資料介紹
	  隨著并網(wǎng)風(fēng)電場數(shù)量的增多和規(guī)模的擴(kuò)大,風(fēng)電功率的隨機(jī)性以及各風(fēng)電場之間的風(fēng)速相關(guān)性對電網(wǎng)調(diào)度的影響不容忽視。針對多風(fēng)電場的風(fēng)速聯(lián)合概率分布函數(shù)不易構(gòu)造的問題,通過Nataf逆變換,獲取具有相關(guān)性的多維風(fēng)速樣本?;跈C(jī)會約束規(guī)劃理論,建立了一定風(fēng)險閾值下考慮風(fēng)電成本和運(yùn)行風(fēng)險約束的多變量、非線性隨機(jī)優(yōu)化調(diào)度模型,有效地協(xié)調(diào)了系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性和安全性之間的矛盾。提出基于場景化理論的改進(jìn)粒子群爬山混合算法用于模型求解,提高了模型求解速度并直觀地反映出系統(tǒng)的最佳風(fēng)險水平。以含風(fēng)電場的IEEE 30節(jié)點系統(tǒng)為算例驗證了所提方法的可行性和有效性。
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