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本文在原有的車輛路徑問題單一目標(biāo)模型的基礎(chǔ)上提出了滿足多目標(biāo)車輛路徑問題的
數(shù)學(xué)模型，并提出帶回收的vrp 案例，用新的Clarke-Wright 方法加以解決。
車輛路徑問題（Vehicle Routing Problem,VRP）[1]最早由Dantzig 于1959 年提出，是運(yùn)
籌學(xué)中的熱點(diǎn)研究問題，其原型是旅行商問題（Traveling Salesman Problem,TSP），屬于NP難題（Nondeterministic Polynomial Problem）
所謂雙向 VRP 是對(duì)一系列特定位置和需求量的客戶點(diǎn)，調(diào)用一定數(shù)量的車輛從中心倉
庫出發(fā)，選擇最優(yōu)的行車路線，使車輛有序的訪問各客戶點(diǎn)，即送達(dá)物品并將一些物品進(jìn)行回收，在滿足特定的約束條件（如客戶的需求量、車輛載重限制）下，使得貨物盡快達(dá)到客戶點(diǎn)并且運(yùn)輸總費(fèi)用最低，總距離最短等。
數(shù)學(xué)模型，并提出帶回收的vrp 案例，用新的Clarke-Wright 方法加以解決。
車輛路徑問題（Vehicle Routing Problem,VRP）[1]最早由Dantzig 于1959 年提出，是運(yùn)
籌學(xué)中的熱點(diǎn)研究問題，其原型是旅行商問題（Traveling Salesman Problem,TSP），屬于NP難題（Nondeterministic Polynomial Problem）
所謂雙向 VRP 是對(duì)一系列特定位置和需求量的客戶點(diǎn)，調(diào)用一定數(shù)量的車輛從中心倉
庫出發(fā)，選擇最優(yōu)的行車路線，使車輛有序的訪問各客戶點(diǎn)，即送達(dá)物品并將一些物品進(jìn)行回收，在滿足特定的約束條件（如客戶的需求量、車輛載重限制）下，使得貨物盡快達(dá)到客戶點(diǎn)并且運(yùn)輸總費(fèi)用最低，總距離最短等。
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