資料介紹
根據(jù)連續(xù)式軋鋼加熱爐的特點(diǎn)和工藝條件,將智能控制思想應(yīng)用于加熱爐燃燒過
程控制,分析了加熱爐的計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能,該系統(tǒng)主要由直接數(shù)字控制(DDC)和監(jiān)督控制(SCC)二級(jí)組成。實(shí)時(shí)控制結(jié)果表明,這種控制系統(tǒng)是可行的,能夠收到滿意的控制效果,該系統(tǒng)在工業(yè)爐窯控制中取得了明顯的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。
關(guān)鍵詞:軋鋼加熱爐;智能控制;節(jié)能
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制是在控制過程中利用計(jì)算機(jī)模擬人腦的形象思維的能力,采用不同的連接
方法將各個(gè)神經(jīng)元連接在一起來模擬人類的形象思維的方法。它具有自適應(yīng)、自組織、自學(xué)習(xí)功能,魯棒性強(qiáng),能最大限度地識(shí)別和利用控制系統(tǒng)動(dòng)態(tài)過程所提供的特征信息,進(jìn)行啟發(fā)和邏輯推理,從而實(shí)現(xiàn)對缺乏精確模型的對象進(jìn)行有效的控制[1]。加熱爐是具有大慣性、純滯后、多變量、時(shí)變參數(shù)的復(fù)雜過程對象,工作機(jī)理復(fù)雜,有些機(jī)理還不十分清楚, 很難用數(shù)學(xué)模型精確表達(dá)[2-3]。對于這樣一個(gè)灰箱或近于黑箱的系統(tǒng),采用常規(guī)理論和方法進(jìn)行控制,無法收到預(yù)期的控制效果。對于這種用一般調(diào)節(jié)規(guī)律不能滿足要求的系統(tǒng),且在燃料熱值和殘氧難以檢測的情況下,我們根據(jù)易于檢測的各種流量、壓力和溫度三組物理量,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),按照人工智能的方法自動(dòng)搜索并跟蹤最佳燃/空比,實(shí)現(xiàn)最佳燃燒和綜合自動(dòng)控制。
程控制,分析了加熱爐的計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能,該系統(tǒng)主要由直接數(shù)字控制(DDC)和監(jiān)督控制(SCC)二級(jí)組成。實(shí)時(shí)控制結(jié)果表明,這種控制系統(tǒng)是可行的,能夠收到滿意的控制效果,該系統(tǒng)在工業(yè)爐窯控制中取得了明顯的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。
關(guān)鍵詞:軋鋼加熱爐;智能控制;節(jié)能
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制是在控制過程中利用計(jì)算機(jī)模擬人腦的形象思維的能力,采用不同的連接
方法將各個(gè)神經(jīng)元連接在一起來模擬人類的形象思維的方法。它具有自適應(yīng)、自組織、自學(xué)習(xí)功能,魯棒性強(qiáng),能最大限度地識(shí)別和利用控制系統(tǒng)動(dòng)態(tài)過程所提供的特征信息,進(jìn)行啟發(fā)和邏輯推理,從而實(shí)現(xiàn)對缺乏精確模型的對象進(jìn)行有效的控制[1]。加熱爐是具有大慣性、純滯后、多變量、時(shí)變參數(shù)的復(fù)雜過程對象,工作機(jī)理復(fù)雜,有些機(jī)理還不十分清楚, 很難用數(shù)學(xué)模型精確表達(dá)[2-3]。對于這樣一個(gè)灰箱或近于黑箱的系統(tǒng),采用常規(guī)理論和方法進(jìn)行控制,無法收到預(yù)期的控制效果。對于這種用一般調(diào)節(jié)規(guī)律不能滿足要求的系統(tǒng),且在燃料熱值和殘氧難以檢測的情況下,我們根據(jù)易于檢測的各種流量、壓力和溫度三組物理量,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),按照人工智能的方法自動(dòng)搜索并跟蹤最佳燃/空比,實(shí)現(xiàn)最佳燃燒和綜合自動(dòng)控制。
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