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標(biāo)簽 > 大模型

大模型

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以大模型作為基礎(chǔ)模型支撐AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用邏輯已經(jīng)被證明實(shí)用性,AI大模型為AI落地應(yīng)用提供了一種通用化的解決方案;各自各樣參數(shù)不一、面向不同行業(yè)、面向不同任務(wù)的“大模型”也陸續(xù)發(fā)布,大模型已經(jīng)成為整個(gè)AI 界追逐的寵兒,AI大模型有效果好、泛化性強(qiáng)、研發(fā)流程標(biāo)準(zhǔn)化程度高等特點(diǎn)。

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大模型技術(shù)

大模型智能的革命:如何打破算力瓶頸

大模型智能的革命:如何打破算力瓶頸

大模型的參數(shù)量主要取決于隱藏層的維度和構(gòu)成模型的Block的數(shù)量,我們假定隱藏層的維度為 h,Block 的數(shù)量為 i,那么,大模型的參數(shù)量為 。

2024-01-16 標(biāo)簽:AIGPT算力 1k 0

LLaMA微調(diào)顯存需求減半,清華提出4比特優(yōu)化器

LLaMA微調(diào)顯存需求減半,清華提出4比特優(yōu)化器

從 GPT-3,Gopher 到 LLaMA,大模型有更好的性能已成為業(yè)界的共識(shí)。但相比之下,單個(gè) GPU 的顯存大小卻增長(zhǎng)緩慢,這讓顯存成為了大模型訓(xùn)...

2023-09-11 標(biāo)簽:圖像分類(lèi)機(jī)器翻譯大模型 1k 0

聽(tīng)圖森CTO王乃巖淺談從L2到L4商用車(chē)自動(dòng)駕駛中的規(guī)?;?、可靠性與成本

聽(tīng)圖森CTO王乃巖淺談從L2到L4商用車(chē)自動(dòng)駕駛中的規(guī)模化、可靠性與成本

算法冗余:針對(duì)單點(diǎn)算法失效的問(wèn)題,圖森未來(lái)將整車(chē)運(yùn)行的算法分成兩大類(lèi),即Data driven算法和Principle based算法;Data dri...

2023-09-21 標(biāo)簽:自動(dòng)駕駛大模型圖森未來(lái) 1k 0

連接視覺(jué)語(yǔ)言大模型與端到端自動(dòng)駕駛

連接視覺(jué)語(yǔ)言大模型與端到端自動(dòng)駕駛

端到端自動(dòng)駕駛在大規(guī)模駕駛數(shù)據(jù)上訓(xùn)練,展現(xiàn)出很強(qiáng)的決策規(guī)劃能力,但是面對(duì)復(fù)雜罕見(jiàn)的駕駛場(chǎng)景,依然存在局限性,這是因?yàn)槎说蕉四P腿狈ΤWR(shí)知識(shí)和邏輯思維。

2024-11-07 標(biāo)簽:智能駕駛自動(dòng)駕駛大模型 1k 0

RAG實(shí)踐:一文掌握大模型RAG過(guò)程

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RAG(Retrieval-Augmented Generation,檢索增強(qiáng)生成), 一種AI框架,將傳統(tǒng)的信息檢索系統(tǒng)(例如數(shù)據(jù)庫(kù))的優(yōu)勢(shì)與生成式大...

2025-10-27 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)庫(kù)大模型 1k 0

LLaMA2上下文長(zhǎng)度暴漲至100萬(wàn)tokens,只需調(diào)整1個(gè)超參數(shù)

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目前的Transformer位置編碼方法,有絕對(duì)位置編碼(將位置信息融入到輸入)、相對(duì)位置編碼(將位置信息寫(xiě)入attention分?jǐn)?shù)計(jì)算)和旋轉(zhuǎn)位置編碼...

