大模型

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以大模型作為基礎(chǔ)模型支撐AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用邏輯已經(jīng)被證明實(shí)用性，AI大模型為AI落地應(yīng)用提供了一種通用化的解決方案；各自各樣參數(shù)不一、面向不同行業(yè)、面向不同任務(wù)的“大模型”也陸續(xù)發(fā)布，大模型已經(jīng)成為整個(gè)AI 界追逐的寵兒，AI大模型有效果好、泛化性強(qiáng)、研發(fā)流程標(biāo)準(zhǔn)化程度高等特點(diǎn)。

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大模型技術(shù)

深度解析CLIP在視覺(jué)語(yǔ)言理解與定位任務(wù)上的無(wú)監(jiān)督遷移研究

在RefCOCO/+/g、RefitGame和Flickr30K Entities這五個(gè)主流測(cè)試基準(zhǔn)中，我們的模型在單源和多源場(chǎng)景下的性能都明顯優(yōu)于SO...

2023-10-18 標(biāo)簽：spl 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)Clip 1.7k 0

第二屆大會(huì)回顧第2期 | 視覺(jué)大模型在OpenHarmony的端邊側(cè)應(yīng)用

演講嘉賓 | 張兆生回顧整理 | 廖? ?濤排版校對(duì) | 李萍萍嘉賓介紹 ?OS原生智能分論壇? 張兆生，OpenHarmony項(xiàng)目群技術(shù)指導(dǎo)委...

2023-12-12 標(biāo)簽：物聯(lián)網(wǎng)AI OpenHarmony 1.7k 0

京粉智能推廣助手-LLM based Agent在聯(lián)盟廣告中的應(yīng)用與落地

一、前言擁有一個(gè)幫你躺著賺錢的助手，聽(tīng)起來(lái)是不是有點(diǎn)心動(dòng)？依托于京東聯(lián)盟廣告平臺(tái)，借助AIGC大語(yǔ)言模型出色的理解、推理、規(guī)劃能力，我們推出了京粉智能...

2024-08-12 標(biāo)簽：AI AIGC 大模型 1.6k 0

工業(yè)智能落地推進(jìn)存在哪些問(wèn)題？

近一年來(lái)，以ChatGPT為代表的大模型技術(shù)引發(fā)通用人工智能新一輪發(fā)展熱潮，成為改變世界競(jìng)爭(zhēng)格局的重要力量。

2024-04-09 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí)ai技術(shù) 1.6k 0

深度解析大語(yǔ)言模型的位置編碼及其外推性

我們先來(lái)回顧一下絕對(duì)位置編碼的問(wèn)題。絕對(duì)位置編碼通過(guò)可學(xué)習(xí)的 Positional Embedding 來(lái)編碼位置信息，這種方案直接對(duì)不同的位置隨機(jī)初始...

2024-01-16 標(biāo)簽：電源優(yōu)化器位置編碼器大模型 1.6k 0

探索推理時(shí)KV Cache的動(dòng)態(tài)內(nèi)存壓縮方法

DMC通過(guò)一個(gè)決策變量（α）來(lái)有效地對(duì)輸入序列進(jìn)行分段，每個(gè)段落可以獨(dú)立地決定是繼續(xù)追加還是進(jìn)行累積。這允許模型在不同段落之間動(dòng)態(tài)調(diào)整內(nèi)存使用。

2024-03-22 標(biāo)簽：AI 動(dòng)態(tài)內(nèi)存 DMC 1.6k 0

大普技術(shù)低功耗高精度RTC實(shí)時(shí)時(shí)鐘解決方案

當(dāng)AI大模型有條不紊地進(jìn)行信息極速處理和海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，當(dāng)掃地機(jī)器人每天合理規(guī)劃清潔任務(wù)并精準(zhǔn)定時(shí)清掃，當(dāng)無(wú)人機(jī)在復(fù)雜環(huán)境中高效完成精確飛行和導(dǎo)航定位，當(dāng)...

2025-04-30 標(biāo)簽：晶振實(shí)時(shí)時(shí)鐘 RTC 1.6k 0

自然語(yǔ)言常用的自回歸解碼方法

在選擇k值時(shí)，較大的值會(huì)使生成的內(nèi)容更具多樣性，但可能會(huì)生成不合理的內(nèi)容；較小的值則使生成的內(nèi)容多樣性較低，但質(zhì)量更有保證。我們可以根據(jù)任務(wù)的不同選擇合...

