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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>模擬數(shù)字論文>基于Web挖掘的電子商務推薦系統(tǒng)研究

      基于Web挖掘的電子商務推薦系統(tǒng)研究

      2015-08-20 | pdf | 2479KB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      基于Web挖掘的個性化推薦技術已在電子商務網(wǎng)站取得了較為廣泛的應用，但在具體的過程中還存在較多的問題。文章首先從電子商務中的數(shù)據(jù)源和Web挖掘技術出發(fā)，介紹當前推薦系統(tǒng)的應用技術，分析現(xiàn)有的電子商務個性化推薦系統(tǒng)的優(yōu)點及存在問題。提出了建立多模塊個性化推薦和基于隱私保護模塊的電子商務個性化推薦系統(tǒng)，并針對不同用戶類型采用不同的推薦策略，實現(xiàn)完全個性化推薦系統(tǒng)。
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