2023-10-22 標(biāo)簽:參數(shù)人工智能大模型 1k 0

對(duì)話(huà)文本數(shù)據(jù)是培養(yǎng)大模型的智能與交流之源

對(duì)話(huà)文本數(shù)據(jù),作為人類(lèi)交流的生動(dòng)表現(xiàn),正成為訓(xùn)練大型模型的寶貴資源。這些數(shù)據(jù)不僅蘊(yùn)含了豐富的語(yǔ)言特點(diǎn)和人類(lèi)交流方式,更在模型訓(xùn)練中發(fā)揮著重要的意義,從而...

2023-08-14 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí)大模型 1k 0

GPT時(shí)代醫(yī)學(xué)AI新賽道:16萬(wàn)張圖片、70萬(wàn)問(wèn)答對(duì)的臨床問(wèn)答數(shù)據(jù)集MIMIC-Diff-VQA發(fā)布

GPT時(shí)代醫(yī)學(xué)AI新賽道:16萬(wàn)張圖片、70萬(wàn)問(wèn)答對(duì)的臨床問(wèn)答數(shù)據(jù)集MIMIC-Diff-VQA發(fā)布

該研究同時(shí)提出了一個(gè)全新任務(wù),圖像對(duì)比 VQA (difference VQA):給定兩張圖片,回答關(guān)于這兩張圖片差異性的問(wèn)題。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,這個(gè)任務(wù)直接...

2023-08-09 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集大模型 983 0

LLM在生成摘要方面效果到底如何?

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文本摘要,作為自然語(yǔ)言生成(NLG)中的一項(xiàng)任務(wù),主要用來(lái)將一大段長(zhǎng)文本壓縮為簡(jiǎn)短的摘要,例如新聞文章、源代碼和跨語(yǔ)言文本等多種內(nèi)容都能用到。

2023-09-21 標(biāo)簽:源代碼GPT大模型 975 0

小白學(xué)大模型:從零實(shí)現(xiàn) LLM語(yǔ)言模型

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在當(dāng)今人工智能領(lǐng)域,大型語(yǔ)言模型(LLM)的開(kāi)發(fā)已經(jīng)成為一個(gè)熱門(mén)話(huà)題。這些模型通過(guò)學(xué)習(xí)大量的文本數(shù)據(jù),能夠生成自然語(yǔ)言文本,完成各種復(fù)雜的任務(wù),如寫(xiě)作、...

2025-04-30 標(biāo)簽:語(yǔ)言模型大模型LLM 975 0

首個(gè)無(wú)需依賴(lài)SAM的高效像素級(jí)推理大模型PixelLM問(wèn)世

首個(gè)無(wú)需依賴(lài)SAM的高效像素級(jí)推理大模型PixelLM問(wèn)世

進(jìn)一步,為了支持這一研究領(lǐng)域的模型訓(xùn)練和評(píng)估,研究團(tuán)隊(duì)在LVIS數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)之上,借助GPT-4V構(gòu)建了一個(gè)面向多目標(biāo)推理分割場(chǎng)景的數(shù)據(jù)集MUSE,它包...

2024-01-04 標(biāo)簽:字節(jié)GPT大模型 965 0

下一代高速銅纜鐵氟龍發(fā)泡技術(shù)

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為什么下一代高速銅纜需要鐵氟龍發(fā)泡技術(shù)在人工智能與萬(wàn)物互聯(lián)的雙重驅(qū)動(dòng)下,全球數(shù)據(jù)傳輸速率正經(jīng)歷一場(chǎng)“超速進(jìn)化”。AI大模型的參數(shù)規(guī)模突破萬(wàn)億級(jí),云計(jì)算與...

2025-03-13 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)傳輸AI大模型 964 0

百度搜索內(nèi)容HTAP表格存儲(chǔ)系統(tǒng)

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整套存儲(chǔ)設(shè)計(jì)需要解決的核心問(wèn)題是——如何在OLTP存儲(chǔ)系統(tǒng)中支持OLAP workflow?OLAP workflow在OLTP存儲(chǔ)系統(tǒng)上帶來(lái)的兩個(gè)最主...

