資料介紹
在計算機視覺系統中, 對視覺場景中規(guī)則目標形狀的識別與檢測是機器視覺的重要任務, 而檢測的關鍵是如何從視覺場景中分離和獲取有關基本幾何圖形的重要特征信息, 作為目標檢測的判斷依據。圓形目標是最為基本的規(guī)則形狀之一,長期以來,圓形目標檢測在醫(yī)學、工業(yè)、軍事等眾多領域受到廣泛關注, 圓形目標識別研究具有廣泛的學術和實際應用價值。 Hough 變換是圓形目標識別的基本工具之一。1962 年, Paul Hough 提出 Hough 變換的基本思想, 將原圖像變換到參數空間,用大多數邊界點滿足的參數形式來描述圖像中的曲線,通過設置累加器進行累積,求得峰值對應的點即為所需要的信息。 Hough 變換對圖像中的噪聲不敏感,可有效濾除噪聲的影響,并提高識別的置信度,同時 Hough 變換便于并行計算,是提高檢測速度的有效方法。Hough 變換所具有的諸多優(yōu)點引起國內外眾多學者的關注,并展開了廣泛研究。

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