂不識(shí)廬山真面目,只緣身在此山中。如果只站在數(shù)據(jù)分析本位角度看,很容易陷入...

2019-02-22 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析 9.5k 0

數(shù)據(jù)分析師如何晉升詳細(xì)資料分析

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有同學(xué)問(wèn):陳老師,滿互聯(lián)網(wǎng)都是“如何從0到1學(xué)數(shù)據(jù)分析”,可我想知道,如果再晉升的話,比如去到月薪3w,5w,需要什么樣的知識(shí)與能力儲(chǔ)備?

2019-01-27 標(biāo)簽:互聯(lián)網(wǎng)算法數(shù)據(jù)分析 6.6k 0

身在職場(chǎng),需不需要懂?dāng)?shù)據(jù)分析?學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析能為我們帶來(lái)什么?

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行業(yè)的背景數(shù)據(jù)、客群相關(guān)的宏觀數(shù)據(jù)、同個(gè)賽道的競(jìng)品數(shù)據(jù)、產(chǎn)品上線后的用戶行為數(shù)據(jù)、用戶調(diào)研與反饋數(shù)據(jù),一個(gè)好的產(chǎn)品人應(yīng)當(dāng)對(duì)這些數(shù)據(jù)做到了然于心、條分縷析...

2019-01-18 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)庫(kù)編程語(yǔ)言數(shù)據(jù)分析 3.2k 0

轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析的一些經(jīng)驗(yàn)和學(xué)習(xí)方法

如果你已經(jīng)了解了Python編程的基礎(chǔ)用法想要繼續(xù)深入學(xué)習(xí)Pyhon,那么博主推薦你去看:廖學(xué)峰Python教程。它基本上涵蓋了Python編程入門到精...

2019-01-14 標(biāo)簽:SQL數(shù)據(jù)分析python 3.5k 0

利用數(shù)據(jù)分析出,到底是誰(shuí)站在《老友記》中的C位!

這張圖給我的直觀感受就是,編導(dǎo)均衡分配六個(gè)朋友的臺(tái)詞。 Ross 在前三季和最后一季的臺(tái)詞數(shù)最多,劇中這幾季是Ross-Rachel的感情線發(fā)展的最好的...

2019-01-07 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)分析r語(yǔ)言 2.4k 0

在數(shù)據(jù)分析和可視化中最有用的50個(gè)Matplotlib圖表

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通常,多個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)具有完全相同的 X 和 Y 值。 結(jié)果,多個(gè)點(diǎn)繪制會(huì)重疊并隱藏。 為避免這種情況,請(qǐng)將數(shù)據(jù)點(diǎn)稍微抖動(dòng),以便您可以直觀地看到它們。 使用 ...

2018-12-28 標(biāo)簽:代碼可視化數(shù)據(jù)分析 5.7k 0

給數(shù)據(jù)分析與開發(fā)加星標(biāo),提升數(shù)據(jù)技能

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當(dāng)然二者有一個(gè)共同之處都是,針對(duì)很具體的問(wèn)題,都是會(huì)解決某個(gè)具體問(wèn)題,例如:營(yíng)銷反應(yīng)率,你就可能歷史的郵箱、短信的反應(yīng)情況,來(lái)建模型進(jìn)行預(yù)測(cè),從而提高郵...

2018-12-27 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)分析 2.3k 0

數(shù)據(jù)分析師就業(yè)前景

走在時(shí)代前沿,緊跟時(shí)代趨勢(shì)永遠(yuǎn)都不會(huì)錯(cuò)。如何在即將大規(guī)模到來(lái)的數(shù)據(jù)領(lǐng)域成為先驅(qū),抓住給數(shù)據(jù)帶來(lái)革新的關(guān)鍵非常重要。要讓數(shù)據(jù)從零散、無(wú)規(guī)律變成有序、有價(jià)值...

2018-12-20 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)分析 7.9k 0

數(shù)據(jù)有幾種分析方法

PEST分析法用于對(duì)宏觀環(huán)境的分析,宏觀環(huán)境也叫一般環(huán)境,指影響一切行業(yè)和企業(yè)的各種宏觀力量。由于不同行業(yè)和企業(yè)有其自身特點(diǎn)和經(jīng)營(yíng)需要,分析的具體內(nèi)容也...

2018-12-19 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析 3.8k 0

數(shù)據(jù)分析步驟

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大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析區(qū)別

大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)分析是有區(qū)別和聯(lián)系的。這里重點(diǎn)關(guān)注兩者的是技術(shù)要求、使用場(chǎng)景、業(yè)務(wù)范圍等方面的區(qū)別和聯(lián)系。重點(diǎn)要區(qū)分理論研究和實(shí)際應(yīng)用兩方面區(qū)別和聯(lián)系。

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想做好數(shù)據(jù)分析,不用Python怎么行?

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Python因?yàn)槠湟鬃x、易學(xué)和高效有了今天的人氣,而人氣高的語(yǔ)言意味著更多的大牛會(huì)開發(fā)Python相關(guān)庫(kù),以至于他的用途變得越來(lái)越廣,進(jìn)一步提升可用性。...

2018-11-28 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)分析Python 3.5k 0

基于inDrop系統(tǒng)的個(gè)性化開發(fā),為未來(lái)研究中合理選擇檢測(cè)平臺(tái)提供了數(shù)據(jù)支持

2015年以來(lái),一系列基于細(xì)胞條形碼標(biāo)記的高通量單細(xì)胞RNA測(cè)序技術(shù)被相繼報(bào)道,其中尤以哈佛大學(xué)David Weitz實(shí)驗(yàn)室開發(fā)的inDrop和Drop...

2018-11-26 標(biāo)簽:RNA數(shù)據(jù)分析 6.7k 0

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本文將通過(guò)介紹一個(gè)代碼模板的四個(gè)基本步驟,來(lái)幫助您完成數(shù)據(jù)分析的初期探索。

2018-11-25 標(biāo)簽:EDA代碼數(shù)據(jù)分析 4k 0

常見的可視化告警

折線圖可能是最常見的可視化方式了,它可以讓用戶很直觀地按照時(shí)間維度了解系統(tǒng)的情況。系統(tǒng)中每個(gè)單一或聚合的指標(biāo)都會(huì)以一條折線在圖表中體現(xiàn)。但當(dāng)同一個(gè)圖表中...

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如何成為更優(yōu)秀的工程師?

來(lái)自Heap(一家主要為企業(yè)提供用戶數(shù)據(jù)分析架構(gòu)的企業(yè))早期員工Michael Malis,就如何成為一名更加優(yōu)秀的工程師給出了自己的日常訓(xùn)練方式:

2018-10-28 標(biāo)簽:工程師代碼數(shù)據(jù)分析 3.3k 0

在Tableau中盒須圖幫你6步篩除異常值

如果您熟悉盒須圖,那么您也知道這是一個(gè)非常好的圖表來(lái)檢查數(shù)據(jù)的分布并突出顯示異常值。但有時(shí)僅僅顯示異常值是不夠的,我們可能也想篩選掉異常值,因?yàn)檫@些異常...

2018-10-02 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)分析 1.3萬(wàn) 0

基于Pandas進(jìn)行初步數(shù)據(jù)探索和準(zhǔn)備的Scikit-Learn用戶方案

現(xiàn)在,我們必須impute缺失數(shù)據(jù)。預(yù)處理模塊中舊的Imputer已經(jīng)被棄用。一個(gè)新的模塊——impute,由一個(gè)新的估計(jì)值SimpleImputer和...

2018-09-10 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析 4.7k 0

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