2023-12-05 標(biāo)簽:耦合存儲(chǔ)系統(tǒng)大模型 961 0

一種新穎的大型語(yǔ)言模型知識(shí)更新微調(diào)范式

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我們使用LLAMA2-7B作為實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)模型。我們主要評(píng)估將舊知識(shí)更新為新知識(shí)的能力,因此模型將首先在舊知識(shí)上進(jìn)行為期3個(gè)時(shí)期的微調(diào)。表1中F-Lear...

2023-12-01 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集LoRa大模型 941 0

AI大模型終于走到了數(shù)據(jù)爭(zhēng)奪戰(zhàn)

數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)亟待升級(jí)

2023-09-04 標(biāo)簽:AI數(shù)據(jù)庫(kù)GPT 939 0

RT-Thread虛擬化部署DeepSeek大模型實(shí)踐

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背景介紹隨著邊緣計(jì)算與實(shí)時(shí)智能需求的快速增長(zhǎng),如何在資源受限的嵌入式設(shè)備上同時(shí)滿(mǎn)足實(shí)時(shí)控制與AI推理能力成為技術(shù)熱點(diǎn)。本文以ROCK5B開(kāi)發(fā)板為開(kāi)發(fā)平臺(tái)...

2025-03-12 標(biāo)簽:虛擬化RT-Thread大模型 938 0

兆芯推出基于KH-40000的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)推一體化解決方案

兆芯推出基于KH-40000的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)推一體化解決方案

該方案支持以兆芯開(kāi)勝KH-40000系列服務(wù)器處理器及算能自研算力產(chǎn)品(包括算能TPU處理器、推理微服務(wù)器、智算卡等)為硬件底座

2024-05-15 標(biāo)簽:處理器機(jī)器視覺(jué)人工智能 929 0

基于LLaMA的多語(yǔ)言數(shù)學(xué)推理大模型

基于LLaMA的多語(yǔ)言數(shù)學(xué)推理大模型

MathOctopus在多語(yǔ)言數(shù)學(xué)推理任務(wù)中,表現(xiàn)出了強(qiáng)大的性能。MathOctopus-7B 可以將LLmMA2-7B在MGSM不同語(yǔ)言上的平均表現(xiàn)從...

2023-11-08 標(biāo)簽:多語(yǔ)言ChatGPT大模型 927 0

基于Tansformer架構(gòu)的ChatGPT原理解析

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ChatGPT模型發(fā)布后,因其流暢的對(duì)話(huà)表達(dá)、極強(qiáng)的上下文存儲(chǔ)、豐富的知識(shí)創(chuàng)作及其全面解決問(wèn)題的能力而風(fēng)靡全球,刷新了大眾對(duì)人工智能的認(rèn)知。提示學(xué)習(xí)(P...

