資料介紹
簡介:基于FPGA的神經(jīng)振蕩器設計及優(yōu)化原創(chuàng)性聲明鄭重聲明:本論文《基于 FPGA 的神經(jīng)振蕩器設計及優(yōu)化》是作者在華南理工大學就讀碩士學位期間,進行研究工作所取得的原創(chuàng)成果,論文中除注明引用的內容外,不包含任何他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果。作者簽名:李嘯雋,戴曉亮導師簽名:李琳撰寫日期:二零一一年五月二十一日 基于 FPGA 的神經(jīng)振蕩器設計及優(yōu)化作者:李嘯雋,戴孝亮導師:李琳(華南理工大學機械與汽車工程學院機器人實驗室,廣州,510640) 摘 要:本文為神經(jīng)振蕩器提出了一種高效的 FPGA 實現(xiàn)方案,我們提出了一種改進的分布式算法( DA ),以便于最大限度地利用 FPGA 上的查找表 ( LUT )資源。整個系統(tǒng)在Matlab/Simulink 下采用 Altera 公司的 DSP Builder 構建。該方案得到了令人滿意的結果,實驗結果同仿真結果的相關系數(shù)達到 0.99。同時,該方法節(jié)約了 74%的查找表,75%的寄存器和 100%的嵌入式乘法器資源。關鍵詞:神經(jīng)振蕩器,分布式算法,可編程邏輯器件(FPGA)
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