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基于特征參數(shù)估計的關(guān)鍵元器件健康狀態(tài)評估是實現(xiàn)電路級故障預(yù)測與健康管理的關(guān)鍵技術(shù)。然而，工作溫度的變化會導(dǎo)致元器件特征參數(shù)估計值與失效標準（25℃條件下）不統(tǒng)一，致使狀態(tài)評估結(jié)果不準確。針對該關(guān)鍵問題，以非理想Boost變換器為例，首先，采用改進粒子群優(yōu)化算法辨識關(guān)鍵元器件特征參數(shù)值；然后，分別建立電解電容、功率MOSFET器件特征參數(shù)與工作溫度的數(shù)學(xué)模型，并定義器件特征參數(shù)歸一化因子（ NF）及健康指標（HI）；最后，提出基于無跡粒子濾波（ UPF）動態(tài)更新模型參數(shù)的方法估計歸一化后的特征參數(shù)值，從而實現(xiàn)變溫度下關(guān)鍵元器件健康狀態(tài)評估。搭建硬件實驗平臺，通過研究結(jié)果表明參數(shù)辨識誤差小于5%，健康評估準確度可達90%以上，驗證了所提方法的有效性。
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