2023-09-04 標(biāo)簽:ChatGPT文心一言AIGC 905 0

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    電子發(fā)燒友網(wǎng)于2006年10月成立, 是一個(gè)以電子技術(shù)知識(shí)為核心,以工程師為主導(dǎo)的平臺(tái)。致立于為中國(guó)電子工程師的電子產(chǎn)品設(shè)計(jì)等做出最大貢獻(xiàn),促進(jìn)中國(guó)電子科技的穩(wěn)步發(fā)展。
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    京瓷株式會(huì)社成立于1959年4月1日。川村誠(chéng)為現(xiàn)任代表取締役社長(zhǎng)。資本金為1,157億332萬(wàn)日元。截至2006年3月31日為止的年度銷(xiāo)售額達(dá)到1,181,489百萬(wàn)日元,集團(tuán)公司包括關(guān)聯(lián)公司在內(nèi)共計(jì)183家,員工61,468名。
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    6G網(wǎng)絡(luò)將是一個(gè)地面無(wú)線與衛(wèi)星通信集成的全連接世界。6G,即第六代移動(dòng)通信標(biāo)準(zhǔn),也被稱(chēng)為第六代移動(dòng)通信技術(shù)。主要促進(jìn)的就是物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展 。截至2019年11月,6G仍在開(kāi)發(fā)階段。6G的傳輸能力可能比5G提升100倍,網(wǎng)絡(luò)延遲也可能從毫秒降到微秒級(jí)。
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     Vcc和Vdd是器件的電源端。Vcc是雙極器件的正,Vdd多半是單極器件的正。下標(biāo)可以理解為NPN晶體管的集電極C,和PMOS or NMOS場(chǎng)效應(yīng)管的漏極D。同樣你可在電路圖中看見(jiàn)Vee和Vss,含義一樣。因?yàn)橹髁餍酒Y(jié)構(gòu)是硅NPN所以Vcc通常是正。如果用PNP結(jié)構(gòu)Vcc就為負(fù)了。建議選用芯片時(shí)一定要看清電氣參數(shù)
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    特斯拉線圈又叫泰斯拉線圈,因?yàn)檫@是從“Tesla”這個(gè)英文名直接音譯過(guò)來(lái)的。這是一種分布參數(shù)高頻串聯(lián)諧振變壓器,可以獲得上百萬(wàn)伏的高頻電壓。
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    擬訂科創(chuàng)板股票上市審核規(guī)則、科創(chuàng)板上市公司并購(gòu)重組審核規(guī)則、上市委員會(huì)及科技創(chuàng)新咨詢(xún)委員會(huì)相關(guān)規(guī)則;負(fù)責(zé)科創(chuàng)板股票發(fā)行上市審核和科創(chuàng)板上市公司并購(gòu)重組審核工作,擬訂審核標(biāo)準(zhǔn)、審核程序等;對(duì)發(fā)行人、科創(chuàng)板上市公司及中介機(jī)構(gòu)進(jìn)行自律監(jiān)管等。
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    74LS00
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    74LS00是一個(gè)內(nèi)部擁有四個(gè)獨(dú)立的二輸入與非門(mén)電路,它滿(mǎn)足與非門(mén)的邏輯功能,可以實(shí)現(xiàn)與非門(mén)的邏輯功能。共有54/7400、54/74H00、54/74S00、54/74LS00。54XXX
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編輯推薦廠商產(chǎn)品技術(shù)軟件/工具OS/語(yǔ)言教程專(zhuān)題

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瑞薩 沁恒股份 全志 國(guó)民技術(shù) 瑞芯微 兆易創(chuàng)新 芯??萍?/a> Altium
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Xilinx 廣瀨電機(jī) 金升陽(yáng) 君耀電子 聚洵 Liteon 新潔能 Maxim
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視頻放大器 功率放大器 頻率轉(zhuǎn)換器 揚(yáng)聲器放大器 音頻轉(zhuǎn)換器 音頻開(kāi)關(guān) 音頻接口 音頻編解碼器
模數(shù)轉(zhuǎn)換器 數(shù)模轉(zhuǎn)換器 數(shù)字電位器 觸摸屏控制器 AFE ADC DAC 電源管理
線性穩(wěn)壓器 LDO 開(kāi)關(guān)穩(wěn)壓器 DC/DC 降壓轉(zhuǎn)換器 電源模塊 MOSFET IGBT
振蕩器 諧振器 濾波器 電容器 電感器 電阻器 二極管 晶體管
變送器 傳感器 解析器 編碼器 陀螺儀 加速計(jì) 溫度傳感器 壓力傳感器
電機(jī)驅(qū)動(dòng)器 步進(jìn)驅(qū)動(dòng)器 TWS BLDC 無(wú)刷直流驅(qū)動(dòng)器 濕度傳感器 光學(xué)傳感器 圖像傳感器
數(shù)字隔離器 ESD 保護(hù) 收發(fā)器 橋接器 多路復(fù)用器 氮化鎵 PFC 數(shù)字電源
開(kāi)關(guān)電源 步進(jìn)電機(jī) 無(wú)線充電 LabVIEW EMC PLC OLED 單片機(jī)
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Type-C USB 以太網(wǎng) 仿真器 RISC RAM 寄存器 GPU
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