針對(duì)目前企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)的不斷深入，企業(yè)簡(jiǎn)稱(chēng)被各大新聞廣泛使用，而作為新詞又難以被有效識(shí)別的問(wèn)題，提出一種基于構(gòu)成模式和條件隨機(jī)場(chǎng)（CRF）的企業(yè)簡(jiǎn)稱(chēng)預(yù)測(cè)方法。首先，從語(yǔ)言學(xué)的角度對(duì)企業(yè)全稱(chēng)和簡(jiǎn)稱(chēng)的構(gòu)成規(guī)律進(jìn)行了總結(jié)，并采用詞庫(kù)以及規(guī)則相結(jié)合的方式對(duì)Bi-gram算法進(jìn)行改進(jìn)，提出CBi-gram算法，實(shí)現(xiàn)了對(duì)企業(yè)全稱(chēng)的結(jié)構(gòu)化切分，并提高了企業(yè)全稱(chēng)中核心詞識(shí)別的準(zhǔn)確性。然后，依據(jù)上述切分結(jié)果對(duì)企業(yè)類(lèi)型進(jìn)行再次細(xì)分，并通過(guò)人工總結(jié)和規(guī)則自學(xué)習(xí)的方法形成不同企業(yè)類(lèi)型下的簡(jiǎn)稱(chēng)規(guī)則集。最后再基于規(guī)則生成企業(yè)的候選簡(jiǎn)稱(chēng)集，降低了不適用的規(guī)則對(duì)于不同類(lèi)型的企業(yè)在生成簡(jiǎn)稱(chēng)過(guò)程中產(chǎn)生的噪聲。另外，為了彌補(bǔ)單純基于規(guī)則在解決全稱(chēng)縮寫(xiě)和簡(jiǎn)寫(xiě)縮寫(xiě)混合的局限性，引入CRF，從統(tǒng)計(jì)的角度對(duì)簡(jiǎn)稱(chēng)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并選取詞、音調(diào)以及詞在全稱(chēng)組成成分中的位置作為模型特征，進(jìn)行模型訓(xùn)練，以實(shí)現(xiàn)兩種方法的相互補(bǔ)充。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，該方法具有較高的準(zhǔn)確率，輸出的企業(yè)簡(jiǎn)稱(chēng)集基本覆蓋了企業(yè)的常用簡(jiǎn)稱(chēng)范圍。