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標簽 > 圖像識別
圖像識別,是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解,以識別各種不同模式的目標和對像的技術(shù)。一般工業(yè)使用中,采用工業(yè)相機拍攝圖片,然后再利用軟件根據(jù)圖片灰階差做進一步識別處理,圖像識別軟件國外代表的有康耐視等,國內(nèi)代表的有圖智能等。
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現(xiàn)階段比較受歡迎的圖像識別基礎(chǔ)算法為深度學(xué)習(xí)法,深度學(xué)習(xí)模型屬于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的歷史可追溯至上世紀四十年代,曾經(jīng)在八九十年代流行。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)試圖通過...
2018-05-25 標簽:圖像識別深度學(xué)習(xí) 5.4k 0
														
							本案例來源于第三屆全國大學(xué)生FPGA創(chuàng)新設(shè)計競賽中江南大學(xué)的OpenHEC lab團隊,他們的作品基于PYNQ開源軟件框架。PYNQ框架提供了完整的訪問...
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有何用途 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常運用在哪里
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks,簡稱CNN)是一種深度學(xué)習(xí)模型,廣泛應(yīng)用于圖像識別、視頻分析、自然語言處理、生...
2024-07-11 標簽:圖像識別模型深度學(xué)習(xí) 5.3k 0
														如何用10行代碼輕松在ZYNQ MP上實現(xiàn)圖像識別
本文來自賽靈思高級產(chǎn)品應(yīng)用工程師,張超。如今各種機器學(xué)習(xí)框架的普及使得個人搭建和訓(xùn)練一個機器學(xué)習(xí)模型越來越容易。然而現(xiàn)實中大量的機器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練完后需要...
基于線性CCD圖像識別智能小車的設(shè)計與開發(fā)
智能車不僅能在危險、有毒、有害的環(huán)境里工作,而且能通過計算機的控制實現(xiàn)安全駕駛,能大幅度降低車禍的發(fā)生率。
增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)量通常對圖像分類模型的表現(xiàn)是有益,但它同樣也有可能會引發(fā)新的問題,如在圖像內(nèi)定位物體的能力明顯下降。除此之外我們還觀察到,實驗中最大的模型仍...
2018-05-04 標簽:圖像識別人工智能深度學(xué)習(xí) 4.9k 0
還在為找不到機器學(xué)習(xí)的API而煩惱嗎?本篇文章將介紹一個包含50+關(guān)于人臉和圖像識別,文本分析,NLP,情感分析,語言翻譯,機器學(xué)習(xí)和預(yù)測的API列表,...
2018-06-13 標簽:圖像識別機器學(xué)習(xí)NLP 4.9k 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理、結(jié)構(gòu)及訓(xùn)練過程
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network,簡稱CNN)是一種深度學(xué)習(xí)算法,廣泛應(yīng)用于圖像識別、視頻分析、自然語言處理等領(lǐng)域...
2024-07-02 標簽:圖像識別函數(shù)深度學(xué)習(xí) 4.7k 0
圖像識別技術(shù)在模擬器的游戲場景當(dāng)中體現(xiàn)的尤為明顯
《王者榮耀》中有許多售賣的英雄皮膚,當(dāng)玩家在模擬器上玩該款游戲時,無論是出于角色的情懷還是其他原因而想要購買至尊寶的皮膚道具,這時候,圖像識別技術(shù)會根據(jù)...
2019-04-16 標簽:圖像識別模擬器計算機技術(shù) 4.6k 0
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有哪些主要模型?各自的優(yōu)勢和功能是什么?
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Deep Neural Networks,DNNs)是一類具有多個隱藏層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它們在許多領(lǐng)域取得了顯著的成功,如圖像識別、語音識...
														深度學(xué)習(xí)視角下的貓狗圖像識別實現(xiàn)
來源: 易百納技術(shù)社區(qū), 作者: 稗子釀的酒 人工智能技術(shù)在圖像識別領(lǐng)域取得了顯著進展,其中基于深度學(xué)習(xí)的圖像分類方法在貓狗圖像識別中表現(xiàn)出色。本文將介...
2023-08-15 標簽:圖像識別人工智能深度學(xué)習(xí) 4.5k 0
PremierFarnell 和 e絡(luò)盟全球技術(shù)營銷部門總監(jiān) Cliff Ortmeyer表示:“設(shè)計工程師時常需要在設(shè)計中融入最新技術(shù),而從頭實施這些...
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)及其功能
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network,簡稱CNN)是一種深度學(xué)習(xí)模型,廣泛應(yīng)用于圖像識別、視頻分析、自然語言處理等領(lǐng)域...
2024-07-02 標簽:數(shù)據(jù)圖像識別深度學(xué)習(xí) 4.3k 0
														谷歌AutoML是一個基于谷歌在圖像識別領(lǐng)域的最新研究成果
但AutoML彌補了人工智能在應(yīng)用上的不足和技術(shù)的限制,并使更多的企業(yè)更好的利用AI并從中受益。它可以幫助經(jīng)驗有限的公司利用自己的數(shù)據(jù)來通過最為先進的機...
2018-06-08 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識別深度學(xué)習(xí) 4.1k 0
羞羞的機器學(xué)習(xí)學(xué)術(shù)研究項目分解
我們將獲取到的色(xue) 情(xi) 視頻進行剪切,處理后僅包含 bj 的片段。然后手動對這些片段進行標注,并記錄下嘴巴的位置信息序列,該位置記錄為整...
2018-11-06 標簽:圖像識別機器學(xué)習(xí) 4.1k 0
機器視覺基本架構(gòu)及主要應(yīng)用領(lǐng)域分析
五大模塊構(gòu)筑機器視覺系統(tǒng):按照信號的流動順序,機器視覺系統(tǒng)主要包括光學(xué) 成像、圖像傳感器、圖像處理、IO和顯示等五大模塊。
														
							無人機飛控算法的基礎(chǔ)是飛行動力學(xué)和控制理論。飛行動力學(xué)研究飛機在空氣中的運動規(guī)律,包括姿態(tài)控制、穩(wěn)定性和操縱性等方面??刂评碚撗芯咳绾卧O(shè)計控制器來實現(xiàn)期...
2023-09-06 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法圖像識別 3.9k 0
cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三大特點是什么
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks,簡稱CNN)是一種深度學(xué)習(xí)模型,廣泛應(yīng)用于圖像識別、視頻分析、自然語言處理等領(lǐng)...
2024-07-03 標簽:圖像識別模型深度學(xué)習(xí) 3.8k 0
環(huán)宇智行發(fā)布雅典娜自動駕駛軟件系統(tǒng)
2018年9月17日,武漢環(huán)宇智行在上海發(fā)布了雅典娜(ATHENA)自動駕駛軟件系統(tǒng),旨在提供高性能AI計算和算法,完美解決感知和決策的適用性和可靠性。
Google又為自己的相機應(yīng)用增加了“Night Sight”功能
延長曝光時間雖然能提高信噪比拍出更干凈的照片,但也同時帶來了兩個問題。Pixel 手機默認的拍攝模式是零快門延遲,意思是說用戶一打開相機應(yīng)用其實相機就開...
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