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      網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫中隱蔽數(shù)據(jù)快速挖掘方法研究

      2017-11-16 | rar | 1.90 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　在大型網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫構(gòu)架中，包含有海量的圖片、聲音、文字等數(shù)據(jù)信息，由于數(shù)據(jù)之間的差異性較大以及擾動干擾，導(dǎo)致對待訪問的目標數(shù)據(jù)的隱蔽性較強，對隱蔽數(shù)據(jù)的快速挖掘是實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫優(yōu)化訪問的基礎(chǔ)。傳統(tǒng)方法采用模糊C均值聚類算法進行數(shù)據(jù)挖掘，算法的抗干擾性不強，動態(tài)差異性數(shù)據(jù)的分類挖掘性能不高。提出一種基于數(shù)據(jù)時頻分布特征點檢測的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫中隱蔽數(shù)據(jù)快速挖掘算法．構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分布結(jié)構(gòu)模型，進行數(shù)據(jù)時間序列分析和信號模型構(gòu)建，對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫中的大數(shù)據(jù)進行FCM聚類預(yù)處理，對聚類輸出的數(shù)據(jù)進行時頻分析和特征點檢測，實現(xiàn)數(shù)據(jù)準確挖掘。仿真結(jié)果表明，采用該算法進行數(shù)據(jù)挖掘的準確度較高，快速收斂性較好，展示了較好的性。

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