資料介紹
傳感器動態(tài)建模是測量領域的重要研究方向,本文介紹了一種基于支持向量機的傳感器動態(tài)建模新方法。支持向量機是基于統(tǒng)計學習理論的新一代機器學習技術,它有效地解決了小樣本學習問題,因此該方法對樣本數(shù)量沒有特殊的要求。最后,實驗證明了該動態(tài)建模方法有效。
傳感器的性能指標通常分為靜態(tài)和動態(tài)兩大類。目前,國內外對傳感器的靜態(tài)特性研究較為深人和全面,而對動態(tài)特性研究較少。傳感器動態(tài)模型是研究其機理、評價其性能的有效手段,是設計動態(tài)數(shù)字校正環(huán)節(jié)、改善動態(tài)特性的重要依據(jù)。
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