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視覺測(cè)量方法在飛行器姿態(tài)測(cè)量中被廣泛應(yīng)用，然而遠(yuǎn)距離飛行目標(biāo)成像紋理缺失會(huì)使傳統(tǒng)光測(cè)手段應(yīng)用受限。對(duì)測(cè)量中采用的追蹤手段、圖像分割技術(shù)以及測(cè)量方法進(jìn)行研究，提出一種改進(jìn)的小目標(biāo)姿態(tài)測(cè)量方法利用高速相機(jī)拍攝目標(biāo)，通過跟蹤算法對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行框選，使用非面積極大區(qū)域抑制法分割目標(biāo)，計(jì)算目標(biāo)圖像的慣性橢圓從而實(shí)現(xiàn)目標(biāo)姿態(tài)測(cè)量。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在仿真情況、低復(fù)雜度及高復(fù)雜度的真實(shí)拍攝場(chǎng)景下，該方法的誤差分別低于0.233°、0.307°及0.325°，基本滿足導(dǎo)彈等小目標(biāo)的測(cè)量精度需求，測(cè)量結(jié)果穩(wěn)定可靠，能夠有效降低人工判讀的工作量。
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