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語音情感識別是人機交互中重要的研究內(nèi)容，兒童自閉癥干預治療中的語音情感識別系統(tǒng)有助于自閉癥兒童的康復，但是由于目前語音信號中的情感特征多而雜，特征提取本身就是一項具有挑戰(zhàn)性的工作，這樣不利于整個系統(tǒng)的識別性能．針對這一問題，提出了一種語音情感特征提取算法，利用無監(jiān)督自編碼網(wǎng)絡(luò)自動學習語音信號中的情感特征，通過構(gòu)建一個3層的自編碼網(wǎng)絡(luò)提取語音情感特征，把多層編碼網(wǎng)絡(luò)學習完的高層特征作為極限學習機分類器的輸入進行分類，其識別率為84.14%．比傳統(tǒng)的基于提取人為定義特征的識別方法有所提高．
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