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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>汽車(chē)電子技術(shù)論文>基于高斯背景模型的視頻車(chē)輛跟蹤方法

      基于高斯背景模型的視頻車(chē)輛跟蹤方法

      2009-12-29 | rar | 221 | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      在視頻智能交通系統(tǒng)中，獲取車(chē)輛運(yùn)動(dòng)軌跡是至關(guān)重要的一步。本文介紹一種以在
      線EM 算法進(jìn)行參數(shù)迭代從而建立背景高斯模型為理論的前景運(yùn)動(dòng)物體分割的方法，以及在圖像特定區(qū)域使用動(dòng)態(tài)模板匹配來(lái)進(jìn)行車(chē)輛軌跡獲取的方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法可有效的抑制環(huán)境噪聲，并具有魯棒性和準(zhǔn)確率高等優(yōu)點(diǎn)。

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