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JPEG和JPEG 2000標(biāo)準(zhǔn)在高壓縮率條件下解壓縮得到的圖像會出現(xiàn)失真，利用冗余字典的稀疏表示可以在高壓縮率下獲得較高質(zhì)量的解壓縮圖像，但單一的冗余字典表示不能充分反映圖像結(jié)構(gòu)。針對上述問題，提出一種利用分類冗余字典進(jìn)行稀疏表示從而實現(xiàn)圖像壓縮的方法。利用KSVD方法訓(xùn)練平滑和細(xì)節(jié)2類冗余字典，根據(jù)字典原子與圖像信號相關(guān)系數(shù)和表示誤差的關(guān)系，通過改進(jìn)的正交匹配追蹤算法對圖像進(jìn)行稀疏表示，分別得到平滑表示系數(shù)和忽略較小取值的細(xì)節(jié)表示系數(shù)，將這些系數(shù)及其對應(yīng)字典原子的索引值進(jìn)行量化編碼，完成圖像壓縮。實驗結(jié)果表明，與JPEG、JPEG 2000以及基于單一冗余字典的方法相比，該方法在高壓縮率條件下可以獲得視覺效果更好的解壓縮圖像。
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