資料介紹
摘要:根據(jù)城市交通控制的非線(xiàn)性、隨機(jī)性、模糊性和不確定性等特點(diǎn),提出一種多路口信號(hào)優(yōu)化控制方法。該方法通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)相關(guān)路口下一個(gè)周期的交通參數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè),并建立基于車(chē)輛排隊(duì)的交通模型,同時(shí),各路口的綠信比在周期內(nèi)也可根據(jù)當(dāng)前的交通狀況實(shí)時(shí)調(diào)整,以克服預(yù)測(cè)模型失配和外界干擾的影響,最終達(dá)到了多路口交通暢通和平均車(chē)輛延誤時(shí)間盡可能小的控制目標(biāo)。仿真試驗(yàn)已證實(shí)了該方法的有效性。
關(guān)鍵詞:多路口 優(yōu)化控制 智能交通系統(tǒng)
本文提出一個(gè)多路口交通信號(hào)的優(yōu)化控制算法,該算法根據(jù)城市交通流的非線(xiàn)性和不確定性等特點(diǎn),通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)相關(guān)路口下一個(gè)周期交通流進(jìn)行預(yù)測(cè),并建立基于車(chē)輛排隊(duì)隊(duì)長(zhǎng)的交通模型,在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)多路口交通暢通和平均車(chē)輛延誤時(shí)間盡可能小的控制目標(biāo),同時(shí),單路口的綠信比在周期內(nèi)也可根據(jù)當(dāng)前的交通狀況實(shí)時(shí)調(diào)整,以克服預(yù)測(cè)模型失配和外界干擾的影響。
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