第一步很簡(jiǎn)單，我們給魔方的一面拍照

第 1 步 - 初始照片

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第二步是創(chuàng)建圖像的灰度副本并應(yīng)用抗噪濾鏡

第 2 步 - 帶抗噪濾波器的灰度

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第三步是使用 Canny Edge Detection 找到圖像中的所有邊緣

第 3 步 - Canny 邊緣檢測(cè)

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第四步是擴(kuò)大邊緣。我們想讓它們更厚，因?yàn)檫@樣更容易找到立方體的正方形。

第 4 步 - 擴(kuò)大邊緣

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第五步是找到膨脹圖像中所有形狀的輪廓。在下圖中，藍(lán)線是圖像中的各種輪廓。紅線是每個(gè)輪廓的近似形狀。我們檢查紅線的所有形狀以找到看起來像正方形的那些（有四個(gè)角，每個(gè)角大約為 90 度，等等）。如果我們認(rèn)為輪廓是正方形，我們會(huì)將該輪廓顯示為綠色。

第 5 步 - 尋找輪廓

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第六步去除非方形輪廓

第 6 步 - 刪除非正方形

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第七步是去除巨大的輪廓。上圖中只有一個(gè)巨大的輪廓，它是圍繞著外邊緣的一個(gè)輪廓，幾乎囊括了整個(gè)圖像。

第 7 步 - 去除巨大的輪廓

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第八步是去除矮輪廓，這些輪廓太小而不能成為魔方。

第 8 步 - 去除矮化輪廓

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第九步也是最后一步是確定立方體的大小、立方體的邊界并移除立方體邊界外的任何輪廓

第 9 步 - 確定立方體大小和邊界

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我們對(duì)所有六個(gè)面執(zhí)行上述步驟，并提取 5x5x5 魔方的所有 150 個(gè)正方形的 RGB 值。

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軟件 - 立方體狀態(tài)的 RGB 值

我們現(xiàn)在需要獲取所有 150 個(gè)方塊的 RGB 值，并將每個(gè)方塊減少為六種顏色（白色、黃色、紅色、橙色、綠色和藍(lán)色）中的一種。這將為我們提供計(jì)算立方體的解所需的立方體狀態(tài)。

此圖像顯示從上一步圖像中提取的每個(gè)方塊的顏色。請(qǐng)注意，顏色有一些變化，并非所有白色方塊都是完全相同的白色，橙色和紅色有時(shí)看起來非常相似，等等。

原始 RGB 值

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為了將每個(gè) RGB 值減少到六種顏色（白色、黃色等）中的一種，我們將對(duì)顏色進(jìn)行排序。一旦對(duì)它們進(jìn)行排序，我們就可以輕松地將它們分成六組，大小相等，并為每組分配一個(gè)顏色名稱。

對(duì)人類來說，顏色分類很容易，但事實(shí)證明，對(duì)計(jì)算機(jī)來說，這是相當(dāng)具有挑戰(zhàn)性的。如果我們采用上面的顏色并簡(jiǎn)單地按照它們的 RGB 值對(duì)它們進(jìn)行排序，我們將得到以下結(jié)果，您可以看到它根本不是按照您或我對(duì)這些顏色進(jìn)行排序的順序。

RGB排序

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如果我們改為按 HSV（色調(diào)、飽和度、值）對(duì)它們進(jìn)行排序，排序會(huì)更好但仍然不正確：

HSV排序

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經(jīng)過多次試驗(yàn)和錯(cuò)誤后，我發(fā)現(xiàn)最好的方法是使用旅行推銷員算法對(duì)顏色進(jìn)行排序。你可以在這里看到我們可以將顏色分成六個(gè)干凈的組。

旅行推銷員

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旅行商問題是一個(gè)著名的計(jì)算機(jī)科學(xué)問題。它要解決的問題是銷售員必須以最有效的順序訪問多個(gè)城市（根據(jù)總行進(jìn)距離）。

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有很多庫(kù)和算法可以解決旅行商問題，我使用了tsp_solver python 庫(kù)。我們?cè)?3D 中繪制 150 個(gè) RGB 值，并使用旅行推銷員算法找到理想的訪問順序。旅行推銷員找到的順序提供了對(duì)顏色進(jìn)行排序的順序。在視覺上它看起來像這樣：在這里，您可以看到按旅行推銷員排序的所有邊緣部分（5x5x5 有兩組/邊緣軌道）。我們可以很容易地將它們分成六組，并為每組分配一個(gè)顏色名稱。