2024-03-28 標(biāo)簽：自然語(yǔ)言大模型 1.6k 0

跑大模型AI的K8s與普通K8s的區(qū)別分析

Kubernetes是一個(gè)在大量節(jié)點(diǎn)上管理容器的系統(tǒng)，其主要功能總結(jié)起來(lái)，就是在想要啟動(dòng)容器的時(shí)候，負(fù)責(zé)“找一個(gè)「空閑」節(jié)點(diǎn)，啟動(dòng)容器”。但是它默認(rèn)考慮...

2023-09-03 標(biāo)簽：gpu AI 容器 1.6k 0

淺談大模型在汽車上的作用

智能汽車不僅僅是一種交通工具，更是一個(gè)全新的生活空間。夏一平強(qiáng)調(diào)，真正的智能汽車應(yīng)該具備三個(gè)核心能力：自然交流、自由移動(dòng)和自我成長(zhǎng)。

2024-04-03 標(biāo)簽：AI 智能汽車大模型 1.6k 0

Scaling Law大模型設(shè)計(jì)實(shí)操案例

縱軸是"Bits for words", 這也是交叉熵的一個(gè)單位。在計(jì)算交叉熵時(shí)，如果使用以 2 為底的對(duì)數(shù)，交叉熵的單位就是 &q...

2023-11-22 標(biāo)簽：語(yǔ)言模型 GPT OpenAI 1.6k 0

【比特熊充電?！繉?shí)戰(zhàn)演練構(gòu)建LLM對(duì)話引擎

【比特熊充電棧】實(shí)戰(zhàn)演練構(gòu)建LLM對(duì)話引擎

大模型時(shí)代，安全問(wèn)題不容小覷。但如果把大模型比作孫悟空，那 NVIDIA NeMo Guardrails 就是“安全護(hù)欄”，可以輕松的為基于 LLM 的...

2023-09-19 標(biāo)簽：微軟 NVIDIA OpenAI 1.6k 0

沐曦MXMACA軟件平臺(tái)在大模型訓(xùn)練方面的優(yōu)化效果

在如今的人工智能浪潮中，大規(guī)模語(yǔ)言模型（上百億乃至千億參數(shù)）正迅速改變著我們的工作和生活。然而，訓(xùn)練這些龐大的模型往往面臨“算力不足、顯存不夠用、通信太...

2025-07-03 標(biāo)簽：人工智能沐曦大模型 1.5k 0

字節(jié)跳動(dòng)攻克GPU萬(wàn)卡互聯(lián)技術(shù)突破與解決方案

在分布式訓(xùn)練中大規(guī)模使用默認(rèn)的DCQCN協(xié)議時(shí)，all-to-all通信可能會(huì)導(dǎo)致?lián)砣蚉FC級(jí)別的提高。過(guò)度使用PFC可能會(huì)導(dǎo)致頭部阻塞（HoL），從...

2024-04-01 標(biāo)簽：gpu 人工智能網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?/a> 1.5k 0

有了Fine-tune-CoT方法，小模型也能做推理，完美逆襲大模型

如果給語(yǔ)言模型生成一些 prompting，它還向人們展示了其解決復(fù)雜任務(wù)的能力。標(biāo)準(zhǔn) prompting 方法，即為使用少樣本的問(wèn)答對(duì)或零樣本的指令的...

2023-02-02 標(biāo)簽：模型語(yǔ)言模型大模型 1.5k 0

Agent應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)：從廣告智能助手落地到平臺(tái)化賦能

前言自2022年底ChatGPT發(fā)布以來(lái)，大模型成為非?；鸨脑掝}。如何在生活和工作中把大模型用的更好、更具價(jià)值，業(yè)界一致認(rèn)為Agent是其中一個(gè)重要...

2025-02-14 標(biāo)簽：AI Agent 大模型 1.5k 0

深度解析數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)

開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL和PostgreSQL占據(jù)全球數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)格局TOP2。開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)正在重構(gòu)企業(yè)核心系統(tǒng)。同時(shí)為確保業(yè)務(wù)平穩(wěn)運(yùn)行，分布式數(shù)據(jù)庫(kù)存算分離架...

