資料介紹
														在現(xiàn)有基于已知特征項(xiàng)特征提取算法的基礎(chǔ)上,提出一種基于已知特征項(xiàng)和環(huán)境相關(guān)量的特征提取算法。該算法通過已知特征項(xiàng)搜索頻繁項(xiàng)集,提高了特征提取速度。環(huán)境相關(guān)量的引入使提取的特征能更準(zhǔn)確地描述入侵行為。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法在提取同類入侵行為的特征時(shí),比Signature Apriori算法更快更準(zhǔn)確。
關(guān)鍵詞:特征提?。画h(huán)境相關(guān)量;ROC曲線
												
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