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我們還通過 Traveling Salesman 對(duì)中心塊和角塊進(jìn)行排序，并為每個(gè)方塊分配六種顏色中的一種。您會(huì)注意到下圖中顏色不再變化，所有白色方塊完全相同，所有藍(lán)色方塊完全相同，等等。

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到達(dá)這里需要做很多工作，但此時(shí) CraneCuber 知道立方體的確切狀態(tài)。這使我們能夠計(jì)算出如何解決立方體的解決方案。

該軟件是開源的，可在 github 上獲取，網(wǎng)址為https://github.com/dwalton76/rubiks-color-resolver

軟件 - 計(jì)算解決方案

基于軟件的魔方解算器是一個(gè)很大的話題，學(xué)生們已經(jīng)完成了算法的博士學(xué)位，可以單獨(dú)解決 3x3x3。我將描述我最終是如何編寫我的求解器的，以及它是如何在較高層次上工作的，但要深入細(xì)節(jié)將超出本文檔的范圍（并且本文檔已經(jīng)很長(zhǎng)了）。

為什么？

當(dāng)我開始使用 CraneCuber 時(shí)，我并沒有打算編寫自己的魔方求解器。有許多用于 2x2x2 和 3x3x3 立方體的開源解算器，但沒有那么多的人為 4x4x4 和更大的立方體編寫解算器。我能夠找到一個(gè) 4x4x4 的開源求解器，但那是井枯竭的地方。沒有任何用于 5x5x5、6x6x6 等的開源求解器 :( 我決定編寫自己的求解器，并牢記幾個(gè)目標(biāo)：

• 它將是開源的
• 它將是一個(gè) NxNxN 求解器，這意味著它可以求解任何大小的立方體
• 它將能夠在最小的硬件上運(yùn)行，例如 Raspberry Pi

它花了大約 5 個(gè)月的時(shí)間來解決 4x4x4 和 5x5x5 問題，又花了 5 個(gè)月的時(shí)間來實(shí)現(xiàn) NxNxN！在過去的一年里，我繼續(xù)致力于解決方案，我已經(jīng)能夠減少計(jì)算解決方案所需的時(shí)間以及它找到的解決方案的長(zhǎng)度。

我有信心說它是世界上唯一的開源 NxNxN 求解器，我為此感到非常自豪 :) 該求解器可在 github 上找到，網(wǎng)址為https://github.com/dwalton76/rubiks-cube-NxNxN-solver

如何？

基于軟件的魔方求解器的核心是一種稱為迭代深化 A*的算法。您經(jīng)常會(huì)看到它縮寫為 IDA*（發(fā)音為 IDA-star）。

魔方解算器必須解決的問題是找到將魔方從打亂狀態(tài)帶到??已解決狀態(tài)的一系列移動(dòng)。我們可以編寫一個(gè)求解器，通過越來越長(zhǎng)的移動(dòng)序列進(jìn)行蠻力廣度優(yōu)先搜索，直到找到解決方案，但我們會(huì)在它完成之前很久就老死了。我們需要一種更智能、更快速的方法來找到解決方案！

IDA* 是一種算法，允許求解器在搜索解決方案時(shí)消除大量移動(dòng)序列。它不能很好地求解 5x5x5 立方體，但它確實(shí)可以很好地求解立方體的某些子集，例如求解中心。一旦解決了中心問題，我們就可以再次使用 IDA* 來解決邊緣問題。這些被稱為“階段”。我們可以將求解立方體的問題分解為多個(gè)階段，然后使用 IDA* 求解每個(gè)階段。立方體越大，求解立方體所需的階段就越多。大多數(shù) 3x3x3 求解器使用兩個(gè)階段，而我的求解器使用七個(gè)階段來求解 5x5x5。

這是對(duì)基于軟件的魔方解算器如何工作的非常簡(jiǎn)短的介紹。我寫了一篇關(guān)于這個(gè)主題的冗長(zhǎng)博客文章，如果您對(duì)立方體求解器的工作原理感興趣，可以訪問http://programmablebrick.blogspot.com/2017/07/rubiks-cube-solver.html 。

結(jié)論

我希望你喜歡我的項(xiàng)目。我真的很喜歡它的工作 :) 對(duì)于這么長(zhǎng)的關(guān)于它如何工作的文章，我深表歉意。項(xiàng)目的軟件方面涉及太多，我覺得我應(yīng)該給出一個(gè)深入的解釋。