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不同于已有的顯式消費(fèi)意圖識(shí)別的研究，提出了社會(huì)媒體中用戶的隱式消費(fèi)意圖自動(dòng)識(shí)別方法．該方法將隱式消費(fèi)意圖識(shí)別視作多標(biāo)記分類問題，并綜合使用了基于用戶關(guān)注行為、意圖關(guān)注行為、意圖轉(zhuǎn)發(fā)行為以及個(gè)人信息的多種特征．由于隱式消費(fèi)意圖識(shí)別難以評(píng)價(jià)，自動(dòng)抽取了大量跨社會(huì)媒體的用戶鏈指信息，利用該方法，共抽取出12萬(wàn)余對(duì)的用戶鏈指．在此自動(dòng)評(píng)價(jià)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所采用的多標(biāo)記分類方法對(duì)于識(shí)別用戶的隱式消費(fèi)意圖是行之有效的，其中使用的各種特征對(duì)于提高隱式消費(fèi)意圖識(shí)別的效果皆有幫助，
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