基于Spark Streaming的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)及其應(yīng)用
資料介紹
為了實(shí)現(xiàn)對(duì)實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流的快速分析,設(shè)計(jì)一種分布式實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流分析系統(tǒng)( DRDAS),能有效解決并發(fā)訪問數(shù)據(jù)流的收集、存儲(chǔ)和實(shí)時(shí)分析問題,為大數(shù)據(jù)環(huán)境的網(wǎng)絡(luò)安全檢測提供了一種有效的數(shù)據(jù)分析平臺(tái);根據(jù)Spark Streaming運(yùn)行的原理設(shè)計(jì)一種動(dòng)態(tài)采樣的K-Means并行算法,與DRDAS結(jié)合能實(shí)時(shí)有效地檢測大數(shù)據(jù)環(huán)境下的各種分布式拒絕服務(wù)( DDoS)攻擊。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示:DRDAS具有好的可擴(kuò)展性、容錯(cuò)性和實(shí)時(shí)處理能力,與動(dòng)態(tài)采樣的K-Means并行算法結(jié)合能實(shí)時(shí)地檢測各種DDoS攻擊,縮短了攻擊的檢測時(shí)間。
	
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