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急性低血壓是危害病人健康的并發(fā)癥之一，對急性低血壓發(fā)生的提早預(yù)測，能夠幫助醫(yī)生對重癥病人找到更好的醫(yī)療處理方案。提出了一個基于趨勢分量的Gaussian函數(shù)擬合預(yù)測模型，即用小波多尺度分析提取出信號的趨勢分量；再根據(jù)Gaussian回歸模型對趨勢分量進行函數(shù)擬合，得到的函數(shù)參數(shù)作為特征值，用支持向量機SVM對數(shù)據(jù)分類。Gaussian回歸模型使用的是數(shù)據(jù)驅(qū)動，用系數(shù)來描述數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。通過在較大病人數(shù)據(jù)集上實驗得到了較好的效果。
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