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????????世界坐標(biāo)系中的物體可以通過相機(jī)的外參和內(nèi)參轉(zhuǎn)到圖片坐標(biāo)系下(透視變換,3D->2D)

但是反過來卻是無法實現(xiàn)的,因為缺少一個維度的信息(一般來說是深度信息),或者說2D點和3D點并不是一一對應(yīng)的關(guān)系,一個2D點可以對應(yīng)多個3D坐標(biāo)。 因此單目測距需要借助一些輔助信息才可以實現(xiàn)。 逆透視變換 逆透視變換顧名思義是透視變換的逆過程,在自動駕駛中我們可以借助水平地面假設(shè)這一輔助信息實現(xiàn)。通過這一假設(shè),原本世界坐標(biāo)系中3維的地面(z=0)就退 化成了一個二維平面,因此只需要計算出從相機(jī)的圖片平面到地面平面的單應(yīng)性矩陣,就可以實現(xiàn)逆透視變換,進(jìn)而完成地面上物體的測距任務(wù)。

但是反過來卻是無法實現(xiàn)的,因為缺少一個維度的信息(一般來說是深度信息),或者說2D點和3D點并不是一一對應(yīng)的關(guān)系,一個2D點可以對應(yīng)多個3D坐標(biāo)。 因此單目測距需要借助一些輔助信息才可以實現(xiàn)。 逆透視變換 逆透視變換顧名思義是透視變換的逆過程,在自動駕駛中我們可以借助水平地面假設(shè)這一輔助信息實現(xiàn)。通過這一假設(shè),原本世界坐標(biāo)系中3維的地面(z=0)就退 化成了一個二維平面,因此只需要計算出從相機(jī)的圖片平面到地面平面的單應(yīng)性矩陣,就可以實現(xiàn)逆透視變換,進(jìn)而完成地面上物體的測距任務(wù)。
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