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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>物聯(lián)網(wǎng)>一種基于隨機森林與人工免疫的入侵檢測算法

      一種基于隨機森林與人工免疫的入侵檢測算法

      2021-03-27 | pdf | 2.34 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　傳統(tǒng)入侵檢測方法對 Probe、U2R、R2L等網(wǎng)絡(luò)入侵攻擊類型的檢測率較低，存在對入侵行為的誤檢和漏檢。為此，提出一種基于隨機森林與人工免疫的入侵檢測算法。設(shè)計隨機抗體森林檢測策略，針對小樣本藪據(jù)集采用克隆選擇算法保證抗體的優(yōu)良性，提高攻擊的檢測率，通過將識別為入侵行為的抗原注入抗體集，以平衡抗原的檢測率和誤報率。仿真結(jié)果表明，該算法的檢測率為94.1%，高于 Probe的93.79%、U2R的91%與R2L的85%，且具有較低的誤報率。

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