2023-12-06 標(biāo)簽：SSD 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)AI 1.5k 0

Achronix Speedster7t FPGA與GPU解決方案的比較

這篇針對(duì)大模型推理跟GPU對(duì)比分析，雖然以Llama2為例，也適用于最新的Llama3，模型的日新月易也更進(jìn)一步說(shuō)明硬件平臺(tái)的可編程可擴(kuò)展的重要性，F(xiàn)P...

2024-09-18 標(biāo)簽：FPGA gpu Achronix 1.5k 0

基于雙級(jí)優(yōu)化（BLO）的消除過(guò)擬合的微調(diào)方法

這篇論文試圖解決的問(wèn)題是大型預(yù)訓(xùn)練模型在下游任務(wù)中進(jìn)行微調(diào)時(shí)出現(xiàn)的過(guò)擬合問(wèn)題。盡管低秩適應(yīng)（LoRA）及其變體通過(guò)學(xué)習(xí)低秩增量矩陣有效地減少了與完全微調(diào)...

2024-04-02 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集 LoRa 自然語(yǔ)言 1.5k 0

Yuan2.0千億大模型在通用服務(wù)器NF8260G7上的推理部署

巨量模型的智能生產(chǎn)力正在逐步滲透到各行各業(yè)，但它們的部署和運(yùn)行通常需要專用的AI加速卡，能否在CPU上運(yùn)行千億大模型，對(duì)千行百業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的深化與普惠至關(guān)重要。

2024-07-30 標(biāo)簽：cpu 服務(wù)器浪潮 1.5k 0

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電子發(fā)燒友網(wǎng)于2006年10月成立，是一個(gè)以電子技術(shù)知識(shí)為核心，以工程師為主導(dǎo)的平臺(tái)。致立于為中國(guó)電子工程師的電子產(chǎn)品設(shè)計(jì)等做出最大貢獻(xiàn)，促進(jìn)中國(guó)電子科技的穩(wěn)步發(fā)展。
無(wú)人駕駛

