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準確的聲波飛渡時間在聲學測溫中具有非常重要的意義，針對強噪聲環(huán)境下弱信號檢
測問題，研究了聲信號的時間延遲估計。指出了聲學測溫中幾種傳統(tǒng)的時延估計方法的不足，提出了一種基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡的時延估計方法。通過設定不同的信噪比，分別對基于 ML 互相關方法和基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡方法進行了時延估計仿真試驗。結果表明，在較低的信噪比下，小波神經(jīng)網(wǎng)絡方法仍可以抑制非高斯信號中相關高斯噪聲的影響，為聲學測溫中的聲波飛渡時間測量提供了指導。
測問題，研究了聲信號的時間延遲估計。指出了聲學測溫中幾種傳統(tǒng)的時延估計方法的不足，提出了一種基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡的時延估計方法。通過設定不同的信噪比，分別對基于 ML 互相關方法和基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡方法進行了時延估計仿真試驗。結果表明，在較低的信噪比下，小波神經(jīng)網(wǎng)絡方法仍可以抑制非高斯信號中相關高斯噪聲的影響，為聲學測溫中的聲波飛渡時間測量提供了指導。
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