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針對日常地面氣象觀測中近地面結(jié)霜現(xiàn)象仍需要依靠人工觀測來完成的問題，提出了一種基于計算機視覺的結(jié)霜現(xiàn)象自動化觀測方法。在實時檢測中，首先，結(jié)合人工標記獲取的離線結(jié)霜圖像樣本和實時獲取的圖像樣本構(gòu)造K近鄰圖模型；其次，以結(jié)霜圖像樣本為查詢節(jié)點并通過流型學(xué)習(xí)方法在圖模型上對實時圖像樣本進行排序，進而獲取候選結(jié)霜區(qū)域；最后，根據(jù)結(jié)霜和非結(jié)霜圖像樣本在線訓(xùn)練支持向量機（ SVM）分類器并對候選結(jié)霜區(qū)域進行二次判定。在標準化氣象觀測站實施的實驗結(jié)果顯示，對比同期人工觀測記錄，該算法對結(jié)霜現(xiàn)象的檢測正確率達到了87%，具有潛在的業(yè)務(wù)化前景。
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