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標簽 > 圖像處理
圖像處理(image processing),用計算機對圖像進行分析,以達到所需結果的技術。又稱影像處理。圖像處理一般指數(shù)字圖像處理。數(shù)字圖像是指用工業(yè)相機、攝像機、掃描儀等設備經(jīng)過拍攝得到的一個大的二維數(shù)組,該數(shù)組的元素稱為像素,其值稱為灰度值。
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圖像和模式識別在工業(yè)應用中,也面臨新挑戰(zhàn)。智能制造裝備是一種復雜精密光機電系統(tǒng),要實現(xiàn)高速、高精度視覺檢測和控制,保障裝備的穩(wěn)定、可靠、高效運行,必須在...
什么是Diffusion Model?Diffusion Model生成圖像過程
所謂前向擴散過程可以理解為一個馬爾可夫鏈(見參考資料[7]),即通過逐步對一張真實圖片添加高斯噪聲直到最終變成純高斯噪聲圖片。
2022-11-29 標簽:圖像處理 1.1萬 0
工業(yè)圖像處理(機器視覺技術)幫助生產(chǎn)企業(yè)實現(xiàn)其過程鏈的網(wǎng)絡化、自動化和數(shù)字化。這項技術通過圖像采集設備(如攝像頭和傳感器)監(jiān)控生產(chǎn)過程,并借助集成的機器...
摘要:針對在氣液兩相流中難以進行穩(wěn)態(tài)分析,無法對氣泡末速度進行精準預測的問題,提出一種基于深度學習的氣泡末速度預測方法。首先,搭建了一套高速相機采集系統(tǒng)...
在二值化圖像的基礎上進行掃線處理,以圖像60行120列為例,從上到下為0-60行,我們?nèi)〉?0行中點(圖像下面相比上面較穩(wěn)定,所以我們從下面開始),也就...
目前計算機視覺(CV,computer vision)與自然語言處理(Natural Language Process, NLP)及語音識別(Speec...
2022-11-03 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡圖像處理人工智能 4.1k 0
低光圖像是夜晚拍照時極為常見的一種現(xiàn)象。不充分的光照會極大的降低圖像的視覺質(zhì)量,細節(jié)損失、低對比度不僅導致令人討厭的主觀感受,同時會影諸多計算機視覺系統(tǒng)...
機器視覺系統(tǒng)主要由三部分組成:圖像的獲取、圖像的處理和分析、輸出或顯示。而圖像的獲取是機器視覺的核心,圖像的獲取系統(tǒng)則是由光源、鏡頭、相機三部分組成。光...
立體視覺的工作原理依照人類的一雙眼睛。使用兩個相機記錄一個對象的兩個2D圖像。并且,從兩個不同的位置記錄同樣的場景,借助三角測量原理,使用深度信息合成一...
連續(xù)漫反射照明應用半球形的均勻照明,以減小影子及鏡面反射。這種照明方式對于完全組裝的電路板照明非常有用。這種光源可以達到170立體角范圍的均勻照明。
機器視覺技術是通過機器視覺產(chǎn)品,即圖像攝取裝置將被攝取目標轉(zhuǎn)換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統(tǒng),根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號,圖...
OpenCV中實現(xiàn)圖像形態(tài)學的常見操作介紹
頂帽操作是源圖像與開操作結果之間的差異,頂帽操作可以顯示出圖像中區(qū)域之間微小不同之處。
在本章中,我們將討論機器學習技術在圖像處理中的應用。首先,定義機器學習,并學習它的兩種算法——監(jiān)督算法和無監(jiān)督算法;其次,討論一些流行的無監(jiān)督機器學習技...
首先我們對比自然語言處理和圖像處理:NLP 最基本的數(shù)據(jù)元素是單詞,每個單詞有一定的含義,可能指代某個實體;
機器視覺(Machine Vision)是人工智能領域中發(fā)展迅速的一個重要分支,目前正處于不斷突破、走向成熟的階段。
僅靠偏振濾鏡是無法消除金屬表面的反光的!在金屬表面上,光沒有偏振,只是反射。因此,盡管有偏振相機,但根據(jù)應用情況,絕對有必要在照明上安裝一個額外的偏振濾...
機器視覺(Machine Vision)是人工智能領域中發(fā)展迅速的一個重要分支,目前正處于不斷突破、走向成熟的階段。 ? 一般認為機器視覺是通過光學裝置...
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