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以往的粗糙描述邏輯（RDL）都是基于傳統(tǒng)的粗糙集理論。實際上，經(jīng)常會出現(xiàn)用形式概念表示一個概念的情況，此時一個自然的問題就是如何處理可能出現(xiàn)的不確定概念。把形式概念分析與粗糙集理論聯(lián)系起來做為基礎(chǔ)，給出可定義概念和不可定義概念的定義，并給出不可定義概念的上近似和下近似，這里的近似定義雖然不同于傳統(tǒng)的粗糙近似算子形式，但是有很好的實用性?；谛碌纳舷陆贫x，把一組近似算子引入到描述邏輯的結(jié)構(gòu)中，形成一種新的粗糙描述邏輯。給出了相應(yīng)的語法和語義，最后還給出了擴展的Tableau算法，可以用來解決相應(yīng)的推理問題。
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