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基于期望最大化算法的蘭姆波信號參數(shù)估計方法

2019-01-11 | pdf | 1.28 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  在基于蘭姆波技術的結構健康監(jiān)測或無損檢測系統(tǒng)中,從信號中提取的波包的準確有效特性是評估損傷的關鍵因素。然而,彈性波的色散效應和多模特性使得數(shù)據(jù)提取困難,分辨率降低,從而進一步阻礙了蘭姆波損傷檢測的有效性。在這項研究中,我們提出了一種基于模型的方法來從噪聲信號中提取有效特性。以窄帶Gabor脈沖為入射脈沖,考慮一般非線性頻散(二次頻散),建立了具有五個參數(shù)的頻散波包模型,并通過期望最大化(Em)算法得到了每個波包的參數(shù)向量。模型中的參數(shù)反映了信號的特點,可進一步應用于結構損傷的定位和評估。為了研究信號的收斂性,考慮了不同采樣率和噪聲強度的合成信號。利用各向同性鋁板的實驗數(shù)據(jù)驗證了該方法的有效性。

  蘭姆波是在板狀結構中傳播的導波,又稱板狀波。對于大型板狀結構的損傷診斷,具有傳播距離長、能量損失小、對內(nèi)部和表面缺陷不敏感、結構健康監(jiān)測(SHM)或無損檢測等優(yōu)點?;谔m姆波的無損檢測(NDE)技術被廣泛認為是一種有前途的技術,對于主動蘭姆波技術而言,初始超聲彈性波通常是由安裝在監(jiān)測結構上或嵌入監(jiān)測結構中的執(zhí)行器產(chǎn)生的。彈性波遇到損傷或邊界時會發(fā)生反射/散射,這可以通過信號分析來揭示。利用提取的波包到達時間,采用橢圓法、三角法等經(jīng)典方法對損傷進行定位,利用模式信息進行散射分析,進行損傷識別,對大型結構的損傷診斷,利用激勵器在表面上產(chǎn)生導波。測試結構的表面(或內(nèi)部),而不是通過常規(guī)超聲波測試掃描整個表面。蘭姆波的傳播介質(zhì)是具有自由上下邊界的板狀結構,通過對信號的分析,可以定位和分析缺陷對結構的影響。利用蘭姆波技術可以實現(xiàn)對監(jiān)測結構的快速檢測。

  然而,在蘭姆波測試中,色散的性質(zhì)增加了信號的持續(xù)時間,降低了振幅。由于損傷與結構之間的相互作用,反射波包可能在所獲得的信號中嚴重重疊。在實際應用中,背景噪聲會導致信噪比(SNR)變?nèi)?,使問題更具挑戰(zhàn)性。因此,所有這些因素都使得信號不那么簡單和難以讀取。作為另一個主要問題,多模特性還沒有通過應用來解決。即使在低頻厚度積下,a0和s0模也能在結構中傳播,并且隨著頻率厚度積的增加,更多的??赡苁剐盘枏碗s化。由于這些原因,在測試中,通常是激發(fā)頻率限制在相對非色散區(qū)的單模。即使如此,模態(tài)轉換也會引起與激勵不同的其它模態(tài),因此多模特性問題是不可避免的。實際上,識別不同于激勵的模態(tài)可以用來識別損傷類型,幫助理解入射波和損傷之間的相互作用。

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