資料介紹
														針對合成孔徑雷達(Synthetic Aperture Radar, SAR)目標檢測與識別方法對目標方位角敏感的問題,該文基于相關濾波器理論與核特征分析方法,提出一種對SAR 目標方位角具有較強魯棒性的核相關濾波器。該濾波器使用特征向量降低了對訓練圖像的依賴性,利用目標在非線性空間的高維特征提高了識別能力,并利用核函數(shù)解決了高維矢量的內(nèi)積計算問題。MSTAR 實測SAR 圖像數(shù)據(jù)的對比實驗結(jié)果表明,該文所提出的濾波器在低虛警概率下,能夠保持較高的檢測概率,并且對目標方位角失真具有較強的容忍性,不需要存儲目標模板和估計目標方位角,就能夠?qū)崿F(xiàn)高準確率的目標檢測與識別。
												
												
												
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