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車輛共享從資源分配的角度提高了汽車資源利用率．為了激勵車輛共享，有關出行需求和出行者體驗的研究勢在必行．通過DBSCAN算法測量了城市內的交通需求聚集度，驗證了車輛共享的可行性．確定了影響用戶效用的關鍵因素，提出了基于Logit模型的數(shù)學模型以描述出行者體驗和汽車資源利用率，預測出行者選擇．同時，利用真實數(shù)據(jù)和調查結果，使測量和模型更加準確、真實，通過仿真實驗，觀測并分析了交通模式的演化過程及結果，發(fā)現(xiàn)城市出行需求量和交通需求聚集度是影響交通模式演化的主要因素．出行需求量需達到一定數(shù)值，演化才能達到穩(wěn)定狀態(tài)．城市出行交通需求聚集度越高，車輛共享的參與者則越多，其所獲效用也越高．當出行需求量大于290，且交通需求聚集度大于0.9時，所有出行者都將選擇車輛共享．最后，基于神州專車的出行數(shù)據(jù)，實驗并觀測了北京市交通模式的演化，發(fā)現(xiàn)若要在不加入經(jīng)濟因素或政策干預的情況下實施車輛共享，其交通模式將無法達到穩(wěn)定狀態(tài)．
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