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京瓷株式會(huì)社成立于1959年4月1日。川村誠(chéng)為現(xiàn)任代表取締役社長(zhǎng)。資本金為1，157億332萬(wàn)日元。截至2006年3月31日為止的年度銷售額達(dá)到1，181，489百萬(wàn)日元，集團(tuán)公司包括關(guān)聯(lián)公司在內(nèi)共計(jì)183家，員工61，468名。
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eMMC （Embedded Multi Media Card）是MMC協(xié)會(huì)訂立、主要針對(duì)手機(jī)或平板電腦等產(chǎn)品的內(nèi)嵌式存儲(chǔ)器標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格。
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6G網(wǎng)絡(luò)將是一個(gè)地面無(wú)線與衛(wèi)星通信集成的全連接世界。6G，即第六代移動(dòng)通信標(biāo)準(zhǔn)，也被稱為第六代移動(dòng)通信技術(shù)。主要促進(jìn)的就是物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。截至2019年11月，6G仍在開(kāi)發(fā)階段。6G的傳輸能力可能比5G提升100倍，網(wǎng)絡(luò)延遲也可能從毫秒降到微秒級(jí)。
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WiFi6主要使用了OFDMA、MU-MIMO等技術(shù)，MU-MIMO（多用戶多入多出）技術(shù)允許路由器同時(shí)與多個(gè)設(shè)備通信，而不是依次進(jìn)行通信。MU-MIMO允許路由器一次與四個(gè)設(shè)備通信，WiFi6將允許與多達(dá)8個(gè)設(shè)備通信。WiFi6還利用其他技術(shù)，如OFDMA（正交頻分多址）和發(fā)射波束成形，兩者的作用分別提高效率和網(wǎng)絡(luò)容量。WiFi6最高速率可達(dá)9.6Gbps。
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DC/DC轉(zhuǎn)換器為轉(zhuǎn)變輸入電壓后有效輸出固定電壓的電壓轉(zhuǎn)換器。DC/DC轉(zhuǎn)換器分為三類：升壓型DC/DC轉(zhuǎn)換器、降壓型DC/DC轉(zhuǎn)換器以及升降壓型DC/DC轉(zhuǎn)換器。
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　　賽靈思公司（Xilinx）推出的行業(yè)第一個(gè)可擴(kuò)展處理平臺(tái)Zynq系列。旨在為視頻監(jiān)視、汽車駕駛員輔助以及工廠自動(dòng)化等高端嵌入式應(yīng)用提供所需的處理與計(jì)算性能水平。
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　Vcc和Vdd是器件的電源端。Vcc是雙極器件的正，Vdd多半是單極器件的正。下標(biāo)可以理解為NPN晶體管的集電極C，和PMOS or NMOS場(chǎng)效應(yīng)管的漏極D。同樣你可在電路圖中看見(jiàn)Vee和Vss，含義一樣。因?yàn)橹髁餍酒Y(jié)構(gòu)是硅NPN所以Vcc通常是正。如果用PNP結(jié)構(gòu)Vcc就為負(fù)了。建議選用芯片時(shí)一定要看清電氣參數(shù)
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HarmonyOS最新信息分享，我們將為大家?guī)?lái)HarmonyOS是什么意思的深度解讀，HarmonyOS官網(wǎng)地址、HarmonyOS開(kāi)源相關(guān)技術(shù)解讀與設(shè)計(jì)應(yīng)用案例，HarmonyOS系統(tǒng)官網(wǎng)信息，華為harmonyOS最新資訊動(dòng)態(tài)分析等。
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特斯拉線圈又叫泰斯拉線圈，因?yàn)檫@是從“Tesla”這個(gè)英文名直接音譯過(guò)來(lái)的。這是一種分布參數(shù)高頻串聯(lián)諧振變壓器，可以獲得上百萬(wàn)伏的高頻電壓。
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電路過(guò)電流過(guò)電壓保護(hù)是為防止主回路短路或直流牽引電動(dòng)機(jī)發(fā)生環(huán)火造成主回路電流過(guò)大而損壞同步牽引發(fā)電機(jī)、主整流柜等電氣設(shè)備，機(jī)車在牽引、電阻制動(dòng)或自負(fù)載工況下，對(duì)主電路的過(guò)電流和過(guò)電壓均進(jìn)行保護(hù)。
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過(guò)零檢測(cè)指的是在交流系統(tǒng)中，當(dāng)波形從正半周向負(fù)半周轉(zhuǎn)換時(shí)，經(jīng)過(guò)零位時(shí)，系統(tǒng)作出的檢測(cè)?？勺鏖_(kāi)關(guān)電路或者頻率檢測(cè)。漏電開(kāi)關(guān)的漏電檢測(cè)是檢測(cè)零序電流。
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AIoT

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AIoT（人工智能物聯(lián)網(wǎng)）=AI（人工智能）+IoT（物聯(lián)網(wǎng)）。 AIoT融合AI技術(shù)和IoT技術(shù)，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于云端、邊緣端，再通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，以及更高形式的人工智能，實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物數(shù)據(jù)化、萬(wàn)物智聯(lián)化，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與人工智能追求的是一個(gè)智能化生態(tài)體系，除了技術(shù)上需要不斷革新，技術(shù)的落地與應(yīng)用更是現(xiàn)階段物聯(lián)網(wǎng)與人工智能領(lǐng)域亟待突破的核心問(wèn)題。
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擬訂科創(chuàng)板股票上市審核規(guī)則、科創(chuàng)板上市公司并購(gòu)重組審核規(guī)則、上市委員會(huì)及科技創(chuàng)新咨詢委員會(huì)相關(guān)規(guī)則；負(fù)責(zé)科創(chuàng)板股票發(fā)行上市審核和科創(chuàng)板上市公司并購(gòu)重組審核工作，擬訂審核標(biāo)準(zhǔn)、審核程序等；對(duì)發(fā)行人、科創(chuàng)板上市公司及中介機(jī)構(gòu)進(jìn)行自律監(jiān)管等。
74LS00

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74LS00是一個(gè)內(nèi)部擁有四個(gè)獨(dú)立的二輸入與非門電路，它滿足與非門的邏輯功能，可以實(shí)現(xiàn)與非門的邏輯功能。共有54/7400、54/74H00、54/74S00、54/74LS00。54XXX

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